Palantir публикует рекордные прибыли, затем её генеральный директор называет индустрию ИИ «марксистской»
Алекс Карп утверждает, что передовые лаборатории ИИ тайно захватывают знания и опыт компаний. Однако его собственные результаты показывают, насколько хорошо его компания использует волну ИИ.

Ключевые моменты
- Palantir сообщила о доходе в размере 1,9 млрд долларов во втором квартале 2025 года, что на 93% больше, чем в аналогичном периоде, и о прибыли в 1,1 млрд долларов за квартал.
- Генеральный директор Алекс Карп обвинил передовые лаборатории ИИ в переносе интеллектуальной собственности клиентов в свои модели для создания конкурирующих бизнесов.
- Palantir продаёт независимое от модели программное обеспечение, которое работает с различными системами ИИ и позволяет организациям сохранять контроль над своими данными.
- Аналогичные опасения публично высказал генеральный директор Microsoft Сатья Наделла о взаимоотношениях между крупными предприятиями и лабораториями ИИ.
- Базовое напряжение, которое описывает Карп, действительно существует, даже если его язык был экстремальным: несколько компаний, которые финансировали Anthropic и OpenAI, позже увидели, как эти лаборатории запустили услуги, конкурирующие с ними напрямую.
Palantir, компания по анализу данных, известная своей работой с правительствами и оборонными агентствами, только что опубликовала один из самых успешных кварталов в своей истории. Доход во втором квартале 2025 года составил 1,9 млрд долларов, что на 93% больше, чем в аналогичном периоде прошлого года. Прибыль составила 1,1 млрд долларов. Генеральный директор Алекс Карп отметил в письме акционерам, что компания получила больше прибыли за один квартал, чем когда-то она получала в виде общей выручки за тот же период.
Затем он назвал большую часть индустрии ИИ марксистской.
Что именно утверждает Карп?
Если отбросить образный язык, суть простая: когда компания подключается к модели передовой лаборатории ИИ, каждый запрос, каждый документ и каждый процесс, пропущенные через эту систему, обучают модель лаборатории. Карп утверждает, что компании фактически платят за обучение конкурента.
«Вы платите за право перемещения вашей интеллектуальной собственности, ноу-хау, опыта в их модель», — сказал он аналитикам на квартальном совещании по результатам, как первым сообщила TechCrunch AI. Он описал это как намерение лабораторий быть «превосходящими» и «колонизировать ваше предприятие».
Его использование марксистского языка имеет особое значение. Карп, имеющий докторскую степень в области социальной теории, написал в письме акционерам, что передовые лаборатории намеревались, «сознательно или нет, захватить средства производства» своих предполагаемых партнёров. В марксистской экономической теории контроль над средствами производства означает контроль над тем, кто получает выгоду от работы всех остальных. Обвинение состоит в том, что лаборатории ИИ делают именно это с данными своих клиентов.
Представляет ли это реальный риск для бизнеса?
Опасение имеет реальную основу, даже если риторика экстремальна. Несколько крупных компаний платили за партнёрство или инвестиции в OpenAI и Anthropic, только чтобы позже увидеть, как эти лаборатории запустили инструменты в здравоохранении, юридических услугах, дизайне и открытии лекарств — на рынках, на которых действуют эти же партнёры.
Сатья Наделла, генеральный директор Microsoft, который значительно инвестировал в OpenAI, публично высказал более спокойную версию той же озабоченности.
Предложение Palantir корпоративным клиентам отличается по замыслу. Её программное обеспечение, называемое Palantir AI Platform, находится поверх выбранной клиентом модели ИИ и держит данные, запросы и результаты организации под контролем самого клиента. Palantir не разрабатывает собственную передовую модель — термин для крупных универсальных систем ИИ, таких как те, которые создали OpenAI или Anthropic.
Что это означает для обычного бизнеса?
Если ваша компания использует сервис ИИ, стоит внимательно прочитать условия. Многие поставщики ИИ оставляют за собой право использовать входные данные для улучшения своих моделей. Некоторые корпоративные соглашения явно исключают это, но стандартная практика варьируется.
Более широкий пункт Карпа состоит в том, что рынок ИИ развивается так быстро, что правила того, кому что принадлежит, всё ещё пишутся. Это не делает ни одну компанию злодеем. Рекордный квартал Palantir показывает, что на рынке сейчас достаточно места для различных подходов.
Часто задаваемые вопросы
Означает ли использование ChatGPT или подобных инструментов, что данные моей компании обучают их ИИ?
Это зависит от плана. Потребительские версии большинства инструментов ИИ по умолчанию используют разговоры для улучшения моделей. Корпоративные и специальные уровни обычно предлагают возможность отказа или контрактную гарантию того, что ваши данные остаются приватными. Всегда проверяйте настройки и контракт.
Что такое «независимое от модели» программное обеспечение и почему это важно?
Независимое от модели означает, что программное обеспечение работает со многими различными системами ИИ, а не привязывает вас к модели одного поставщика. Для бизнеса это означает, что вы можете переключаться на поставщиков ИИ без перестройки всего рабочего процесса и снижаете зависимость от любой одной лаборатории.
Должны ли малые предприятия беспокоиться об этом?
Риск, который описывает Карп, наиболее острый для крупных предприятий, которые в масштабе передают значительные собственные данные в системы ИИ. Для малых предприятий, использующих стандартные инструменты ИИ для повседневных задач, практическая подверженность ниже, но проверка политики поставщика в отношении данных всё ещё хорошая практика.



