Cinque milioni di persone valutano i design dell'IA affinché le macchine imparino cosa piace

Punti chiave

• Intelligence, l'azienda dietro DesignArena, ha chiuso un round di seed da 7,9 milioni di dollari guidato da Index Ventures nel 2025.
• DesignArena ha 5,3 milioni di utenti registrati in tutto il mondo che votano gli output visivi generati dall'IA.
• La piattaforma genera 60 milioni di dollari in ricavi ricorrenti annualizzati da aziende di IA che acquistano i dati di feedback.
• La piattaforma concorrente Yupp ha chiuso all'inizio del 2025 dopo aver raccolto 33 milioni di dollari, dimostrando che questo mercato non è garantito.
• LM Arena, una piattaforma simile focalizzata su testo piuttosto che su contenuti visivi, ha raccolto 150 milioni di dollari in una Serie A nel gennaio 2025.

La cofondatrice Grace Li e i suoi amici del college hanno costruito un motore di gioco basato su IA nel 2025. I modelli potevano produrre giochi funzionanti. Nessuno di loro era divertente da giocare.

Questo singolo problema ha evidenziato uno più grande: i test automatizzati possono misurare se un gioco funziona correttamente, ma non possono dirvi se a qualcuno piacerà giocarci. Il team ha concluso che solo gli esseri umani reali potevano rispondere a quella domanda su larga scala.

Lo strumento che hanno costruito per risolverlo è diventato DesignArena. Usarlo è molto simile a chiedere a un amico di scegliere tra due loghi. Un utente digita una richiesta, sceglie un formato come il layout di un sito web o un'immagine di marketing, e poi gli vengono mostrate una serie di coppie affiancate e gli viene chiesto di scegliere quella migliore. La piattaforma raccoglie questi voti, classifica gli output e consegna il vincitore.

Chi sta effettivamente pagando per questo?

I clienti paganti sono i laboratori di IA che costruiscono generatori di immagini e video. Questi laboratori hanno bisogno di sapere se i loro modelli producono output che le persone reali trovano attraenti e utili, e gli strumenti di punteggio automatizzati spesso perdono il punto.

"Era il collo di bottiglia mancante per molti di questi modelli per fare miglioramenti nello spazio del design", afferma Li. "Una settimana dopo, abbiamo concluso il nostro primo grande accordo con un laboratorio di frontiera, e il resto è storia."

Poiché gli utenti devono effettuare l'accesso per recuperare i loro risultati, Intelligence può anche monitorare come le preferenze cambiano tra le regioni e nel tempo. Li nota, ad esempio, che i dashboard web in Asia tendono a favorire uno stile visivo più dettagliato e denso di informazioni rispetto a quelli nei mercati occidentali. Questo tipo di sfumatura è esattamente quello che i benchmark automatizzati, che testano i modelli di IA rispetto a set di domande fissi, faticano a catturare. I benchmark possono anche essere "manomessi", il che significa che gli sviluppatori possono mettere a punto discretamente i loro modelli per ottenere buoni punteggi nel test senza migliorare effettivamente il prodotto.

Il round di seed, riportato per la prima volta da TechCrunch AI, ha incluso la partecipazione di Conviction, A*, Valkyrie e altri insieme all'investitore principale Index Ventures.

Gli utenti dovrebbero preoccuparsi di come vengono utilizzati i loro voti?

Non urgentemente, ma è utile sapere a cosa ti stai iscrivendo. Quando usi DesignArena, le tue preferenze diventano dati che le aziende di IA acquistano. Ottieni uno strumento gratuito per confrontare gli output dell'IA; le aziende ottengono una visione di ciò che milioni di persone reali trovano attraente. La piattaforma richiede un login, quindi le tue preferenze regionali e come cambiano nel tempo fanno parte di ciò che Intelligence vende.

Il mercato stesso comporta rischi reali. Yupp, un concorrente con un modello simile, ha chiuso i battenti all'inizio del 2025 dopo aver raccolto 33 milioni di dollari. Aveva più di 1,3 milioni di utenti e clienti paganti tra i grandi laboratori di IA, ma non poteva ancora costruire un'attività sostenibile. Intelligence scommette che concentrarsi sul design visivo, piuttosto che sul testo, le dia una posizione difendibile che Yupp non aveva.

Domande comuni

Cosa fa effettivamente DesignArena per un utente comune?

Descrivi quello che vuoi, scegli un formato come un sito web o un'immagine, e poi voti quale output dell'IA sembra migliore in una serie di confronti diretti. La piattaforma utilizza i tuoi voti per fornire il miglior risultato e, con la tua autorizzazione, vende i dati aggregati alle aziende di IA.

Perché le aziende di IA non possono semplicemente testare i loro modelli senza pagare per questo?

Possono farlo, e lo fanno, ma i test automatizzati tendono a premiare gli output che si comportano bene su metriche strette piuttosto che gli output che gli umani genuinamente preferiscono. Raccogliere voti onesti da milioni di utenti reali è difficile da replicare internamente, motivo per cui le aziende sono disposte a pagarvi.

È inusuale 60 milioni di dollari di ricavi annuali per una startup così giovane?

Per un'azienda che ha iniziato poche settimane prima che i suoi fondatori si laureassero nel 2025, è una cifra notevole. Per contesto, LM Arena, che applica un approccio quasi identico al testo scritto piuttosto che ai contenuti visivi, ha raccolto 150 milioni di dollari nel gennaio 2025, appena quattro mesi dopo il lancio del suo prodotto a pagamento.