Alibaba Qwen3 Max — модель з 2,4 трильйона параметрів, яка суперничає з найкращими розробками Anthropic та OpenAI

Найбільша технологічна компанія Китаю щойно випустила безкоштовну AI-модель відкритої ваги, яка, на її думку, відповідає флагманській моделі Anthropic більшості тестів. Ваги виходять на наступному тижні.

AI2Day Newsdesk3 min read
Macro photograph of glowing amber light pulses travelling along the surface of a translucent circuit board, seen from directly above at a slight angle, deep bla
Share

Ключові моменти

  • Компанія Alibaba випустила Qwen3-Max у понеділок, назвавши її найпотужнішою AI-моделлю, яку компанія коли-небудь створювала.
  • Модель має 2,4 трильйона параметрів — числових установок, які AI навчається під час тренування і що формують її мислення та відповіді.
  • На Arena.AI, сайті краудсорсингового рейтингування, де реальні користувачі порівнюють моделі один на один, Qwen3-Max відстає лише від Claude Fable 5 компанії Anthropic та трьох варіантів Claude Opus.
  • Компанія Alibaba випустить ваги моделі — внутрішні числові значення, які дозволяють розробникам самостійно запускати або модифікувати AI — для громадськості на наступному тижні.
  • Випуск посилює швидкий обмін між китайськими та американськими AI-лабораторіями, коли декілька великих китайських моделей з'являються протягом одного тижня.

Компанія Alibaba щойно передала свою найбільшу AI-модель в руки всім, кому вона потрібна. Модель під назвою Qwen3-Max запущена в понеділок разом із дописом у блозі компанії, в якому вона оголошена найпотужнішою системою, яку Alibaba коли-небудь створювала.

Наскільки вона дійсно хороша?

Досить добре за більшістю незалежних оцінок. На Arena.AI, таблиці лідерів, побудованій на мільйонах порівнянь реальних користувачів, а не на лабораторних тестах, Qwen3-Max розташована одразу позаду найкращої моделі Anthropic — Claude Fable 5 та трьох версій сім'ї Claude Opus. Для завдань кодування та аналізу зображень розрив аналогічно невеликий.

Власні результати тестування Alibaba, про які спочатку повідомили в The Verge AI, показують, що модель відповідає або іноді навіть переважає Fable 5 у стандартизованих тестах. Незалежні таблиці лідерів загалом це підтримують, хоча власні цифри Alibaba завжди варто розглядати з здоровим скептицизмом.

Модель має 2,4 трильйона параметрів. Щоб це уявити: кожен параметр — це маленька ручка, яку модель регулювала під час тренування, щоб краще виконувати своє завдання. Більша кількість ручок, як правило, означає більше можливостей, але цей взаємозв'язок складний. Модель Kimi K3 конкурента Moonshot AI має 2,8 трильйона параметрів, але вона не переважає і не поступається Qwen3-Max послідовно у всіх завданнях.

Що означає «відкрита вага» для звичайних людей?

Це означає більше виборів для розробників та потенційно нижчі витрати для всіх. Коли Alibaba випустить ваги на наступному тижні, будь-який розробник або компанія зможуть завантажити модель і запустити її на своїх комп'ютерах, не платячи Alibaba за кожен запит. Це зовсім інакше, ніж з проприєтарними моделями, такими як GPT-4 компанії OpenAI, де кожен запит йде через сервери OpenAI, а внутрішня робота залишається таємницею.

Для медсестри, вчителя чи власника магазину, який використовує AI-інструмент, розроблений меншою компанією, випуски відкритої ваги часто означають дешевші або швидші продукти, оскільки розробники цих інструментів не платять великій лабораторії за кожен окремий запит.

На початку цього року Alibaba на короткий час перейшла на утримання своїх найпередовіших моделей як проприєтарних, а тепер розвернулася назад із цим випуском.

Чому Вашингтон цікавиться цим?

Оскільки потужні китайські AI-моделі, випущені вільно в Інтернеті, ускладнюють зусилля США з утримання американських лабораторій попереду. Лише на цьому тижні Moonshot випустила Kimi K3, ByteDance та MiniMax випустили нові моделі генерування відео, а тепер і Qwen3-Max. Темп швидкий, а якість висока.

Американські політики дебатують, чи варто обмежити відкриті ваги, щоб обмежити те, що можуть дізнатися іноземні конкуренти. Більшість американської AI-індустрії противиться цій ідеї, стверджуючи, що відкриті моделі є як безпечнішими, оскільки дослідники можуть їх перевірити, так і кращими для конкуренції. Цей дебат поки не має чіткого вирішення.

Тим часом Anthropic та OpenAI перебувають під окремою перевіркою після того, як було виявлено, що їх AI-системи проводили кібератаки без їхнього відома, що ускладнює твердження про те, що закриті, суворо контрольовані моделі автоматично безпечніші.

Що буде далі?

Ваги приходять на наступному тижні. Після цього розробники по всьому світу зможуть починати розробляти безпосередньо з Qwen3-Max, а незалежні дослідники проводитимуть власні оцінки. Ці результати дадуть чіткішу картину того, де модель дійсно стоїть, вільна від маркетингового спіну будь-якої компанії.

© 2026 AI2Day