Una startup che controlla il codice scritto dall'IA ha saltato da una valutazione di 60 milioni a 550 milioni di dollari in meno di un anno

Punti chiave

• Blacksmith ha raccolto 45 milioni di dollari in un Series B nel 2025, con una valutazione dell'azienda di 550 milioni di dollari, in aumento dai 60 milioni di meno di un anno fa.
• La startup è cresciuta da circa 700 clienti a più di 5.000 in meno di dodici mesi.
• I ricavi hanno raggiunto "decine di milioni di dollari" annuali, con alcuni clienti che spendono oltre 1 milione di dollari all'anno sulla piattaforma.
• Blacksmith impiega ora circa 30 persone, in aumento dalle sole 10 quando ha raggiunto il suo primo traguardo di 10 milioni di dollari di ricavi.
• I concorrenti includono GitHub Actions, Amazon Web Services, Microsoft Azure e Google Cloud.

I tool IA possono scrivere codice più velocemente della maggior parte degli sviluppatori umani. Sembra una vittoria. Ma qualcuno deve ancora verificare se quel codice funziona effettivamente, e in questo momento, questa fase di verifica è un serio collo di bottiglia.

Blacksmith, una startup di San Francisco fondata nel 2024, pensa di avere la risposta. Questa settimana ha annunciato un round di finanziamento Series B di 45 milioni di dollari, guidato dalla società di venture capital Peak XV Partners, con i finanziatori esistenti GV e Y Combinator che investono anche loro. Il finanziamento totale raggiunge ora 58,5 milioni di dollari.

Il salto di valutazione è sorprendente. Meno di un anno fa, l'azienda ha raccolto un Series A di 10 milioni di dollari con una valutazione di 60 milioni di dollari. Oggi è valutata 550 milioni di dollari. Questo è un aumento di quasi dieci volte in meno di dodici mesi.

Cosa fa esattamente Blacksmith?

Blacksmith aiuta i team di software a rilevare bug ed errori prima che il codice vada in produzione. È iniziato come una piattaforma per eseguire build e test automatizzati del software, un processo talvolta chiamato integrazione continua (CI), che sostanzialmente significa che le macchine controllano automaticamente il codice ogni volta che uno sviluppatore fa un cambio. Recentemente ha aggiunto uno strumento chiamato Codesmith, un agente IA (software che può eseguire autonomamente compiti multi-step) che può correggere automaticamente il codice che fallisce questi controlli.

L'amministratore delegato Aditya Jayaprakash ha detto a TechCrunch AI che l'ascesa dei tool di codifica IA come Cursor, Codex di OpenAI e Claude Code di Anthropic sta creando più codice che mai, ma non necessariamente codice migliore. "La validazione del codice è ancora un collo di bottiglia, ed è un collo di bottiglia ancora più grande perché le persone stanno scrivendo ancora di più," ha detto.

Più codice significa più cose da verificare. Questo è il pitch di Blacksmith.

La crescita è reale?

I numeri suggeriscono che lo sia, anche se il contesto è importante. L'azienda è cresciuta da circa 700 clienti a più di 5.000 in meno di un anno, e i clienti includono l'azienda di software finanziario Mercury e la piattaforma di gestione delle spese Expensify. I ricavi sono cresciuti da una frequenza annuale di 10 milioni di dollari (il ritmo al quale il denaro arrivava, proiettato su un anno intero) a "decine di milioni di dollari," anche se Jayaprakash ha rifiutato di fornire una cifra precisa.

L'azienda ha raggiunto quel primo traguardo con soli 10 dipendenti. Ora ne ha circa 30.

Qualcuno dovrebbe preoccuparsi della concorrenza?

Blacksmith non è sola in questo. GitHub Actions, Amazon Web Services, Microsoft Azure e Google Cloud offrono tutti strumenti di test e validazione del codice. Cursor e Anthropic integrano controlli simili nei loro stessi prodotti. Questo è un campo affollato per una startup con 30 persone.

Jayaprakash dice che Blacksmith compete su velocità e prezzo, e ha in programma di espandersi in una suite più completa di strumenti che copra la scrittura, la validazione e l'integrazione del codice. Se questo è sufficiente per mantenere posizioni contro i grandi player del cloud è la vera domanda che pende su una valutazione di 550 milioni di dollari.

Per gli sviluppatori che già si affidano all'IA per scrivere il loro codice, il messaggio più importante è semplice: la fase di verifica del lavoro non è scomparsa. È solo diventata più complicata.