Лондонский стартап хочет, чтобы рабочие заводов обучали роботов так же, как они обучали бы нового сотрудника
Reimagine Robotics утверждает, что её система сокращает время обучения робота новой задаче с полного дня до десяти минут, и для этого не требуются специалисты-программисты.
Ключевые моменты
- Reimagine Robotics, лондонский и сиднейский стартап, вышел из режима скрытности в 2025 году после примерно года тихой разработки и тестирования у клиентов.
- Технология компании позволяет обычным рабочим обучать роботов новым задачам путём демонстрации, а затем исправлять ошибки на месте, без написания кода.
- В проекте по разборке жёстких дисков Reimagine сократила время прототипирования нового поведения робота примерно с одного дня до десяти минут.
- Основную команду стартапа возглавляет генеральный директор Джонатан Шольц, который семь лет создавал и возглавлял команду Applied Robotics компании Google DeepMind в Лондоне.
- Reimagine уже развернула роботов на предприятии по 3D-печати пластмасс и на объекте по переработке электроники, с планами на дополнительные развёртывания и новый раунд финансирования.
Обучение робота раньше означало найм специалиста-программиста и ожидание в течение нескольких дней. Reimagine Robotics, стартап, который вышел из режима скрытности на этой неделе, предлагает иной подход: позволить человеку, который фактически выполняет работу, выступать учителем.
Система компании работает по принципу демонстрации и исправления. Рабочий демонстрирует задачу, робот пытается её скопировать, а рабочий вмешивается, чтобы исправить любые ошибки. Без кода. Без необходимости степени в области робототехники.
«Полезный робот должен уметь учиться у человека, выполняющего работу», — сказал сооснователь и генеральный директор Джонатан Шольц, который ранее основал и возглавлял команду Applied Robotics компании Google DeepMind в Лондоне в течение семи лет, прежде чем сооснователь Reimagine в апреле 2025 года вместе с бывшими коллегами Олегом Сушковым, Ахилом Раджу и Мишей Деньилом.
Что это делает на практике?
Компания уже запустила роботов на двух реальных предприятиях, а не только в лаборатории. На предприятии по производству пластмасс на заказ роботы Reimagine научились обслуживать 3D-принтеры ночью, удаляя готовые печатные платы, управляя защёлками и нажимая кнопки управления. Затем команда самого клиента использовала платформу для добавления дополнительных этапов: промывки, отверждения и сушки деталей.
Второй проект касался извлечения ценных материалов из использованных жёстких дисков. Reimagine работала с инженерами процессов, чтобы создать ячейку разборки с тремя роботами, которая объединяла машины и людей, работающих рядом. Во время этого проекта время, необходимое для тестирования совершенно нового поведения робота, сократилось примерно с одного дня до десяти минут, по словам компании. Это означало, что инженеры могли придумать идею утром и увидеть её работу до обеда.
| Развёртывание | Обучаемая задача | Ключевой результат |
|---|---|---|
| Производитель пластмасс | Обслуживание 3D-принтеров, промывка, отверждение, сушка | Рабочие расширили автоматизацию самостоятельно, программист не требуется |
| Переработчик электроники | Разборка жёстких дисков, ячейка с тремя роботами | Время прототипирования поведения: примерно 1 день до примерно 10 минут |
Шольц осторожно позиционирует технологию как инструмент, который работает рядом с людьми, а не замещает их. «Вместо того чтобы кто-то выполнял однообразную физическую задачу тысячи раз, они могут обучить робота и применить эту способность где угодно», — сказал он.
Что дальше?
Новый раунд финансирования — это немедленный приоритет. Первый этап стартапа был поддержан предсемянным финансированием от Fly Ventures, firstminute capital и группы инвесторов-ангелов. Шольц говорит, что на следующем этапе основное внимание будет уделено найму дополнительного персонала для развёртывания, расширению на дополнительные фабрики и доказательству того, что каждая новая установка будет быстрее и дешевле предыдущей.
Как сообщил The Robot Report, Reimagine присоединяется к переполненному полю компаний, пытающихся облегчить обучение роботов, включая 1X Technologies, Apptronik и Sanctuary AI. Различие, на которое делает ставку Reimagine, — это скорость: чем быстрее рабочий фабрики может научить робота чему-то новому, тем полезнее он становится по мере изменения продуктов и процессов.
Для рабочих на производственном полу практическое сообщение просто. Если эта технология оправдает свои обещания, обучение робота может однажды выглядеть не как написание программного обеспечения, а как адаптация нового сотрудника.
