Investigador de OpenAI se va para construir startup de descubrimiento de fármacos con IA, buscando $200M en valoración de $2B

Puntos clave

• Miles Wang, investigador de OpenAI, se va para lanzar una startup de descubrimiento de fármacos, según cuatro fuentes con conocimiento de sus planes.
• La startup está en conversaciones para recaudar aproximadamente $200 millones en una valoración de $2 mil millones, aunque Wang ha cuestionado esas cifras específicas.
• La firma de capital de riesgo Lightspeed aparentemente está en conversaciones para liderar la ronda de financiamiento.
• La empresa podría enfocarse en encontrar nuevos usos para fármacos que ya existen o que fallaron previamente en ensayos clínicos, dijeron dos fuentes.
• Wang dejó Harvard antes de completar su licenciatura en informática, uniéndose a OpenAI en 2024.

Miles Wang dejó atrás una licenciatura en informática de Harvard para unirse a OpenAI en 2024. Pasó su tiempo allí coautorizando trabajos sobre cómo los modelos de IA pueden acelerar el descubrimiento científico. Ahora, según TechCrunch AI, se va de OpenAI para construir algo propio.

Wang está en conversaciones para recaudar aproximadamente $200 millones en una valoración de $2 mil millones para una nueva startup de descubrimiento de fármacos con IA. Lightspeed aparentemente está en conversaciones para liderar la ronda. Wang cuestionó tanto las cifras de financiamiento como la descripción de la empresa pero no suministró correcciones. Lightspeed se negó a comentar. El acuerdo no es definitivo.

Se espera que varios colegas investigadores de OpenAI lo sigan a la nueva empresa.

La startup podría enfocarse en un aspecto práctico del desarrollo de fármacos: encontrar nuevas aplicaciones para medicinas que ya existen o que fracasaron en ensayos clínicos anteriores. Los fármacos ya autorizados por la FDA, la agencia estadounidense que supervisa la seguridad de medicinas, han pasado pruebas de seguridad. Saltarse esa etapa puede reducir años del camino hacia los pacientes.

Para la gente común, eso podría eventualmente significar acceso más rápido a tratamientos, especialmente donde los pipelines de fármacos son escasos.

Estas conversaciones llegan en un momento saturado y bien financiado. Como reportamos el 15 de julio, las startups de IA absorbieron el 80% de todo el capital de riesgo global a principios de 2026, y las ciencias de la vida están atrayendo una parte importante de eso. Chai Discovery, que utiliza IA para predecir cómo interactúan las moléculas para que los investigadores puedan identificar nuevos candidatos de fármacos, anunció el martes que recaudó $400 millones en una valoración de $3.8 mil millones. Su cofundador Josh Meier también pasó por OpenAI. Por separado, Isomorphic Labs, que se separó de Google DeepMind, recaudó una Serie B de $2.1 mil millones en mayo de 2026.

Los inversores claramente están dispuestos a hacer apuestas importantes en que la IA puede genuinamente comprimir los plazos de descubrimiento de fármacos, que tradicionalmente se extienden durante una década y cuestan miles de millones.

¿Qué significa esto para los pacientes?

Nada cambia en la farmacia pronto. Incluso con la IA estrechando el campo de candidatos más rápidamente, los ensayos clínicos todavía toman años. Lo que la tecnología plausiblemente puede hacer es reducir el trabajo improductivo temprano en el proceso, bajando costo y tiempo antes de que un fármaco llegue a pruebas en humanos. Esa es la verdadera promesa aquí, y también es donde observaría más cuidadosamente: el enfoque de Wang de reciclar compuestos conocidos es pragmático, pero el campo está lleno de empresas que hicieron afirmaciones similares y tropezaron en ensayos en etapas posteriores.