A vigilância por IA no exame de admissão correu mal na maior universidade do México, e 58 mil alunos têm de repetir a prova

Pontos principais

• Cerca de 160 mil alunos realizaram remotamente o exame de admissão da UNAM pela primeira vez entre maio e junho de 2025, monitorizados por software de vigilância por webcam com IA.
• Em anos anteriores (2021 a 2025), 3,5 por cento dos candidatos obtiveram uma pontuação de 100 ou mais em 120 questões; este ano esse número saltou para 16,3 por cento.
• O aumento nas pontuações mais altas desencadeou uma investigação, e aproximadamente 58 mil alunos têm agora de repetir o exame.
• A UNAM é a maior universidade do México, e o seu exame de admissão é um dos mais competitivos da América Latina.

A maior universidade do México, a UNAM (Universidad Nacional Autónoma de México), experimentou algo ousado este verão. Transferiu o seu famoso exame de admissão inteiramente para online, com cerca de 160 mil candidatos a realizar a prova a partir das suas casas entre final de maio e início de junho de 2025.

Em vez de vigilantes humanos numa sala de exame, a universidade utilizou software de vigilância por webcam alimentado por IA, o tipo que monitoriza o seu rosto através da câmara do portátil e assinala qualquer coisa que pareça suspeita, combinado com um navegador de "bloqueio" que a impede de abrir outros separadores ou pesquisar na internet.

Não correu bem.

O que correu mal com os resultados?

As pontuações que chegaram não se pareciam em nada com anos anteriores. Entre 2021 e 2025, cerca de 3,5 por cento dos alunos obtiveram uma pontuação de 100 ou mais na prova com 120 questões. Este ano, 16,3 por cento conseguiram. Isto é aproximadamente cinco vezes mais candidatos com pontuação máxima do que o normal, numa única sessão.

Para colocar isto de forma clara: se a escola do seu filho passasse subitamente de duas classificações A por turma para dez, gostaria de saber porquê.

O aumento foi suficientemente grande para que a UNAM iniciasse uma investigação. Como foi reportado pela primeira vez pela Ars Technica, a conclusão foi prejudicial: a configuração remota não tinha mantido o exame seguro, e os resultados não podiam ser considerados fiáveis. Cerca de 58 mil alunos têm agora de repetir a prova uma segunda vez.

O que significa isto para os alunos afetados?

Para os 58 mil alunos chamados para repetir a prova, isto é genuinamente perturbador, especialmente para quem arranjou tempo na sua agenda, organizou cuidados com crianças ou viajou para realizar o exame original.

De forma mais geral, levanta uma questão real sobre se o software de vigilância por IA está pronto para guardar uma prova de grande importância sozinho. A tecnologia monitoriza coisas como desviar o olhar do ecrã ou uma segunda voz na sala. Mas alunos determinados, e uma taxa de pontuação máxima de 16 por cento sugere que muitos deles encontraram uma maneira, aparentemente conseguem contorná-lo.

Outras universidades devem preocupar-se?

Sim, e muitas já se preocupam. A vigilância por IA, software que monitoriza alunos remotamente durante testes online, cresceu rapidamente desde que a pandemia transferiu os exames para fora do campus. A proposta é simples: mais barata do que alugar um espaço, mais fácil para alunos que vivem longe.

A captura é que o software tem um registo misto. Pode assinalar comportamento inocente (olhar para o lado para pensar) como fraude, e perder fraude real que ocorre fora do alcance da câmara.

O caso da UNAM é um exemplo inusitadamente grande e público do que pode correr mal. Uma segunda tentativa para 58 mil pessoas é um custo significativo, em dinheiro, tempo e confiança.

Para alunos em qualquer lugar que enfrentem um exame supervisionado por IA: leia as regras cuidadosamente, verifique o ângulo e iluminação da sua câmara previamente, e coloque o seu telemóvel noutra sala. Não porque o software seja sempre justo, mas porque um falso positivo é uma dor de cabeça que não precisa.

Perguntas frequentes

A vigilância por IA é utilizada em universidades fora do México?

Sim. Ferramentas como Respondus, ProctorU e Honorlock são utilizadas em universidades nos EUA, Reino Unido, Canadá e Austrália, frequentemente para cursos online e testes de admissão remotos.

O software de vigilância por IA realmente impede a fraude?

A evidência é mista. Estudos mostram que detecta alguma violação de regras, mas os alunos podem esconder notas fora do ecrã ou utilizar um segundo dispositivo fora do alcance da câmara. Os resultados da UNAM sugerem que alunos determinados encontraram soluções alternativas em larga escala.

Um aluno pode contestar um sinal de vigilância por IA?

As políticas variam de acordo com a instituição, mas a maioria das universidades permite uma revisão humana das gravações sinalizadas. Se alguma vez for sinalizado, peça imediatamente a uma pessoa para rever as evidências em vez de aceitar uma decisão automatizada.