Метеорологічні повітряні кулі зустрічають ШІ: WindBorne залучив $37 млн для продажу розумніших прогнозів
Стартап експлуатує 600 повітряних куль у всьому світі, щоб збирати дані, які навіть супутники пропускають. Тепер він хоче продавати цю перевагу приватним компаніям, а не тільки урядам.
Ключові моменти
- WindBorne Systems залучив $37 млн у раунді Series B, оцінивши компанію в $250 млн.
- Стартап експлуатує приблизно 600 метеорологічних повітряних куль із 20 місць запуску і продає прогнозні дані Національній метеорологічній службі США, Військово-повітряним силам і ВМС.
- Інструменти прогнозування на основі ШІ дозволяють WindBorne запускати моделювання атмосфери, яке раніше вимагало суперкомп'ютера, різко знижуючи витрати.
- Компанія розробляє пакети датчиків, які опускаються в океан і продовжують збирати дані у вигляді плаваючих буїв.
- WindBorne планує використати нові інвестиції для розширення продажів приватним клієнтам, починаючи з інвестиційних фондів, які торгують даними про погоду.
Більшість історії точне прогнозування погоди вимагало суперкомп'ютера розміром із кімнату, який виконував мільярди обчислень. Нові моделі ШІ, та ж сім'я технологій, яка живить чат-боти, це змінили. Прогноз, який раніше вимагав обчислювальних ресурсів національного уряду, тепер може працювати на ноутбуці.
WindBorne Systems, стартап заснований у 2019 році, хоче перетворити цей зсув у бізнес. Як повідомило TechCrunch AI, компанія залучила раунд Series B на $37 млн, спільно очолюваний венчурними фірмами Khosla Ventures та Galvanize з участю TransLink Capital і Lux Capital. Раунд оцінює WindBorne в $250 млн.
Що насправді робить WindBorne?
Вона збирає метеорологічні дані з місць, які пропускають супутники та наземні станції, використовуючи дешеві, довголітні повітряні кулі.
Компанія в даний час утримує у повітрі близько 600 куль, запущених із 20 сайтів по всьому світу. Кулі розроблені так, щоб перебувати у повітрі набагато довше, ніж звичайні метеорологічні кулі, досягаючи місць на кшталт ока тайфуну. Генеральний директор Джон Дін називає мережу «планетарною нервовою системою». Разом з кулями WindBorne зараз тестує пакети датчиків, які падають в океан, а потім плавають на поверхні, продовжуючи збирати показання як буї.
Усі ці сирі дані надходять у власну модель прогнозування ШІ WindBorne, яка також використовує публічно доступні дані від державних метеорологічних агентств. Дін говорить, що дані з куль роблять ці прогнози значно точнішими, ніж дані лише від супутників.
Нинішні платні клієнти майже повністю є державними органами. Національна метеорологічна служба США напряму купує дані WindBorne. Військово-повітряні сили та ВМС фінансують дослідницькі партнерства, включаючи роботу над моделями прогнозування, які можуть працювати на кораблі з нестійким інтернет-з'єднанням, де завантаження повного прогнозу з берега не завжди можливо.
Чому приватний ринок так складно освоїти?
Продаж метеорологічних даних бізнесу спіткав багато стартапів раніше. Перетворення сирого прогнозу на корисне бізнес-рішення вимагає досвіду та існуючих робочих процесів, які більшість компаній не мають.
Ось чому приватні метеорологічні компанії здебільшого заробляли, переупаковуючи державні прогнози для вузьких потреб: телетрансляції новин, графіки зневледження літаків, маршрути кораблів. Клієнти, які хочуть сирих даних, як правило, є інвестиційними фондами, які використовують погодні закономірності для прогнозування врожайності культур або цін на сировину.
Партнер Galvanize Салоні Мультані, яка спільно очолювала раунд, висловилася ясно: «Інтеграція метеорологічних прогнозів у більш широке прийняття бізнес-рішень традиційно була дорогою та складною. Ми думаємо, що ШІ змінює це рівняння».
Аргумент полягає в тому, що інструменти ШІ тепер можуть безпосередньо пов'язати прогноз з бізнес-рішенням без армії спеціалістів-аналітиків посередині.
Що буде далі?
WindBorne використовуватиме нові кошти на чотири речі: обчислювальні витрати, заміну супутникових каналів зв'язку мережі куль на бездротову радіомережу (сітка радіостанцій, які передають сигнали між кулями замість маршрутизації всього через супутник), розбудову команди продажів та розширення на приватний сектор.
Ставка полягає в тому, що ШІ знижує бар'єр настільки, що компанії поза фінансовим сектором починають регулярно діяти на основі метеорологічних даних. Чи будуть платити за це компанії харчової промисловості, енергетичні трейдери чи логістичні фірми, залишається питанням.
