AI екзаменування пішло не так у найбільшому университеті Мексики, і 58 000 студентів повинні пройти тест знову
Майже 160 000 абітурієнтів склали вступний екзамен UNAM дистанційно цього року під спостереженням програмного забезпечення AI замість людей-інвіджилаторів. Результати не мали нічого спільного з жодним попередніх років, і тепер десятки тисяч студентів стоять перед необхідністю переспити.
Ключові моменти
- Близько 160 000 студентів склали вступний екзамен UNAM дистанційно вперше у травні-червні 2025 року під наглядом програмного забезпечення для веб-камерного контролю AI.
- У попередні роки (2021–2025) 3,5 відсотка тих, хто складав тест, набрали 100 або більше балів з 120 питань; цього року цей показник стрибнув до 16,3 відсотка.
- Різкий стрибок у кількості найвищих балів спровокував розслідування, і близько 58 000 студентів повинні тепер переспити екзамен.
- UNAM — найбільший университет Мексики, а його вступний екзамен — один з найбільш конкурентних у Латинській Америці.
Найбільший университет Мексики UNAM (Universidad Nacional Autónoma de México) спробував щось сміле цим літом. Він перевів свій славетний конкурсний вступний екзамен повністю в онлайн, близько 160 000 абітурієнтів склали тест з дому з кінця травня по початок червня 2025 року.
Замість людей-інвіджиляторів у екзаменаційній аудиторії университет використав програмне забезпечення для веб-камерного контролю на базі AI — того типу, яке стежить за вашою особою через камеру ноутбука й помічає все, що виглядає підозріло, поєднане з браузером «блокування», який перешкоджає відкриванню інших вкладок чи пошуку в мережі.
Це не пішло добре.
Що пішло не так із результатами?
Отримані результати не мали нічого спільного з жодним попередніх років. Між 2021 та 2025 роками близько 3,5 відсотка студентів набрали 100 або більше балів на тесті зі 120 питаннями. Цього року це зробило 16,3 відсотка. Це приблизно в п'ять разів більше найкращих результатів, ніж зазвичай, за одне сидіння.
Простішими словами: якби у школі вашої дитини раптом стало десять оцінок «відмінно» замість двох на клас, ви б хотіли знати чому.
Стрибок був достатньо великим, щоб UNAM розпочав розслідування. Як першим повідомив Ars Technica, висновок був шкідливим: дистанційна установка не забезпечила безпеку екзамену, і результатам не можна було довіряти. Близько 58 000 студентів тепер повинні пройти тест вдруге.
Що це означає для учнів, які постраждали?
Для 58 000 студентів, запрошених на переспив, це справді порушує плани, особливо для тих, хто звільнив місце у своєму розкладі, організував опіку над дітьми або подорував, щоб склалити оригінальний екзамен.
В ширшому розумінні це піднімає справжнє питання про те, чи готове програмне забезпечення для контролю на основі AI самостійно охороняти високоставковий тест. Технологія стежить за такими речами, як відведення погляду від екрана або наявність другого голосу у кімнаті. Але рішучі студенти, і показник найкращих результатів 16 відсотків свідчить про багатьох із них, які знайшли спосіб, очевидно, можуть його обійти.
Чи повинні інші университети занепокоїтися?
Так, і багато хто вже занепокоєні. Контроль на основі AI — програмне забезпечення, яке стежить за студентами дистанційно під час онлайн-тестів, швидко розвивався з тих пір, як пандемія витіснила екзамени з кампусів. Пропозиція проста: дешевше, ніж орендування залу, простіше для студентів, які живуть далеко.
Але така технологія має змішаний послужний список. Вона може позначити невинну поведінку (погляд убік для роздуму) як обман і пропустити справжній обман, який відбувається поза кадром.
Випадок UNAM — це незвичайно великий і громадский приклад того, що може піти не так. Переспив для 58 000 людей — значні витрати грошей, часу та довіри.
Для студентів будь-де, які стоять перед екзаменом під контролем AI: уважно прочитайте правила, заздалегідь перевірте кут і освітлення камери, і тримайте телефон у іншій кімнаті. Не тому, що програмне забезпечення завжди справедливо, а тому, що помилкове позначення — це головіль, який вам не потрібен.
Часті питання
Чи використовується контроль на основі AI у университетах поза Мексикою?
Так. Інструменти як Respondus, ProctorU та Honorlock використовуються у университетах у США, Великобританії, Канаді та Австралії, часто для онлайн-курсів і дистанційних вступних тестів.
Чи дійсно програмне забезпечення для контролю на основі AI зупиняє обман?
Докази змішані. Дослідження показують, що він виявляє деякі порушення правил, але студенти можуть приховати записи поза екраном або використати другий пристрій поза полем зору камери. Результати UNAM свідчать, що рішучі студенти знайшли обхідні шляхи у великому масштабі.
Чи може студент оскаржити позначення під час контролю на основі AI?
Політика варіюється залежно від установи, але більшість университетів дозволяють людський огляд позначеного відео. Якщо вас коли-небудь позначать, негайно попросіть людину переглянути докази замість того, щоб приймати автоматизоване рішення.
