37 дослідників кажуть, що наука повинна припинити писати статті для людей і почати писати їх для ШІ
Нова пропозиція пропонує замінити традиційну наукову статтю форматом, розробленим для агентів ШІ. Дослідники, які стоять за цією ідеєю, стверджують, що 350-річний PDF гальмує розвиток науки.
Ключові моменти
- У травні 2025 року 37 дослідників із приблизно двох десятків університетів та технологічних компаній опублікували на ArXiv статтю з закликом до припинення традиційної наукової статті.
- Стаття пропонує замінити її на "Agent-Native Research Artifact" (ARA) — формат, розроблений для того, щоб агенти ШІ могли читати, відтворювати та розширювати дослідження самостійно.
- Головна авторка Цзячен Ліу отримала докторський ступінь з інформатики в Університеті Мічигану в 2025 році й спільно заснувала Agent Native Research Lab у Палу-Альто в травні 2025 року.
- Автори стверджують, що стандартні статті втрачають приблизно 80 відсотків корисної інформації з оригінального дослідження до його опублікування.
- Ліу каже, що майбутня система дослідження, орієнтована тільки на ШІ, могла б досягти точки, коли їй більше не буде потрібна людська допомога взагалі.
Статтю, опубліковану на ArXiv цього травня, навмисне дав провокативну назву: "The Last Human-Written Paper". 37 авторів із приблизно двох десятків провідних університетів та технологічних компаній стверджують, що наукова стаття, формат, придуманий приблизно 350 років тому, більше не відповідає своєму призначенню. Не тому, що змінилися вчені, а тому, що змінився ШІ.
Їхній аргумент, як повідомляє IEEE Spectrum, звучить так: агенти ШІ (програмне забезпечення, яке може виконувати багатокрокові завдання самостійно, читаючи джерела, проводячи експерименти та роблячи висновки) уже виконують серйозну роботу в дослідницьких лабораторіях. Але традиційна стаття, відполірована розповідь, написана для людських читачів, — це жахливий посібник для машини.
Що насправді не так із науковою статтею?
Автори визначають дві основні проблеми. По-перше, "податок на оповідання". Завершена стаття фіксує, можливо, 20 відсотків того, що насправді сталося під час дослідження. Невдалі експерименти, коригування параметрів, глухі кути, на яких витрачено тижні — все це зникло. ШІ, який намагається відтворити роботу, наткнулася на перешкоду майже одразу.
По-друге, "інженерний податок". Навіть інформація, яка потрапляє в статтю, часто занадто нечітка або неповна, щоб на неї можна було скористатися. Ключові деталі впровадження вилучаються або описуються мовою, занадто неоднозначною для машини (або, чесно кажучи, для іншої людини), щоб йти надійно.
Їхнім запропонованим рішенням є ARA, скорочення від Agent-Native Research Artifact. Думайте про це менше як про документ і більше як про живий журнал. Вбудований інструмент під назвою "Live Research Manager" автоматично спостерігає та записує все, що робить дослідник, коли він це робить, так щоб нічого не було втрачено. Якщо вам все ще потрібен традиційний PDF в кінці, система може створити його з повного запису.
Чи не буде ШІ просто вигадувати?
Це очевидне занепокоєння, і Ліу ставиться до нього серйозно. Великі мовні моделі, технологія ШІ, яка лежить в основі таких інструментів, як ChatGPT і Claude, працюють на основі ймовірності, а не суворої логіки, що означає, що вони можуть "галюцинувати", впевнено стверджуючи речі, які просто неправильні.
Відповідь Ліу — не використовувати другий ШІ для перевірки першого. Замість цього вона будує те, що вона називає формальною системою, використовуючи нейросимволічні методи — підхід, який поєднує здатність нейронної мережі обробляти беззладну інформацію реального світу з жорсткими логічними правилами класичних обчислень. Кожне твердження в ARA повинно було б виражатися як математична формула і бути доказовим в системі. Немає формули — немає твердження.
Це амбіційно. Це також, як вона визнає, все ще робота в процесі.
Що це означає для працюючих учених?
Для більшості дослідників прямо зараз: невелика кількість змін відбувається одразу. ARA — це пропозиція, а не стандарт, який хто-небудь прийняв. Але основна напруженість реальна і зростає. Дослідження вже свідчать, що інструменти ШІ можуть підвищити індивідуальну кар'єру, при цьому створюючи менше справді нових ідей у галузі загалом.
Ліу йде далі, ніж більшість. Вона нещодавно написала статтю під назвою "The End of Human-in-the-Loop", стверджуючи, що наступить момент, коли ШІ поглинув все експертне людське знання і більше не потребує людей для його спрямування. Чи звучить це захоплюючо чи тривожно, ймовірно, залежить від того, як ви ставитеся до своєї ранкової кави.
Поширені запитання
Чи могли б учені просто навчити ШІ краще читати звичайні статті?
Ліу говорить, що розумніший читач не є рішенням, оскільки інформація ніколи не була в статті. Приблизно 80 відсотків процесу дослідження, включаючи рішення та невдачі, відкидаються до опублікування, тому немає нічого для витягування.
Чи доступна ARA для використання прямо зараз?
Сама стаття доступна в Інтернеті у форматі ARA як демонстрація, а Agent Native Research Lab Ліу — це стартап на ранній стадії, який працює над інструментарієм. Жодного широко доступного продукту ще не існує.
Хто фінансує або підтримує цю роботу?
Ліу спільно заснувала Agent Native Research Lab як стартап у Палу-Альто в травні 2025 року. Первісне дослідження було проведено як частина її докторської роботи в Університеті Мічигану, завершеної в 2025 році.
