Un chercheur d'OpenAI quitte l'entreprise pour créer une startup de découverte de médicaments par IA, recherchant 200 millions de dollars à 2 milliards de dollars de valorisation

Points clés

• Miles Wang, chercheur chez OpenAI, quitte l'entreprise pour lancer une startup de découverte de médicaments, selon quatre sources connaissant ses projets.
• La startup est en négociation pour lever environ 200 millions de dollars à une valorisation de 2 milliards de dollars, bien que Wang conteste ces chiffres spécifiques.
• La société de capital-risque Lightspeed serait en discussion pour diriger le tour de financement.
• L'entreprise pourrait se concentrer sur la recherche de nouvelles utilisations pour des médicaments déjà existants ou ayant échoué aux essais cliniques, selon deux sources.
• Wang a rejoint OpenAI en 2024 après avoir quitté Harvard, où il étudiait l'informatique.

Miles Wang a rejoint OpenAI en 2024 directement après Harvard, où il avait été étudiant en informatique. Au cours des deux dernières années, il a coécrit des recherches sur la façon dont les modèles d'IA, la technologie derrière des outils comme ChatGPT, peuvent accélérer la découverte scientifique. Désormais, selon un premier rapport de TechCrunch AI, il quitte l'entreprise pour créer sa propre startup.

Wang est en négociation pour lever environ 200 millions de dollars à une valorisation de 2 milliards de dollars pour une nouvelle startup axée sur la découverte de médicaments par IA. La société de capital-risque Lightspeed serait en discussion pour diriger le tour. Wang a contesté les chiffres de financement communiqués et la description de l'entreprise, mais n'a pas fourni de corrections. Lightspeed n'a pas commenté. Les négocations sont en cours et les détails pourraient changer.

Plusieurs autres chercheurs d'OpenAI devraient rejoindre la nouvelle entreprise.

La startup pourrait se concentrer sur un domaine spécifique et pratique du développement pharmaceutique : trouver de nouvelles utilisations pour des médicaments déjà existants ou ayant échoué aux essais cliniques antérieurs. Cette approche est importante car les médicaments déjà approuvés par la FDA, l'Agence américaine des produits alimentaires et pharmaceutiques qui supervise la sécurité des médicaments, ont déjà passé les tests de sécurité. Sauter cette étape peut réduire de plusieurs années le délai d'accès aux patients et aux revenus.

Pour les gens ordinaires, cela pourrait éventuellement signifier un accès plus rapide aux traitements, en particulier pour les conditions où les pipelines de médicaments sont limités.

Les discussions de financement interviennent à un moment chargé et bien financé pour le secteur. Chai Discovery, une startup qui utilise l'IA pour prédire comment les molécules interagissent afin que les chercheurs puissent identifier les nouveaux candidats médicaments, a annoncé mardi qu'elle avait levé 400 millions de dollars à une valorisation de 3,8 milliards de dollars. Son cofondateur Josh Meier est également passé par OpenAI. Séparément, Isomorphic Labs, qui a été créée à partir de Google DeepMind, le bras de recherche en IA d'Alphabet, a levé un tour de financement de série B de 2,1 milliards de dollars en mai 2026.

Les investisseurs sont clairement disposés à parier de sommes importantes que l'IA peut véritablement raccourcir le processus de découverte de médicaments, qui prend traditionnellement plus d'une décennie et coûte des milliards de dollars.

Qu'est-ce que cela signifie pour les patients ?

Rien ne change à la pharmacie demain. La découverte de médicaments, même avec l'IA accélérant la recherche précoce, nécessite toujours des années d'essais cliniques avant qu'un nouveau traitement n'atteigne les gens. Ce que les outils d'IA peuvent faire, c'est réduire plus rapidement la liste des candidats prometteurs, réduisant le temps et les coûts que les chercheurs dépensent dans les impasses. Si l'approche fonctionne à grande échelle, les patients atteints de conditions rares ou négligées pourraient voir plus d'options arriver plus tôt que le système actuel ne le permet.