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AI accelerating research, exploring space and decoding the natural world

Illustration: A vast grid of glowing script characters from multiple South Asian writing systems, including Devanagari
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Nvidia e IIT Madras Construyen un Conjunto de Datos de 2.8 Billones de Tokens para Equiparar los Idiomas Indios con la IA en Inglés

Un lanzamiento conjunto cubre los 22 idiomas reconocidos constitucionalmente en India y distribuye la tubería de código abierto completa que produjo los datos, para que cualquier desarrollador pueda generar más.

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Illustration: a glowing translucent 3D protein ribbon structure floating above a dark lab bench
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El nuevo laboratorio científico de Google busca antibióticos en la "materia oscura" de proteínas

Antigravity empareja a un biólogo con un agente de IA para tamizar millones de secuencias de proteínas sin etiquetar en busca de candidatos antimicrobianos. El primer hallazgo ya se dirige al laboratorio.

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Illustration: a large Atlantic hurricane with a clearly defined eye and spiral rain bands
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Herramienta de IA Simula Detalles Meteorológicos a Escala de Huracán a 1/300 del Costo Tradicional

HiRO-ACEv2, del Instituto Allen para la IA, genera mapas de tormentas globales con resolución de 3 kilómetros mientras iguala eventos extremos raros con una precisión del 3 por ciento.

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Illustration for the story: Apple Researchers Built an AI That Thinks in Text, Images and Sound at Once
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Investigadores de Apple Construyeron una IA que Piensa en Texto, Imágenes y Sonido Simultáneamente

Un nuevo tipo de modelo de IA aprende de los tres tipos de datos juntos desde el principio, y los resultados sugieren que mezclarlos en las proporciones correctas importa más que la potencia computacional bruta.

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Illustration: A flat desk surface photographed from slightly above in warm ambient light
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Tu MacBook Podría Ejecutar Cargas de Trabajo de IA Mientras Duermes

Apple ML Research ha construido un sistema llamado Minions que agrupa las GPUs inactivas dentro de MacBooks y Mac de escritorio para ejecutar el tipo de tareas de IA que normalmente requieren granjas de servidores costosas.

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Illustration: A dense server room filled with rows of glowing GPU racks bathed in cool blue and green light
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Cómo un laboratorio de investigación evitó que los investigadores acapararan GPUs

El Allen Institute for AI reemplazó un sistema de prioridades defectuoso con un modelo presupuestario que trata el tiempo de GPU como dinero. La solución es poco glamorosa y funciona.

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Illustration: Extreme close-up
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Un estudiante de doctorado de Stanford usó IA para diseñar virus desde cero. Y funcionó.

Samuel King introdujo instrucciones genéticas en un modelo de IA generativa y obtuvo planos para nuevos virus microscópicos. Ahora explica qué significa esto para la medicina y para la biología misma.

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Illustration: an enormous blackboard covered
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La IA está resolviendo los problemas matemáticos más difíciles. Los matemáticos que dedicaron sus vidas a ellos no están celebrando.

Desde las ecuaciones de Navier-Stokes hasta la hipótesis de Riemann, los sistemas de IA están avanzando a través de problemas que desconcertaron a los matemáticos humanos durante décadas. Un número creciente de esos matemáticos afirma que el campo está pagando el costo.

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Illustration: A close-up, top-down view of a researcher's wooden desk covered in open academic journals and printed papers
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Una pequeña IA de código abierto puede escribir un informe de investigación en 51 segundos. Los científicos pueden ejecutarla en casa.

Hugging Face e el Instituto Allen para la IA han lanzado AstaBrief 8B, un modelo pequeño y abierto que genera informes científicos citados más rápido que los sistemas propietarios grandes, y permite a los investigadores mantener el trabajo inédito sensible fuera de servidores de terceros.

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A glowing neural network diagram rendered as a physical object, like frosted glass nodes connected by thin light-threads, sitting on a dark matte surface
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Los Investigadores de Apple Enseñaron a una IA a Aprender de sus Propios Fracasos Escribiéndose una Nota de Una Línea

Una nueva técnica llamada RLTL;DR permite que un modelo de IA resuma por qué falló, para luego aplicar esa lección en su siguiente intento. Podría desbloquear la automejora en problemas tan difíciles que nunca se ha demostrado solución alguna.

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Illustration: a translucent 3D protein ribbon structure floating above a dark laboratory bench
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Google DeepMind inserta una marca de agua invisible dentro de proteínas cultivadas en laboratorio

SynthID Bio oculta una señal detectable dentro de proteínas diseñadas por IA y estructuras 3D sin comprometer lo que la molécula está destinada a hacer.

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Illustration: A vast illuminated grid of glowing DNA double-helix strands fills the frame
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Anthropic afirmó que su IA realizó un descubrimiento en biología. Los científicos no están convencidos.

Un enjambre de 950 agentes Claude identificó un patrón genético en 21 horas. Los biólogos dicen que encontrar el patrón es la parte fácil, y un investigador afirma que su equipo lo encontró primero.

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Illustration: ancient Greek papyrus fragments spread across a stone surface under warm archival
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El Antiguo Griego Tiene un Nuevo Lector de IA. Entrenado con 600 Millones de Palabras de la Historia.

Un modelo llamado Apollo puede completar los espacios en blanco de fragmentos de papiro deteriorados en cuestión de horas. Los estudiosos que antes pasaban años en una sola reconstrucción dicen que cambia lo que es posible.

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Illustration: Extreme close-up
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El viejo truco de los físicos para imanes podría reducir los modelos de IA a la mitad sin perder mucha capacidad

Una startup llamada Multiverse Computing ha tomado prestada una técnica de la física para determinar qué partes de un modelo de IA se pueden eliminar de forma segura, reduciendo un modelo popular a la mitad mientras mantiene la mayoría de su capacidad para responder preguntas correctamente.

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A laboratory setting with genetic sequencing displays on monitors, AI model visualizations on screens, and preserved specimen samples visible in controlled cond
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A billion-dollar startup wants to bring extinct animals back. AI is how it plans to do it.

Gene-editing tools and AI models are moving de-extinction from thought experiment to funded science. The hard questions are just getting started.

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