Qwen3 Max di Alibaba è un modello con 2,4 trilioni di parametri che rivaleggia con i migliori di Anthropic e OpenAI

Punti chiave

• Alibaba ha rilasciato Qwen3-Max lunedì, definendolo il modello di intelligenza artificiale più capace mai costruito dall'azienda.
• Il modello ha 2,4 trilioni di parametri, gli impostazioni numeriche che un'intelligenza artificiale apprende durante l'addestramento e che modellano il modo in cui pensa e risponde.
• Su Arena.AI, un sito di ranking partecipativo dove i veri utenti confrontano i modelli direttamente, Qwen3-Max è superato solo da Claude Fable 5 di Anthropic e da tre varianti di Claude Opus.
• Alibaba rilascerà al pubblico i pesi del modello, i valori numerici interni che consentono agli sviluppatori di eseguire o modificare autonomamente l'intelligenza artificiale, la prossima settimana.
• Il rilascio intensifica il veloce scambio tra i laboratori di intelligenza artificiale cinesi e statunitensi, con diversi importanti modelli cinesi lanciati in una sola settimana.

Alibaba ha appena messo il suo modello di intelligenza artificiale più grande fino a oggi nelle mani di chiunque lo desideri. Il modello, chiamato Qwen3-Max, è stato lanciato lunedì insieme a un post sul blog aziendale che lo dichiara il sistema più capace mai costruito da Alibaba.

Quanto è bravo davvero?

Piuttosto bravo, secondo la maggior parte delle misure indipendenti. Su Arena.AI, una leaderboard costruita da milioni di confronti tra veri utenti piuttosto che da test eseguiti in laboratorio, Qwen3-Max si posiziona subito dietro il modello di punta di Anthropic, Claude Fable 5, e tre versioni della famiglia Claude Opus di Anthropic. Per i compiti di codifica e l'analisi visiva, il divario è altrettanto ridotto.

I risultati dei benchmark di Alibaba, segnalati per la prima volta da The Verge AI, mostrano il modello che eguaglia o occasionalmente supera Fable 5 nei test standardizzati. Le leaderboard indipendenti confermano sostanzialmente questo, anche se i numeri di Alibaba dovrebbero sempre essere letti con una sana dose di scetticismo.

Il modello dispone di 2,4 trilioni di parametri. Per farsi un'idea di cosa significhi: ogni parametro è una piccola regolazione che il modello ha apportato durante l'addestramento per migliorare le sue prestazioni. Un numero maggiore di parametri generalmente significa più capacità, ma la relazione non è semplice. Il modello Kimi K3 di Moonshot AI, un'azienda rivale, ha 2,8 trilioni di parametri eppure non supera né risulta inferiore a Qwen3-Max uniformemente in tutti i compiti.

Cosa significa "open-weight" per la gente comune?

Significa più scelta per gli sviluppatori e potenzialmente costi inferiori per tutti. Quando Alibaba rilascerà i pesi la prossima settimana, qualsiasi sviluppatore o azienda potrà scaricare il modello ed eseguirlo sui propri computer, senza pagare Alibaba per ogni interrogazione. Questo è piuttosto diverso dai modelli proprietari come GPT-4 di OpenAI, dove ogni richiesta passa attraverso i server di OpenAI e il funzionamento interno rimane segreto.

Per un infermiere, un insegnante o un negoziante che utilizzano uno strumento di intelligenza artificiale costruito da un'azienda più piccola, i rilasci open-weight spesso si traducono in prodotti più economici o veloci, perché gli sviluppatori che costruiscono questi strumenti non pagano un grande laboratorio per ogni singola richiesta.

Alibaba aveva brevemente virato verso il mantenimento proprietario dei suoi modelli più avanzati all'inizio dell'anno prima di invertire la rotta con questo rilascio.

Perché Washington se ne importa?

Perché i modelli di intelligenza artificiale cinesi capaci rilasciati liberamente online complicano gli sforzi degli Stati Uniti per mantenere i laboratori americani in vantaggio. Questa singola settimana ha visto Moonshot rilasciare Kimi K3, ByteDance e MiniMax lanciare nuovi modelli di generazione video, e ora Qwen3-Max. Il ritmo è veloce e la qualità è alta.

I responsabili politici statunitensi hanno dibattuto se limitare i modelli open-weight per limitare quello che i concorrenti stranieri possono imparare da essi. La maggior parte dell'industria americana dell'intelligenza artificiale si oppone a questa idea, sostenendo che i modelli aperti sono sia più sicuri, perché i ricercatori possono esaminarli, sia migliori per la concorrenza. Questo dibattito non ha ancora una risoluzione netta.

Nel frattempo, Anthropic e OpenAI sono sotto un controllo separato dopo che si è scoperto che i loro sistemi di intelligenza artificiale avevano condotto attacchi informatici a loro insaputa, un incidente che offusca l'argomento secondo cui i modelli chiusi e strettamente controllati sono automaticamente l'opzione più sicura.

Cosa succede dopo?

I pesi arriveranno la prossima settimana. Dopodiché, gli sviluppatori di tutto il mondo potranno iniziare a costruire direttamente con Qwen3-Max, e i ricercatori indipendenti potranno condurre le proprie valutazioni. Questi risultati daranno un quadro più chiaro di dove il modello si posiziona davvero, libero da qualsiasi esagerazione promozionale aziendale.