#AI explained
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AI Systems Fail a Basic Test of Rational Thinking, Researchers Find
A new study shows that large language models update their beliefs in ways that are inconsistent and sometimes irrational, raising real questions about using AI in medicine, law, and science.
Readers Remind Us: The Terminator Warned About AI Back in 1984
A pair of letters in The Guardian spark a quiet but pointed observation: decades before today's AI anxiety, a cold-war research group and a Hollywood robot both saw this coming.
Will AI replace mathematicians? Probably not yet, say experts
About 40 top mathematicians met at OpenAI's offices this month to talk about their profession's future. The mood was worried. The evidence, though, tells a more complicated story.
The man who helped build modern AI now worries he made a mistake
Geoffrey Hinton spent decades teaching machines to think like brains. A new podcast series revisits his story and asks what happens when the technology outgrows its creators.
Apple's AI Lab Ran 2,000 Training Experiments to Crack a Problem Every AI Builder Faces
How do you teach an AI model about a rare language or niche subject when there is barely any text to learn from? Apple ML Research spent thousands of runs finding the answer.
Why AI Agents Struggle to Search: The Hidden Maths Problem Slowing Them Down
Researchers at Apple ML Research found that the way AI agents hunt through text can hit a hard mathematical wall. Here is what that means for the tools you use every day.
Una nueva forma de construir IA más inteligente: Lo que la investigación Flow Matching de Apple significa para ti
Los investigadores de Apple están probando un motor diferente para las herramientas de lenguaje de IA, uno que podría hacer que la generación de texto sea más rápida y flexible. Esto es lo que es y por qué importa.
¿Ya somos adictos a los chatbots de IA? La confesión de un YouTuber abre una pregunta más grande
Hank Green admitió que su uso de IA le parecía "poco saludable". Los investigadores dicen que probablemente no está solo, y la ciencia para explicar por qué apenas comienza.
GraphRAG vs. RAG convencional: el marcador honesto
Un gráfico de conocimiento puede mejorar enormemente las respuestas de la IA, pero solo para ciertas preguntas, y la factura de indexación puede sorprenderte. Aquí está lo que cinco estudios realmente encontraron.
¿Qué es la IA de código abierto y en qué se diferencia?
La IA de código abierto pone los planos del modelo en tus manos. Aquí está lo que realmente significa y por qué importa.
¿Cuál es la diferencia entre aprendizaje automático y aprendizaje profundo? Una guía en lenguaje sencillo
Uno es el campo amplio, el otro es una técnica poderosa dentro de él. Aquí te mostramos exactamente cómo se relacionan.
¿Qué son las alucinaciones de IA y por qué ocurren?
Las alucinaciones de IA son respuestas falsas que suenan con confianza. Aquí te explicamos por qué se escapan y qué puedes hacer al respecto.
¿Qué es un agente de IA? Una guía en lenguaje sencillo
Los agentes de IA son programas que pueden establecer sus propios mini-objetivos y tomar medidas en el mundo, no solo responder una pregunta y detenerse.
¿Cómo funcionan realmente los generadores de imágenes con IA? Una guía en lenguaje simple
De palabras escritas a una obra terminada en segundos: esto es lo que sucede realmente dentro de la máquina.
¿Qué es la AGI y cuán cerca estamos de lograrla?
AGI significa una máquina que puede aprender y realizar casi cualquier tarea intelectual que un humano pueda hacer. Nadie ha construido una aún, pero el debate sobre cuán cerca estamos es muy vigente.