Palantir отримує рекордні прибутки, а її генеральний директор називає AI індустрію "марксистською"
Алекс Карп стверджує, що лабораторії по розробці передових AI систем тихо захоплюють знання та експертизу компаній. Його власні результати, однак, показують, наскільки добре його фірма використовує хвилю AI.
Ключові моменти
- Palantir повідомила про виручку в розмірі $1,9 млрд у другому кварталі 2025 року, що на 93% більше, ніж рік тому, та прибуток $1,1 млрд за квартал.
- Генеральний директор Алекс Карп звинуватив лабораторії передових AI систем у тому, що вони переміщують інтелектуальну власність клієнтів у свої власні моделі для розбудови конкуруючих бізнесів.
- Palantir продає програмне забезпечення, не залежне від моделі, що означає його працює з різними AI системами й дозволяє організаціям зберігати контроль над власними даними.
- Подібне занепокоєння публічно висловив генеральний директор Microsoft Сатья Наделла щодо взаємозв'язку між великими підприємствами та AI лабораторіями.
- Базова напруженість, яку описує Карп, є реальною, навіть якщо його мова була екстремальною: кілька компаній, які фінансували Anthropic та OpenAI, пізніше виявили, що ці лабораторії запускають послуги, які прямо конкурували з ними.
Palantir, компанія, що займається аналітикою даних і відома своєю роботою з урядами та оборонними агентствами, щойно повідомила про один із найсильніших кварталів у своїй історії. Виручка за другий квартал 2025 року досягла $1,9 млрд, що на 93% більше, ніж у тому ж періоді минулого року. Прибуток склав $1,1 млрд. Генеральний директор Алекс Карп зазначив у листі акціонерам, що фірма отримала більше прибутку за один квартал, ніж вона раніше отримувала валової виручки за той самий період.
Потім він назвав велику частину AI індустрії марксистською.
Що насправді стверджує Карп?
Якщо позбутися образної мови, суть проста: коли компанія підключається до моделі лабораторії передових AI систем, кожен запит, кожен документ і кожен робочий процес, який вона передає через цю систему, навчає модель лабораторії чогось нового. Карп стверджує, що компанії фактично платять за підготовку конкурента.
"Ви платите за право на те, щоб вони перемістили вашу інтелектуальну власність, ваше ноу-хау, вашу експертизу в їхню модель", — сказав він аналітикам на квартальному звіті про прибутки, як перше повідомило TechCrunch AI. Він описав це так, ніби лабораторії вважають себе "вищими" і мають намір "колонізувати вашу організацію".
Його використання марксистської термінології несе певний укус. Карп, який має докторський ступінь з теорії суспільства, написав у листі акціонерам, що лабораторії передових AI систем мають намір, "свідомо чи ні, захопити засоби виробництва" своїх нібито партнерів. У марксистській економічній теорії контроль засобів виробництва означає контроль над тим, хто отримує користь від роботи всіх інших. Звинувачення полягає в тому, що лабораторії AI роблять саме це з даними своїх клієнтів.
Чи є це реальним ризиком для бізнесу?
Занепокоєння має реальну основу, навіть якщо риторика екстремальна. Кілька великих компаній платили за партнерство або інвестиції в OpenAI та Anthropic, лише для того, щоб згодом спостерігати, як ці лабораторії запускають інструменти у сфері охорони здоров'я, юридичних послуг, дизайну та відкриття ліків — ринки, на яких працюють ці ж партнери.
Сатья Наделла, генеральний директор Microsoft, яка значно інвестувала в OpenAI, публічно висловив тихішу версію того ж занепокоєння.
Пропозиція Palantir для корпоративних клієнтів відрізняється за задумом. Її програмне забезпечення, яке називається Palantir AI Platform, розміщується поверх будь-якої AI моделі, яку вибирає клієнт, і зберігає дані, запити та результати організації під контролем самого клієнта. Palantir не розробляє власну модель передових AI систем, термін для великих, загальних AI систем, як ті, які створені OpenAI або Anthropic.
Що це означає для звичайного бізнесу?
Якщо ваша компанія використовує AI сервіс, варто уважно прочитати умови. Багато AI провайдерів зберігають право використовувати вхідні дані для вдосконалення своїх моделей. Деякі корпоративні угоди явно відмовляються від цього, але стандарт варіюється.
Ширша точка зору Карпа полягає в тому, що ринок AI розвивається так швидко, що правила того, кому що належить, ще розробляються. Це не робить жодну компанію лиходієм. Рекордний квартал Palantir показує, що зараз на ринку достатньо місця для кількох підходів.
Часті запитання
Чи означає використання ChatGPT або подібних інструментів, що дані моєї компанії навчають їхній AI?
Це залежить від плану. Споживацькі версії більшості AI інструментів за замовчуванням використовують розмови для вдосконалення моделей. Бізнес-рівні та корпоративні рівні зазвичай пропонують можливість відмови або контрактну гарантію того, що ваші дані залишаються приватними. Завжди перевіряйте налаштування та контракт.
Що таке програмне забезпечення, "не залежне від моделі", і чому це має значення?
Незалежність від моделі означає, що програмне забезпечення працює з багатьма різними AI системами замість того, щоб прив'язувати вас до моделі одного провайдера. Для бізнесу це означає, що ви можете змінити поставщика AI без перебудови всього робочого процесу, а також зменшує залежність від будь-якої однієї лабораторії.
Чи повинні малі бізнеси турбуватися про це?
Ризик, який описує Карп, найгостріший для великих підприємств, які на великих обсягах передають значні власні дані в AI системи. Для малих бізнесів, які використовують стандартні AI інструменти для повсякденних завдань, практичний вплив менший, але перевірка політики вашого провайдера щодо даних все ще є хорошою практикою.
