Editoriales demandan a Google por entrenamiento de Gemini, calificándolo como una de las mayores violaciones de derechos de autor de la historia

Hachette, Cengage y Elsevier sostienen que Google utilizó millones de libros protegidos sin permiso para crear su IA Gemini. Una demanda federal presentada en Nueva York podría transformar cómo las empresas de IA recopilan datos de entrenamiento.

AI2Day NewsdeskAsistido por IAPublicado Updated Editor: Lee Brown3 min read
Illustration: a European Council meeting room after hours, empty leather chairs around a curved wooden table
Ilustración creada con IA. No es una fotografía de los hechos descritos.
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Puntos clave

  • Hachette Book Group, Cengage Learning y Elsevier presentaron una demanda federal contra Google en Nueva York.
  • El autor bestseller Scott Turow se unió a las tres editoriales como demandante.
  • La demanda acusa a Google de utilizar millones de libros protegidos sin permiso para entrenar sus modelos de IA Gemini.
  • Los demandantes lo describen como "una de las infracciones más generalizadas de materiales protegidos en la historia".
  • El caso se suma a una ola de litigios por derechos de autor dirigidos contra desarrolladores de IA por sus datos de entrenamiento.

Tres grandes editoriales y el célebre novelista estadounidense Scott Turow están llevando a Google a los tribunales federales, acusando al gigante tecnológico de copiar millones de libros para enseñar a su inteligencia artificial cómo escribir y razonar.

El caso, reportado primero por The Guardian, fue presentado en los tribunales federales de Nueva York. Apunta a Gemini, la familia de modelos de lenguaje de gran tamaño de Google (la tecnología que impulsa los asistentes de IA). El entrenamiento con libros es especialmente valioso porque contienen prosa larga y cuidadosamente construida, cualidades que ayudan a una IA a responder de forma coherente. Ninguna de esa copia fue autorizada, según dicen las editoriales.

AI2Day ha seguido la batalla más amplia sobre derechos de autor desde los primeros días del sitio, incluyendo los creativos australianos presionando por protección legislativa el 13 de julio de 2026. Esta presentación en Nueva York muestra que la batalla se ha trasladado firmemente a los tribunales federales estadounidenses.

"Una de las infracciones más generalizadas de materiales protegidos en la historia" es la frase utilizada en la demanda. OpenAI, Meta y empresas similares enfrentan demandas comparables de autores y organizaciones de noticias que dicen que su trabajo fue tomado sin consentimiento ni pago. Pero esta coalición es notable: Hachette cubre ficción popular y no ficción, Cengage produce libros de texto educativos, y Elsevier publica revistas científicas y médicas. Esa amplitud sugiere algo más allá de una queja de nicho.

¿Qué significa esto para las personas que leen o compran libros?

Por ahora, nada cambia en tu estante o en tu lector electrónico. Esta es una disputa civil sobre cómo Google construyó su tecnología, no un retiro de producto.

El resultado podría importar bastante a largo plazo. Si los tribunales deciden que las empresas de IA deben licenciar los libros en los que entrenan, editoriales y autores ganan una nueva fuente de ingresos. Los precios de los productos de IA podrían subir para cubrir esos costos, o las empresas podrían entrenar con conjuntos de datos más pequeños y autorizados, lo que podría afectar cuán capaz resulte ser la próxima generación de herramientas de IA.

Google no ha presentado una respuesta pública a la demanda. La empresa ha argumentado previamente, en otros casos de derechos de autor, que entrenar IA con texto disponible públicamente se ajusta al "uso justo", una doctrina legal que permite el uso limitado de material protegido sin permiso bajo condiciones definidas. Los tribunales federales aún no han resuelto la cuestión.

¿Deberías preocuparte por los casos de derechos de autor de IA acumulándose?

Estos casos merecen ser observados precisamente porque hay tantos y ninguno ha producido un fallo definitivo. Lo que se está vendiendo un tanto como urgente aquí es la urgencia: el proceso legal tomará años. Lo que realmente está en juego es si la economía del entrenamiento de IA se renegocia desde cero, y si la respuesta proviene de los tribunales o del Congreso.

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