Le nouvel outil d'image IA de Google Earth trompe déjà les détecteurs de fausses photos

Points clés

• Google a lancé Nano Banana 2, une fonction de génération d'images IA dans Google Earth, mondialement sur la version web en début de semaine.
• Le chercheur Henk van Ess de Digital Digging l'a utilisée pour créer de fausses images satellite montrant des réfugiés près de la frontière américano-mexicaine et un cratère de bombe à côté d'un hôpital à Gaza.
• Google affirme que chaque image créée par l'outil porte un filigrane numérique SynthID, une balise invisible intégrée à l'image pour identifier celle-ci comme générée par l'IA.
• Digital Digging a réussi à tromper Hive, un service commercial de détection d'IA, en utilisant une vidéo modifiée par l'IA produite avec la même fonction Google Earth.

Google Earth a une nouvelle fonctionnalité. Tapez une invite textuelle, essentiellement une instruction écrite, et la fonction Nano Banana 2 de la plateforme générera une fausse image satellite superposée aux vraies données aériennes et cartographiques en 3D. Google l'a présentée dans un billet de blog comme un moyen de visualiser des sites historiques ou de prévisualiser des projets de construction. En quelques jours après son lancement, un chercheur l'avait déjà utilisée pour créer de fausses images de crise.

Qu'a vraiment créé le chercheur ?

Henk van Ess, chercheur en renseignement d'source ouverte chez Digital Digging, a créé deux images ressemblant à des vidéos satellite authentiques : l'une montrant ce qui semblait être des réfugiés rassemblés près de la frontière mexicaine, et l'autre montrant un cratère de bombe à côté d'un hôpital à Gaza. Aucune de ces scènes n'était réelle. Les deux semblaient plausibles au premier coup d'œil.

C'est là que réside le risque. Certains résultats sont manifestement faux, comme un hybride Sphinx-Statue de la Liberté. Mais l'outil peut produire des images suffisamment convaincantes pour être partagées sur les réseaux sociaux avant que quelqu'un ne les vérifie.

Le filigrane de Google résout-il le problème ?

Pas entièrement. Google a dit à The Verge AI que chaque image Nano Banana 2 inclut un filigrane SynthID, la même signature invisible que Google utilise pour ses autres outils de génération d'images IA. Vous pouvez vérifier une image suspecte en le demandant à l'application Gemini (l'assistant IA de Google) ou en utilisant Google Lens dans Recherche.

Le problème est que les filigranes peuvent être oubliés ou contournés. Digital Digging a testé une vidéo Google Earth modifiée par l'IA contre Hive, un service bien connu de détection de contenu IA, et Hive ne l'a pas signalée comme artificielle.

Que faire si vous voyez une image satellite en ligne ?

Traitez l'imagerie satellite dans les articles d'actualité ou les messages sur les réseaux sociaux de la même manière que vous le feriez avec une photo de témoin non vérifiée. Van Ess recommande de vérifier toute image suspecte par rapport à des plateformes de satellites indépendantes telles que Sentinel-2 ou Landsat, qui sont toutes deux accessibles au public. Il suggère également de vérifier les métadonnées orbitales, l'enregistrement technique du moment où une image a été prise et par quel satellite, pour voir si les chiffres concordent.

Pour une vérification rapide initiale, collez l'image dans Google Lens ou balisez-la avec « @verifyai » dans l'application Gemini.

L'imagerie satellite a longtemps porté une autorité singulière. Une photo d'une rue de ville peut être mise en scène ; une vue satellite semble être une preuve venue de l'espace. Nano Banana 2 change cette hypothèse, et le risque de désinformation n'attend pas que les outils de détection rattrapent leur retard.