Цей лондонський стартап хоче, щоб працівники заводів навчали роботів як новичків
Reimagine Robotics стверджує, що її система скорочує час навчання робота новому завданню з цілого дня до десяти хвилин, і для цього не потрібні спеціалізовані програмісти.
Ключові моменти
- Reimagine Robotics, стартап з Лондона та Сіднея, вийшов зі стану конфіденційності в 2025 році після приблизно року тихої розробки та тестування з клієнтами.
- Технологія компанії дозволяє звичайним працівникам навчати роботів новим завданням шляхом прямої демонстрації, потім виправляючи помилки на місці, без потреби в кодуванні.
- У проекті розбирання жорсткого диска Reimagine скоротила час створення прототипу нової поведінки робота приблизно з одного дня до близько десяти хвилин.
- Команда засновників стартапу включає генерального директора Джонатана Шольца, який семи років керував командою Applied Robotics в Google DeepMind у Лондоні.
- Reimagine вже розгорнула роботів у компанії 3D-друку пластмас та на об'єкті переробки електроніки, з подальшими розгортаннями та новим раундом фінансування в планах.
Навчання робота раніше означало найняти спеціалізованого програміста та чекати дні. Reimagine Robotics, стартап, який вийшов зі стану конфіденційності цього тижня, пропонує інший варіант: нехай людина, яка насправді виконує роботу, проводить навчання.
Система компанії працює за принципом показу та виправлення. Працівник демонструє завдання, робот намагається його скопіювати, а працівник втручається, щоб виправити помилки. Без коду. Без потреби у диплома з робототехніки.
«Корисний робот повинен уміти вчитися у людини, яка виконує роботу», — сказав співзасновник і генеральний директор Джонатан Шольц, який раніше заснував та керував командою Applied Robotics в Google DeepMind у Лондоні протягом семи років, перш ніж у квітні 2025 року заснувати Reimagine разом зі своїми колишніми колегами Олегом Сушковим, Ахілом Раджу та Мішею Деніл.
Що саме це робить на практиці?
Компанія вже запустила роботів у двох реальних об'єктах, а не лише в лабораторії. На компанії, що виробляє пластмасові вироби на замовлення, роботи Reimagine навчилися обслуговувати 3D-принтери вночі, видаляючи готові будівельні платформи, управляючи засувками та натискаючи на кнопки керування. Потім команда самого клієнта використала платформу для додавання додаткових етапів: миття, затвердження та сушіння деталей.
Другий проект передбачав отримання цінних матеріалів з використаних жорстких дисків. Reimagine працювала з інженерами процесів, щоб побудувати комірку розбирання з трьох роботів, яка поєднувала машини та людей, які працюють пліч-о-пліч. Під час цього проекту час, необхідний для тестування абсолютно нової поведінки робота, скоротився приблизно з одного дня до близько десяти хвилин, за даними компанії. Це означало, що інженери могли придумати ідею з утра і побачити її в роботі до обіду.
| Розгортання | Навчене завдання | Ключовий результат |
|---|---|---|
| Виробник пластмас | Обслуговування 3D-принтерів, миття, затвердження, сушіння | Працівники розширили автоматизацію самі, програміст не потрібен |
| Переробник електроніки | Розбирання жорсткого диска, комірка з трьох роботів | Час прототипування поведінки: ~1 день до ~10 хвилин |
Шольц обережно розглядає технологію як інструмент, який розташований поряд з людьми, а не як той, що їх замінює. «Замість того, щоб хтось повинен був повторювати нудне фізичне завдання тисячі разів, він може навчити робота, і застосувати цю здатність всюди, де вона потрібна», — сказав він.
Що буде далі?
Новий раунд фінансування є найпечальнішим пріоритетом. Перший етап стартапу був підтриманий передсіддяльним фінансуванням від Fly Ventures, firstminute capital та групи інвесторів-ангелів. Шольц каже, що наступний етап буде зосереджений на найманні більшої кількості персоналу розгортання, розширенні на додаткові фабрики та доведенні того, що кожна нова інсталяція стає швидшою та дешевшою, ніж остання.
Як повідомила The Robot Report, Reimagine приєднується до переповненого ринку компаній, які намагаються полегшити навчання роботів, включаючи 1X Technologies, Apptronik та Sanctuary AI. На диференціатор, на який робить ставку Reimagine, є швидкість: чим швидше працівник заводу може навчити робота чомусь новому, тим більш корисним він стає, коли змінюються продукти та процеси.
Для працівників на фабричній підлозі практичне повідомлення є простим. Якщо ця технологія виправдає свої обіцянки, навчання робота одного дня може виглядати менше на написання програмного забезпечення та більше на адаптацію нового колеги.
