Рідкісні книги подрібнені для навчання AI: австралійські продавці бють на сполох
Торговці книгами і рідкісними виданнями в Австралії стверджують, що старі книги масово закуповуються, сканюються для тренування AI, а потім знищуються. Для людей, які торгують фізичними книгами, цей процес виглядає як культурний вандалізм.
Ключові моменти
- Австралійські торговці рідкісними та букіністичними книгами вважають, що старі книги закуповуються масово, сканюються для створення навчальних даних AI, а потім фізично знищуються.
- Торговці говорять, що втрачені книги включають рідкісні та вишлі з друку видання, які неможливо замінити після їх знищення.
- Занепокоєння сосереджується на трубопроводах навчання AI — великомасштабних процесах, які компанії використовують для передачі тексту в системи AI перед генеруванням мовою моделями.
- Мельбурнський книготорговець Тім Вайт, який керує Books for Cooks, є одним з тих, хто бив на сполох перед Мельбурнським ярмарком рідкісних книг.
- Жодна окремо взята компанія публічно не визначена як відповідальна за дільність покупок та сканування.
Тім Вайт поводиться з книгою в пиловому прикладі так, як хірург поводиться з інструментом: обережно, навмисно, з очевидною повагою. Встановлюючи свій прилавок у Wilson Hall Мельбурнського університету перед Мельбурнським ярмарком рідкісних книг, він висловився ясно: «Іноді книги розповідають вам більше, ніж їхній зміст».
Для Вайта та інших австралійських торговців рідкісними та букіністичними книгами фізичний об'єкт має таке ж значення, як і слова всередині нього. Рукописна присвята, слід від води, гарнітура конкретного видання — все це несе смисл. Саме тому те, що вони вважають, відбувається з частиною їхніх запасів, видається їм як руйнування заради руйнування.
Що насправді стверджують продавці?
Торговці вважають, що покупці придбають старі книги масово, сканують їх для створення текстових наборів даних, а потім викидають або подрібнюють оригіналами. Ці набори даних живлять трубопроводи навчання AI — промислові процеси в масштабі, які технологічні компанії використовують для навчання великих мовних моделей (системи AI, як-от ті, що лежать в основі ChatGPT, які навчаються генерувати людськоподібний текст, читаючи величезну кількість існуючого письма), щоб виробляти мову.
The Guardian повідомила про занепокоєння, висловлене продавцями на ярмарку. Жодна окремо взята компанія публічно не названа, і поки не з'явилось підтвердженого доказу, який би пов'язував конкретні масові покупки з назвною компанією AI. Те, що описують торговці, — це закономірність: незвичайні масові покупки, іноді екльлектичних або виданнях, що вишли з друку, з подальшою відсутністю сліду цих книг на букіністичному ринку.
Чому це важливо поза колом любителів книг?
Рідкісні та вишлі з друку книги за визначенням мають обмежену кількість. Першовидання брошури або місцево надрукованого видання з 1920-х років існує, можливо, в кількох примірниках у всьому світі. Просканувати й подрібнити її — і фізичний запис зникне. Бібліотеки та архіви справді оцифровують книги, але зберігають оригінали.
Існує також правове питання, яке розташовується прямо під поверхнею. Автори та видавці вже подали позови в Сполучених Штатах, стверджуючи, що сканування охоронених авторським правом книг для навчання AI без дозволу чи оплати порушує авторське право. Аспект фізичного знищення додає додатковий рівень занепокоєння, хоча австралійське авторське право та його перетин з навчанням AI залишаються в основному невипробуваними в суді.
Для звичайних людей практичний висновок такий: букіністичний ринок, який уже є крихким екосистемою малих незалежних торговців, може втратити незамінні запаси в ланцюг поставок, про який більшість покупців нічого не знають.
На що мають звернути увагу читачі?
Якщо ви продаєте книги через онлайн-платформи або масовим покупцям, яких ви не знаєте, будьте обережні щодо незвичайно великих або еклектичних пропозицій покупок, особливо там, де покупець явно не цікавиться назвами за межами придбання обсягу. Задавайте питання. Незалежні книготорговці пропонують мати справу з відомими покупцями та встановленими ярмарками, де походження та турбота про фізичні об'єкти є частиною культури.
Дослідники та журналісти, які відстежують джерела даних навчання AI, — це ті, хто найімовірніше встановить міцніші зв'язки між масовими покупками та конкретними компаніями AI. Ця робота продовжується.
