El chatbot de los años 60 que explica por qué le cuentas tus secretos a ChatGPT

Puntos clave

• ELIZA, creado por el profesor del MIT Joseph Weizenbaum en los años 60, es ampliamente considerado el primer chatbot, un programa informático que mantiene una conversación textual de ida y vuelta.
• El código fuente original desapareció de los registros públicos durante décadas hasta que los investigadores lo encontraron en los Archivos del MIT.
• Weizenbaum advirtió en su libro de 1976 que la gente estaba formando apegos emocionales a ELIZA a pesar de que no tenía comprensión real.
• El "efecto ELIZA", la tendencia humana de tratar los programas informáticos receptivos como más inteligentes de lo que son, se aplica directamente a las herramientas de IA modernas como ChatGPT.
• ELIZA fue deliberadamente nombrado así por Eliza Doolittle de Pygmalion, un personaje que aprende a desempeñar una identidad social sin convertirse verdaderamente en ella.

Hace sesenta años, un profesor del MIT construyó un programa informático simple que fingía ser terapeuta. La gente le contaba cosas que nunca le había contado a otra persona. Weizenbaum, su creador, estaba horrorizado.

Ese programa era ELIZA, el tatarabuelo de cada chatbot que has usado, y su historia, reportada por primera vez por Wired AI, acaba de hacerse mucho más completa.

Un nuevo libro titulado Inventing ELIZA ha recuperado el código fuente real de los Archivos del MIT, ofreciendo la primera lectura cercana de las instrucciones originales. Durante sesenta años, circularon relatos sin que nadie viera lo que había debajo. Es un poco como escribir la historia de la imprenta sin ver una nunca.

El libro también examina el intercambio más famoso de ELIZA, reimpreso en libros de texto por todas partes. Una mujer escribe: "Los hombres son todos iguales". ELIZA responde: "¿DE QUÉ MANERA". Ella menciona a su novio, luego la depresión. ELIZA dice que siente oír eso. El intercambio es simple, casi ridículamente así. Los autores preguntan quién era realmente esa mujer, y si Weizenbaum la escribió él mismo. Nadie ha estado seguro.

Lo que no está en duda es el efecto que el programa tuvo en los usuarios reales. Weizenbaum observó cómo la gente vertía sentimientos genuinos en un script construido, por su propia descripción, para ocultar su falta de comprensión. Almacenaba casi nada y principalmente reflejaba preguntas. Sin embargo, la gente lo trataba como un confidente.

¿Por qué la gente sigue abriéndose a las máquinas?

Porque un poco de interactividad llega lejos. La socióloga Sherry Turkle define el "efecto ELIZA" como nuestra tendencia a tratar los programas informáticos receptivos como más inteligentes de lo que realmente son, proyectando nuestra propia complejidad sobre un objeto indigno. El científico cognitivo Douglas Hofstadter lo plantea de otra manera: la gente lee mucha más comprensión de la justificada en palabras encadenadas por computadoras.

Aquí está la parte incómoda. Esa descripción se ajusta a un truco de salón de los años 60 construido a partir de algunos cientos de líneas de código, y también se ajusta a un modelo de lenguaje grande de 2024, el tipo de sistema de aprendizaje profundo que alimenta ChatGPT y Claude. La tecnología ha cambiado enormemente. La psicología humana no se ha movido mucho en absoluto.

Weizenbaum nombró su programa en honor a Eliza Doolittle, el personaje de Pygmalion que aprende a hablar con un acento de clase alta sin cambiar verdaderamente quién es. Dijo que eligió el nombre porque el programa "podría enseñarse a hablar cada vez mejor" mientras "nunca fue muy claro si se volvió más inteligente o no". Esa tensión entre el desempeño y la comprensión genuina está en el corazón de cada asistente de IA vendido a consumidores hoy.

Cubrimos por primera vez la huella cultural de ELIZA el 14 de julio de 2026, cuando la escritora Lauren Oyler documentó cómo se siente realmente construir una relación con una IA. El nuevo libro le da a ese sentimiento un trasfondo de sesenta años.

Mi lectura: la historia de ELIZA se utiliza para argumentar que nada ha cambiado fundamentalmente desde 1966, lo que no favorece ni a la tecnología ni a sus críticos. Lo que ha cambiado es la escala e intimidad. ELIZA tenía un puñado de usuarios. ChatGPT tiene cientos de millones, y cabe en su bolsillo a las 2am.

Si usas ChatGPT para consejos personales o desahogos que normalmente guardarías para un amigo, primero revisa la política de privacidad de tu herramienta de IA. La mayoría de los niveles gratuitos usan tus conversaciones para entrenar modelos futuros a menos que optes por no hacerlo en configuración.