Камера, спрямована на вашу глотку, могла б замінити ненависний мазок з носа
Японський пристрій на основі штучного інтелекту діагностує грип, фотографуючи задню стінку горла за десять секунд, без необхідності брати мазок. Його вже використовують більше 2000 клінік, а виробник вважає, що технологія з часом могла б виявляти діабет і гіпертонію таким же способом.
Ключові моменти
- Iris, японська медична компанія, отримала затвердження національного медичного страхування Японії для свого пристрою зі штучним інтелектом Nodoca у 2022 році.
- Nodoca дає оцінку грипу всього за десять секунд, аналізуючи фотографію задньої стінки горла, замінюючи назальний мазок, якого дуже бояться пацієнти.
- Станом на 2025 рік понад 2000 медичних клінік у Японії прийняли цей пристрій.
- У жовтні 2025 року Nodoca отримала японське регуляторне затвердження на оцінку COVID-19 разом з грипом.
- Компанія вивчає можливість клінічних випробувань у Сполучених Штатах і вважає, що її моделі штучного інтелекту будуть працювати на міжнародному рівні, оскільки слизові оболонки людини біологічно однакові в різних популяціях.
Кожен, хто проходив тест на грип, знає цей момент: медсестра глибоко просуває довгий ватний тампон у вашу ніздрю, ви вжимаєтесь, сльози наступають вам на очі, а результат займає п'ятнадцять хвилин. Японський стартап хоче повністю припинити цю процедуру.
Компанія називається Iris. Її пристрій Nodoca працює так: лікар підносить малу портативну камеру до відкритих рота пацієнта, робить знімок глотки (задньої стінки горла) і завантажує цей знімок до моделі штучного інтелекту разом з базовою інформацією з первинної анкети пацієнта. За приблизно десять секунд система видає оцінку грипу. Без мазка. Без очікування в приймальні.
Як фотографія вашого горла може щось розповісти лікарю?
Закономірності червоноти, набряклості та змін кровоносних судин, видимі на слизовій оболонці горла, змінюються специфічно залежно від того, який патоген викликає інфекцію. Засновник Iris Шо Окуяма, колишній лікар невідкладної медицини, який коли-то працював на віддалених японських островах з одним лише стетоскопом, помітив, що досвідчені лікарі читали ці закономірності інтуїтивно. Він хотів зробити це читання автоматичним.
Побудова системи з нуля була повільною. Коли Iris була заснована в 2017 році, ніде не існувало бази даних помічених фотографій горла. Окуяма позичив спеціалізовані камери приблизно 100 клінікам і витратив три роки на збір фотографій з дозволу пацієнтів. Цей первинний набір даних склав сотні тисяч фотографій. Сьогодні, коли Nodoca використовується в звичайній клінічній практиці, це число зросло до кількох мільйонів. Кожне анонімізоване зображення робить модель трохи гострішою, що в свою чергу ускладнює для конкурента відповідати Nodoca без запуску того ж багаторічного процесу збору даних спочатку.
Що це означає для пацієнтів прямо зараз?
Якщо ви відвідаєте одну з понад 2000 японських клінік, яка прийняла Nodoca, ви пропускаєте мазок і отримуєте результат у час, потрібний для того, щоб надіти пальто. Пристрій також можна використовувати раніше в перебігу хвороби, до того, як вірусне навантаження в носі буде достатньо високим для виявлення звичайним мазком. Як вперше повідомив Wired AI японське видання, японські регулятори розширили затвердження пристрою в жовтні 2025 року на оцінку COVID-19 також.
Для пацієнтів поза Японією практична користь ще не настала. Iris розглядає можливість клінічних випробувань у Сполучених Штатах, які були б необхідні перед будь-яким поданням на регуляторну установу Америки.
| Етап | Дата |
|---|---|
| Заснування Iris | 2017 |
| Завершення збору даних для навчання | прибл. 2020 |
| Затвердження національного медичного страхування Японії | 2022 |
| Клініки, що використовують Nodoca у Японії | 2000+ (2025) |
| Функція COVID-19 затверджена в Японії | Жовтень 2025 |
Чи могла б фотографія горла коли-небудь виявляти діабет?
Окуяма думає, що так, і Iris активно це досліджує. Аргумент у тому, що захворювання на основі способу життя, як-от діабет і гіпертонія, тихо змінюють крихітні кровоносні судини, видимі на слизовій оболонці горла. Якщо модель штучного інтелекту може навчитися надійно виявляти ці зміни, одна фотографія, зроблена під час звичайного візиту, могла б звернути увагу на пацієнта для подальших аналізів крові до того, як він коли-небудь повідомить про симптоми.
«Вартість висновків штучного інтелекту вкрай низька», — розповів Окуяма цьому виданню, — «тому, навіть якщо ми збільшимо кількість тестів, вартість їх надання майже не змінюється». Ця економічна логіка має значення: додавання скринінгу діабету до грипового візиту коштував би клініці майже нічого в обчислювальних витратах, коли модель буде розроблена.
Технологія, якої необхідно, Окуяма наполягає, не є футуристичною. Всі компоненти вже існують. Прогалиною є нормативна ясність і політична воля для її закриття.
