Palantir regista lucros recorde e CEO acusa indústria de IA de "marxista"

Pontos-chave

• Palantir reportou 1,9 mil milhões de dólares em receita para Q2 2025, acima de 93% ano a ano, e 1,1 mil milhões de dólares em lucro no trimestre.
• CEO Alex Karp acusou laboratórios de IA de ponta de migrar propriedade intelectual dos clientes para os seus próprios modelos de forma a construir negócios concorrentes.
• Palantir vende software agnóstico em relação ao modelo, o que significa que funciona em diferentes sistemas de IA e permite às organizações manter controlo sobre os seus próprios dados.
• Uma preocupação semelhante foi levantada publicamente por Satya Nadella, CEO da Microsoft, sobre a relação entre grandes empresas e laboratórios de IA.
• A tensão subjacente que Karp descreve é real, mesmo que a sua linguagem tenha sido extrema: várias empresas que financiaram Anthropic e OpenAI descobriram posteriormente que esses laboratórios lançaram serviços que competiam diretamente com elas.

Palantir, a empresa de análise de dados mais conhecida pelo seu trabalho com governos e agências de defesa, acabou de reportar um dos trimestres mais fortes da sua história. A receita do segundo trimestre de 2025 atingiu 1,9 mil milhões de dólares, acima de 93% em relação ao mesmo período do ano anterior. O lucro ficou-se pelos 1,1 mil milhões de dólares. CEO Alex Karp notou na carta aos acionistas que a empresa obteve mais lucro num único trimestre do que uma vez obteve em receita total durante o mesmo período.

Depois chamou à maior parte da indústria de IA "marxista".

O que é que Karp está realmente a argumentar?

Despojado da linguagem colorida, o argumento é simples: quando uma empresa se liga ao modelo de um laboratório de IA de ponta, cada pergunta, cada documento e cada fluxo de trabalho que alimenta esse sistema ensina algo ao modelo do laboratório. Karp argumenta que as empresas estão efetivamente a pagar para treinar um concorrente.

"Está a pagar pelo direito de eles migrarem a sua propriedade intelectual, o seu conhecimento, a sua expertise para o seu modelo," disse aos analistas na conferência de resultados trimestrais, conforme reportado pela TechCrunch AI. Descreveu isto como os laboratórios acreditando que são "superiores" e pretendendo "colonizar a sua empresa".

O seu uso de linguagem marxista tem uma picada específica. Karp, detentor de um doutoramento em teoria social, escreveu na carta aos acionistas que os laboratórios de ponta pretendem, "conscientemente ou não, capturar os meios de produção" dos seus supostos parceiros. Na teoria económica marxista, controlar os meios de produção significa controlar quem se beneficia do trabalho de todos os outros. A acusação é que os laboratórios de IA estão a fazer exatamente isto com os dados dos seus clientes.

É este um risco real para as empresas?

A preocupação tem substância genuína, mesmo que a retórica seja extrema. Várias grandes empresas pagaram para se associarem ou investirem em OpenAI e Anthropic, apenas para depois observarem esses laboratórios lançarem ferramentas em operações de cuidados de saúde, serviços jurídicos, design e descoberta de fármacos, mercados em que esses mesmos parceiros operavam.

Satya Nadella, CEO da Microsoft, que investiu fortemente em OpenAI, levantou uma versão mais contida da mesma preocupação publicamente.

A proposta de Palantir aos clientes empresariais é diferente por design. O seu software, chamado Palantir AI Platform, situa-se no topo de qualquer modelo de IA que o cliente escolha e mantém os dados, perguntas e resultados da organização sob o controlo do próprio cliente. Palantir não treina o seu próprio modelo de ponta, o termo para sistemas de IA grandes e de propósito geral como os construídos pela OpenAI ou Anthropic.

O que é que isto significa para empresas comuns?

Se a sua empresa utiliza um serviço de IA, vale a pena ler os termos com atenção. Muitos fornecedores de IA reservam-se o direito de utilizar as entradas para melhorar os seus modelos. Alguns contratos empresariais excluem explicitamente isto, mas o padrão varia.

O ponto mais amplo de Karp é que o mercado de IA está a mover-se tão rapidamente que as regras sobre quem é proprietário de quê ainda estão a ser escritas. Isto não torna qualquer uma das empresas um vilão. O trimestre record de Palantir mostra que há espaço comercial amplo para múltiplas abordagens neste momento.

Perguntas comuns

Utilizar ChatGPT ou ferramentas semelhantes significa que os dados da minha empresa treinam a sua IA?

Depende do plano. As versões de consumidor da maioria das ferramentas de IA utilizam conversas para melhorar modelos por padrão. Os níveis empresariais e corporativos normalmente oferecem uma opção de exclusão ou garantia contratual de que os seus dados ficam privados. Verifique sempre as definições e o contrato.

O que é software "agnóstico em relação ao modelo" e porque é que é importante?

Agnóstico em relação ao modelo significa que o software funciona com muitos sistemas de IA diferentes em vez de o vincular ao modelo de um único fornecedor. Para uma empresa, isto significa que pode trocar de fornecedor de IA sem reconstruir todo o seu fluxo de trabalho, e reduz a dependência de qualquer laboratório único.

Devem as empresas mais pequenas preocupar-se com isto?

O risco que Karp descreve é mais agudo para grandes empresas que alimentam dados proprietários significativos em sistemas de IA em larga escala. Para empresas mais pequenas que utilizam ferramentas de IA padrão para tarefas do dia a dia, a exposição prática é menor, mas verificar a política de dados do seu fornecedor continua a ser uma boa prática.