П'ять мільйонів людей оцінюють AI-дизайни, щоб машини навчилися, що виглядає добре
Стартап Intelligence залучив $7,9 мільйона для запуску платформи, де звичайні користувачі голосують за AI-генеровані зображення та веб-сайти, а дані, які вона збирає, вже коштують $60 мільйонів на рік для компаній, які розробляють AI-моделі.
Ключові моменти
- Intelligence, компанія за DesignArena, закрила seed раунд у $7,9 мільйона на чолі з Index Ventures у 2025 році.
- DesignArena має 5,3 мільйона зареєстрованих користувачів у всьому світі, які голосують за AI-генеровані візуальні результати.
- Платформа генерує $60 мільйонів щорічно від AI-компаній, які купують дані зворотного зв'язку.
- Конкуруючу платформу Yupp закрили на початку 2025 року після залучення $33 мільйонів, що показує, що цей ринок не гарантований.
- LM Arena, подібна платформа, зосереджена на тексті, а не на візуальних матеріалах, залучила $150 мільйонів у Series A в січні 2025 року.
Співзасновниця Грейс Лі та її однокурсники розробили AI-ігровий рушій у 2025 році. Моделі могли створювати роботи ігри. Але жодна з них не була цікавою для гри.
Ця одна проблема указала на більшу: автоматизовані тести можуть вимірювати, чи коректно запускається гра, але вони не можуть сказати вам, чи комусь вона сподобається. Команда дійшла висновку, що тільки живі люди можуть відповісти на це питання в масштабі.
Інструмент, який вони розробили для вирішення цієї проблеми, став DesignArena. Користування ним схоже на те, як попросити друга вибрати між двома логотипами. Користувач вводить запит, вибирає формат, такий як макет веб-сайту або маркетингове зображення, а потім бачить серію пар поруч і його просять вибрати краще. Платформа збирає ці голоси, ранжує результати та видає переможця.
Так хто ж за це платить?
Платежоспроможні клієнти – це AI-лабораторії, які розробляють генератори зображень та відео. Цим лабораторіям потрібно знати, чи генерують їхні моделі результати, які люди знаходять привабливими та корисними, а автоматизовані інструменти оцінювання часто відбиваються.
«Це було відсутнім вузьким місцем для багатьох цих моделей для покращення у дизайн-просторі», – говорить Лі. «Приблизно через тиждень ми закрили нашу першу великої угоди з передовою лабораторією, а дальше це просто історія.»
Оскільки користувачі повинні увійти, щоб отримати результати, Intelligence може також відстежувати, як уподобання змінюються в регіонах і з часом. Лі зазначає, наприклад, що веб-панелі керування в Азії, як правило, віддають перевагу більш детальному, інформаційно насиченому візуальному стилю, ніж ті, що у західних ринках. Саме такий нюанс автоматизовані тести, які тестують AI-моделі за встановленими наборами запитань, мають труднощі з захопленням. Тести також можуть бути «зіграні», тобто розробники можуть потихеньки налаштувати свої моделі, щоб добре набирати бали на тесті без фактичного покращення продукту.
Раунд seed, про який першим повідомив TechCrunch AI, включав участь Conviction, A*, Valkyrie та інших поряд з провідним інвестором Index Ventures.
Чи повинні користувачі турбуватися про те, як використовуються їхні голоси?
Не негайно, але варто знати, на що ви підписуєтесь. Коли ви використовуєте DesignArena, ваші уподобання стають даними, які купують AI-компанії. Ви отримуєте безкоштовний інструмент для порівняння результатів AI; компанії отримують розуміння того, що мільйони реальних людей знаходять привабливим. Платформа вимагає входу, тому ваші регіональні уподобання та те, як вони змінюються з часом, є частиною того, що продає Intelligence.
Сам ринок несе реальний ризик. Yupp, конкурент з подібною моделлю, закрив свої двері на початку 2025 року після залучення $33 мільйонів. Він мав більше 1,3 мільйона користувачів і платежоспроможних клієнтів серед великих AI-лабораторій, але все ж не міг побудувати стійкий бізнес. Intelligence робить ставку на те, що зосередження на візуальному дизайні, а не на тексті, дає їй захищену позицію, якої була відсутня у Yupp.
Часті запитання
Що DesignArena насправді робить для звичайного користувача?
Ви описуєте те, що хочете, вибираєте формат, такий як веб-сайт або зображення, а потім голосуєте за те, який результат AI виглядає краще в серії прямих порівнянь. Платформа використовує ваші голоси для надання найкращого результату і, з вашого дозволу, продає агреговані дані AI-компаніям.
Чому AI-компанії не можуть просто тестувати свої власні моделі без оплати за це?
Вони можуть, і вони роблять це, але автоматизовані тести, як правило, винагороджують результати, які добре набирають бали за вузькими метриками, а не результати, які люди справді віддають перевагу. Збір чесних голосів від мільйонів реальних користувачів складно відтворити внутрішньо, тому компанії готові за це платити.
Чи є $60 мільйонів щорічного доходу незвичайною цифрою для такого молодого стартапу?
Для компанії, яка почала свою діяльність за кілька тижнів до випуску своїх засновників у 2025 році, це вражаюча цифра. Для контексту, LM Arena, яка застосовує майже ідентичний підхід до письмового тексту, а не до візуальних матеріалів, залучила $150 мільйонів у січні 2025 року, всього за чотири місяці після запуску свого платного продукту.
