L'IA redessine discrètement la robotique d'entrepôt, et un fondateur explique comment

Points clés

• OSARO, co-fondée en 2015, développe des logiciels IA qui donnent aux robots industriels une meilleure perception et un meilleur contrôle à l'échelle de l'entrepôt.
• Le PDG Derik Pridmore soutient que la conception indépendante du matériel, c'est-à-dire un logiciel fonctionnant avec de nombreux corps de robots différents plutôt qu'un seul, est plus précieuse que n'importe quelle démonstration impressionnante.
• La FCC (la Commission fédérale des communications américaine, l'organisme de réglementation qui supervise les communications et, de plus en plus, les importations technologiques) a récemment annoncé des restrictions sur les importations américaines de nouveaux robots humanoïdes et mobiles, mettant les politiques technologiques nationales sous les projecteurs.
• Pridmore possède plus d'une décennie d'expérience en investissement, notamment des paris précoces sur DeepMind et Clarifai, deux organisations de recherche en IA qui sont devenues bien connues dans l'industrie.

Lorsqu'un colis doit être prélevé dans un entrepôt moderne, la décision concernant le bras robotisé qui le saisit, sous quel angle et avec quelle force, appartient souvent désormais à un système IA fonctionnant discrètement en arrière-plan. Ce passage des machines rigides et pré-programmées à l'automatisation adaptable et basée sur l'apprentissage est le sujet d'une conversation récente publiée par The Robot Report.

Qu'a vraiment dit Derik Pridmore ?

L'argument central de Pridmore est que les plus grands progrès de la robotique ne proviennent plus uniquement d'un meilleur matériel. Ils proviennent d'un logiciel plus intelligent : des systèmes qui continuent d'apprendre à partir des erreurs du monde réel, qui fonctionnent sur différentes marques de robots et qui sont surveillés en continu pour que les problèmes remontent à la surface avant qu'une chaîne de production entière ne s'arrête.

Il décrit un parcours que de nombreux entrepôts ne font que commencer. Les premiers systèmes robotisés avaient une perception étroite, ce qui signifie qu'ils ne pouvaient reconnaître et manipuler que les objets qu'ils avaient vus de nombreuses fois auparavant dans des conditions contrôlées. Les nouveaux systèmes pilotés par l'IA peuvent généraliser : ils découvrent comment manipuler une boîte qu'ils n'ont jamais vue, dans une position sur laquelle ils n'ont jamais été entraînés.

Mais Pridmore est prudent quant à ne pas exagérer. Équilibrer la spécificité, la fiabilité et la sécurité, dit-il, c'est toujours là que se trouve le travail difficile. Un robot impressionnant lors d'une démonstration mais imprévisible sur un vrai plancher d'entrepôt est un handicap, pas un atout.

Pourquoi la décision de la FCC est-elle importante ici ?

L'épisode couvre également un moment politique important. La FCC a récemment annoncé des restrictions sur les importations américaines de nouveaux robots humanoïdes et mobiles, un geste qui met en lumière la dépendance potentielle des entrepôts et usines américains aux machines fabriquées à l'étranger. Si les entreprises ne peuvent pas importer librement certains robots, la pression pour construire et activer par logiciel des alternatives nationales croît rapidement.

Pour les exploitants d'entrepôts, c'est à surveiller. Les choix de fournisseurs faits aujourd'hui pourraient devenir des problèmes de chaîne d'approvisionnement demain si les règles d'importation se durcissent davantage.

Qu'est-ce que les gens ordinaires doivent en retenir ?

La plupart d'entre nous ne géreront pas un entrepôt, mais nous recevons tous des colis en provenant. Un prélèvement plus rapide et plus précis signifie moins de commandes erronées et des livraisons plus rapides. Cela signifie également que la main-d'œuvre dans ces bâtiments change : certains emplois répétitifs sont remplacés, tandis que la demande augmente pour les techniciens capables de superviser et de réparer les systèmes pilotés par l'IA.

Si vous travaillez en logistique ou en exploitation, le signal pratique de Pridmore est clair : les solutions qui vous enferment dans un seul fournisseur de matériel sont plus risquées que celles qui s'adaptent à vos besoins. La surveillance du monde réel compte plus que les chiffres de référence.

Recherchez les entrepôts qui annoncent l'exécution des commandes alimentée par l'IA comme argument de vente lorsqu'ils s'associent à des détaillants. C'est là que ces systèmes travaillent déjà.