L'IA surveille les deux côtés de l'entretien d'embauche maintenant

Points clés

• Les assistants d'entretien d'IA tels que Final Round AI et Interview Coder peuvent écouter un entretien technique en direct, traiter l'audio et fournir des réponses au candidat en temps réel.
• Une étude de l'Université de Stanford portant sur 3,4 millions de candidatures réelles a révélé que les outils de recrutement par IA produisaient des preuves d'impact négatif, c'est-à-dire de résultats plus mauvais, pour les candidats asiatiques et noirs.
• Meta et Factory, une plateforme logicielle d'IA, permettent tous deux aux candidats d'utiliser l'IA ouvertement lors d'entretiens techniques, en évaluant le raisonnement plutôt que le résultat final.
• Ginger, un recruteur vocal d'IA créé par deux développeurs logiciels, signale l'utilisation possible de l'IA en suivant les mouvements des yeux, les délais de réponse, le changement d'onglets et les modèles de parole lors des appels de sélection précoces.
• Archie Payne, du cabinet de recrutement technique CalTek Staffing, avertit que les outils de détection d'IA ont déjà marqué à tort de bons candidats, un faux positif qui peut coûter aux entreprises des embauches qualifiées.

Imaginez un entretien d'embauche par appel vidéo. L'intervieweur vous demande d'écrire un code à partir de zéro. Sur votre écran, juste hors du champ de la caméra, un deuxième logiciel rédige déjà la réponse pour vous.

Ce n'est pas une hypothèse. Des outils comme Final Round AI, Interview Coder et ParakeetAI font exactement cela. Ils écoutent l'appel par votre microphone, traitent ce que dit l'intervieweur et poussent les réponses suggérées sur votre écran en quelques secondes. Certains prétendent que leur superposition est invisible au logiciel de partage d'écran.

Les développeurs logiciels sont ceux qui ont recours à ces outils le plus souvent, et la pression derrière ce choix est réelle. Les réductions d'effectifs dans le secteur technologique se sont accumulées. L'embauche a ralenti. Le logiciel de filtrage des CV, un type d'IA qui élimine les candidatures avant qu'un humain ne les lise jamais, décide déjà si de nombreux candidats obtiennent un premier appel. Certains candidats ont l'impression de combattre un processus automatisé et voient l'assistance par IA comme un moyen d'égaliser les chances.

« Les entreprises ont commencé à utiliser des robots de filtrage des CV par IA pour filtrer les candidatures à grande échelle », déclare Archie Payne, président de CalTek Staffing, un cabinet de recrutement technique. « Les candidats l'ont remarqué et ont commencé à utiliser l'IA lors de leurs entretiens comme contre-mesure. »

Les employeurs ont riposté. Un nombre croissant d'entreprises utilisent maintenant des plateformes qui surveillent les signes d'assistance par IA : des pauses inhabituelles avant les réponses, des mouvements des yeux suggérant une lecture de texte hors écran, des modèles de parole qui semblent générés plutôt que spontanés. Ginger, un outil de sélection basé sur la voix construite par deux développeurs logiciels, suit tous ces signaux lors des appels du premier tour.

La détection d'IA fonctionne-t-elle vraiment ?

Pas de manière fiable, pas encore. Payne a vu de bons candidats être incorrectement signalés par les outils de détection, un faux positif qui retire une personne qualifiée de la compétition sans raison valable. « Cela peut être un problème sérieux quand il peut déjà être un défi de trouver des personnes qualifiées pour le poste », dit-il.

Les risques vont au-delà de la précision. Une étude de l'Institut Stanford pour l'IA centrée sur l'humain, rapportée dans IEEE Spectrum, a suivi 3,4 millions de candidats réels évalués par des algorithmes d'un seul fournisseur. Elle a trouvé des preuves de résultats systématiquement pires pour les candidats asiatiques et noirs. Les biais intégrés à un outil de sélection se généralisent rapidement quand cet outil traite des millions de personnes.

Certains employeurs ont décidé que le jeu de la détection n'en valait pas la peine. Meta autorise l'utilisation de l'IA lors d'entretiens techniques. Factory, une plateforme de développement logiciel native de l'IA, va plus loin. Les candidats chez Factory passent une heure à construire ou migrer du code réel à l'aide d'outils de codage IA, puis sont évalués sur la façon dont ils ont dirigé l'IA, comment ils ont résolu les problèmes et s'ils pouvaient expliquer leur propre solution.

« Les candidats faibles s'y appuient pour faire leur réflexion et s'arrêtent dès que cela ne fonctionne plus », déclare Varin Nair, qui dirige l'embauche technique chez Factory. « Les bons candidats l'utilisent pour avancer plus vite et se libérer pour raisonner sur l'architecture, les compromis et le produit. »

Pour quiconque cherche actuellement un emploi : le conseil de Payne est d'utiliser l'IA pour vous préparer, pas pour vous exécuter. Entraînez-vous avec elle. Comprenez les réponses qu'elle vous donne. Puis répondez avec vos propres mots lors de l'entretien lui-même. Se faire attraper a un coût durable dans un domaine où les réseaux professionnels sont plus serrés qu'il n'y paraît.