ИИ тихо переформатирует робототехнику на складах: основатель объясняет, как это происходит

Ключевые моменты

• OSARO, основанная в 2015 году, разрабатывает программное обеспечение на основе ИИ, которое обеспечивает промышленным роботам лучшее восприятие и управление в масштабах склада.
• Генеральный директор Дерик Придмор утверждает, что аппаратно-независимый дизайн, то есть программное обеспечение, которое работает с множеством различных робототехнических платформ, а не только с одной, имеет большую ценность, чем любая отдельная впечатляющая демонстрация.
• Федеральная комиссия по связи США (FCC, регулятор, который следит за коммуникациями и, в возрастающей степени, импортом технологий) недавно приняла меры по ограничению импорта новых гуманоидных и мобильных роботов, привлекая внимание к американской политике в области технологий.
• Придмор имеет более десяти лет опыта инвестирования, включая ранние инвестиции в DeepMind и Clarifai — две организации, занимающиеся исследованиями в области ИИ, которые позже стали известны в отрасли.

Когда на современном складе требуется подобрать посылку, решение о том, какой роботический манипулятор её захватит, под каким углом и с какой силой, часто принимается системой ИИ, работающей незаметно в фоновом режиме. Этот переход от жёстких, заранее запрограммированных машин к адаптивной автоматизации на основе обучения стал предметом недавнего разговора, опубликованного The Robot Report.

Что именно сказал Дерик Придмор?

Центральный аргумент Придмора состоит в том, что самые значительные прорывы в робототехнике больше не происходят благодаря одному лишь улучшению оборудования. Они происходят благодаря более умному программному обеспечению: системам, которые продолжают учиться на реальных ошибках, которые работают с роботами разных производителей и которые постоянно отслеживаются, чтобы проблемы выявлялись до того, как остановится вся производственная линия.

Он описывает путь, которым многие склады только начинают идти. Ранние робототехнические системы имели ограниченное восприятие, то есть они могли распознавать и обрабатывать только те объекты, которые видели много раз ранее в контролируемых условиях. Новые системы на основе ИИ способны к обобщению: они могут разобраться, как обращаться с коробкой, которую они никогда не видели, в позиции, на которую они никогда не были обучены.

Но Придмор осторожен и не переоценивает достижения. По его словам, баланс между специфичностью, надёжностью и безопасностью — это то место, где заключается действительно сложная работа. Робот, который производит впечатление на демонстрации, но непредсказуем на реальном складе, — это не актив, а ответственность.

Почему решение FCC здесь важно?

В эпизоде также освещается значительный момент в области политики. Федеральная комиссия по связи недавно объявила об ограничениях на импорт в США новых гуманоидных и мобильных роботов, шаг, который привлекает внимание к тому, насколько американские склады и заводы могут стать зависимыми от иностранных машин. Если компании не смогут свободно импортировать определённых роботов, давление на разработку и программное обеспечение отечественных альтернатив быстро возрастёт.

Для операторов складов это стоит отслеживать. Выбор поставщиков, сделанный сегодня, может завтра стать головной болью для цепочки поставок, если правила импорта ещё больше ужесточатся.

Что из этого должны извлечь обычные люди?

Большинство из нас не будет управлять складом, но мы все получаем посылки из них. Более быстрое и точное комплектование означает меньше ошибок в заказах и более быстрые доставки. Это также означает, что рабочая сила внутри этих зданий меняется: некоторые повторяющиеся работы заменяются, в то время как спрос растёт на технических специалистов, которые могут контролировать и обслуживать системы на основе ИИ.

Если вы работаете в логистике или операциях, практический вывод от Придмора ясен: решения, которые привязывают вас к одному поставщику оборудования, рискованнее, чем те, которые адаптируются по мере изменения ваших потребностей. Мониторинг в реальном мире имеет большее значение, чем тестовые показатели.

Следите за складами, которые рекламируют комплектование с поддержкой ИИ как преимущество при партнёрстве с розничными торговцами. Именно там эти системы уже работают.