La ricercatrice di sicurezza dell'IA Lilian Weng lascia la startup per ragioni di salute, poi torna in OpenAI

Weng ha co-fondato Thinking Machines pochi mesi fa. Ora è tornata in OpenAI per guidare la ricerca su sistemi di IA in grado di migliorarsi autonomamente.

AI2Day NewsdeskUpdated Editor: Lee Brown3 min read
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Punti chiave

  • Lilian Weng si è dimessa da co-fondatrice di Thinking Machines il 27 luglio 2026, citando problemi di salute causati dallo stress della startup.
  • OpenAI ha confermato il 30 luglio 2026 che Weng si sarebbe riunita all'azienda, dove aveva precedentemente ricoperto il ruolo di VP della Ricerca sulla Sicurezza dell'IA.
  • In OpenAI, Weng guiderà un team focalizzato sul miglioramento ricorsivo, un processo in cui un sistema di IA riscrivi e aggiorna il proprio codice per diventare più capace.
  • Thinking Machines è stata fondata dalla ex CTO di OpenAI Mira Murati, che ha pubblicamente supportato la decisione di Weng di prioritizzare la sua salute.

Lilian Weng si è fatta un nome in OpenAI come vicepresidente della ricerca sulla sicurezza dell'IA, il settore dell'azienda che cerca di garantire che l'IA potente non causi danni. Se n'è andata per contribuire a fondare Thinking Machines, un nuovo laboratorio co-fondato da Mira Murati, l'ex direttore tecnologico di OpenAI. Ora, a poche settimane dall'inizio di quella avventura, Weng sta tornando.

Ha condiviso la notizia personalmente. In un messaggio interno pubblicato su Slack, poi ripubblicato su X, Weng ha scritto: "Dopo aver riflettuto per diversi mesi, devo ammettere in definitiva che la quantità di stress costante e il carico di lavoro mi hanno spinto oltre ciò che la mia salute può sostenere fisicamente".

È un'ammissione schietta da parte di qualcuno ai vertici di una delle nuove aziende di IA più seguite. Abbiamo scritto per la prima volta di Thinking Machines il 15 luglio 2026 quando il suo modello debutto, Inkling, è stato lanciato per aziende che desiderano possedere la loro IA piuttosto che noleggiarla.

Perché torna in OpenAI se l'esaurimento l'ha allontanata?

La vita in una startup è tutta un'altra storia. In un'azienda che ha co-fondato, ogni problema è suo problema. Tornando in OpenAI, dove è una ricercatrice senior tra migliaia di altri, il carico è distribuito diversamente.

Questa distinzione ha importanza. Primo riportato da TechCrunch AI, OpenAI ha confermato che Weng guiderà un nuovo team di alto livello che lavora sul miglioramento ricorsivo, costruendo sistemi di IA in grado di analizzare e riscrivere il proprio design per migliorarsi nel tempo. È una delle aree più ambiziose nella ricerca dell'IA, e dedicare un intero team a questo segnala quanto seriamente OpenAI consideri l'idea.

Cosa hanno detto i suoi colleghi di Thinking Machines?

Murati ha risposto con calore. "Ti mancherai, è stato meraviglioso costruire Thinky insieme. Sono felice che tu stia mettendo la tua salute al primo posto. Grazie per tutto", ha scritto sotto il post di Weng su X.

Non è chiaro se Murati sapesse che Weng stava tornando specificamente in OpenAI.

Questo ha importanza al di là del cambio di carriera di una persona?

Sì, per due motivi. I migliori ricercatori di IA sono la risorsa più scarsa dell'industria in questo momento. I laboratori competono fiercamente per un piccolo pool di persone che capiscono come costruire e governare i sistemi più potenti. Perdere una co-fondatrice così presto è un vero colpo per Thinking Machines.

Il nuovo ruolo di Weng la pone anche al centro di una questione spinosa con cui l'intero settore sta lottando: se un'IA possa eventualmente migliorarsi più velocemente di quanto gli umani riescano a controllarla. Il suo background nella sicurezza la rende una scelta interessante e probabilmente rassicurante per guidare quel lavoro. Il nostro articolo su oltre 1.100 dipendenti dell'IA che esortano il governo degli Stati Uniti a rallentare la gara ha mostrato quanto sia già grezzo quell'ansia in tutto il settore.

Per le persone comuni che guardano lo sviluppo dell'IA dall'esterno, questo è un promemoria che gli umani che costruiscono questi sistemi non sono macchine. L'esaurimento determina chi rimane, chi se ne va e, in definitiva, cosa viene costruito. Vale la pena prestare attenzione.

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