L'IA avrebbe dovuto sterminare milioni di posti. Un anno dopo, i numeri raccontano una storia diversa.

Punti chiave

• Nel maggio 2025, il CEO di Anthropic Dario Amodei ha predetto che l'IA avrebbe eliminato metà di tutti i posti di lavoro entry-level da colletti bianchi.
• Un mese dopo, il CEO di OpenAI Sam Altman ha affermato che alcune categorie di lavoro sarebbero scomparse completamente.
• Nel 2025 le aziende hanno iniziato a citare l'IA come motivo dei licenziamenti, provocando l'organizzazione dei lavoratori e l'ansia degli studenti.
• Nonostante queste previsioni, finora non è apparsa nessuna ondata massiccia di disoccupazione causata dall'IA nei dati.
• Gli economisti affermano che il quadro sta ancora cambiando e ci si aspetta ulteriori mutamenti.

Il disastro avrebbe dovuto essere evidente ormai.

Nel maggio 2025, Dario Amodei, amministratore delegato di Anthropic (l'azienda dietro l'assistente IA Claude), ha detto a un pubblico che l'IA avrebbe spazzato via metà di tutti i posti di lavoro entry-level da colletti bianchi. Per lavoro da colletti bianchi si intendono i lavori d'ufficio: contabili, paralegal, agenti del servizio clienti, analisti junior. Metà. Spariti.

Un mese dopo, Sam Altman, amministratore delegato di OpenAI (l'azienda dietro ChatGPT), è andato oltre. Intere categorie di lavoro, ha detto, semplicemente cesserebbero di esistere.

Allora cosa è effettivamente accaduto?

L'ondata prevista non è arrivata, almeno non nelle statistiche sull'occupazione. Le perdite di posti di lavoro direttamente legate all'IA non si sono manifestate alla scala suggerita da nessuno dei due dirigenti, secondo le segnalazioni inizialmente riportate da The Guardian AI.

Questo non significa che nulla sia cambiato. Le aziende hanno iniziato a citare l'IA negli annunci di licenziamento. I lavoratori si sono organizzati in risposta. Gli studenti hanno iniziato a riconsiderare le scelte di laurea e i percorsi professionali.

Ma "iniziare a cambiare" e "disastro di massa" sono cose molto diverse. Il mercato del lavoro non è crollato.

Perché il divario tra previsione e realtà?

Gli economisti indicano uno schema familiare: le tecnologie trasformative tendono a modificare il lavoro prima di eliminarlo. Un foglio di calcolo non ha licenziato i contabili da un giorno all'altro; ha cambiato quello che i contabili facevano durante le loro giornate. La stessa logica potrebbe applicarsi qui.

I modelli linguistici di grandi dimensioni, la tecnologia dietro strumenti come ChatGPT e Claude che riescono a leggere, scrivere e rispondere alle domande, stanno diventando sempre più veloci e economici. Ma distribuirli all'interno delle aziende reali richiede tempo. Revisioni legali, riqualificazione, questioni di responsabilità civile, accordi sindacali e la semplice inerzia organizzativa rallentano il processo.

Questo ritardo è importante. Significa che il disordine che gli economisti si aspettano potrebbe ancora arrivare, solo su una timeline più lunga di quanto implicato da un titolo di maggio 2025.

Cosa significa questo per i lavoratori ordinari?

Se lavori in un ufficio in ruoli che comportano scrittura, ricerca, inserimento dati o comunicazione con i clienti, la risposta onesta è: stai all'erta, non in panico.

Le evidenze finora suggeriscono che l'IA sta cambiando il modo in cui i compiti vengono svolti all'interno di questi ruoli più velocemente di quanto stia eliminando i ruoli stessi. I datori di lavoro stanno iniziando a aspettarsi che i lavoratori utilizzino gli strumenti IA nel modo in cui una generazione precedente era tenuta a imparare l'email o Excel.

Non è una garanzia di sicurezza per sempre. Gli economisti si aspettano effettivamente più cambiamenti in futuro. Ma la timeline sembra essere di anni, non di mesi.

Domande frequenti

I licenziamenti legati all'IA stanno effettivamente accadendo?

Sì, alcune aziende hanno citato l'IA nel comunicare tagli ai posti di lavoro, in particolare nel supporto clienti e nei ruoli di creazione contenuti entry-level. Ma i dati a livello economico non mostrano ancora l'IA come causa principale della disoccupazione.

Gli studenti dovrebbero evitare determinate lauree a causa dell'IA?

Non sulla base delle evidenze attuali. Le carriere che comportano giudizio, relazioni e presenza fisica rimangono in gran parte inalterate finora. La domanda più utile è quali competenze all'interno di qualsiasi campo gli strumenti IA possono rafforzare, non quali settori abbandonare.

Questo cambierà?

Gli economisti in generale si aspettano che l'IA rimodellerà più posti di lavoro man mano che la tecnologia maturerà e si diffonderà. L'attuale quadro è una pausa, non un verdetto.