Encore AI привлекает $30 млн для создания голосовых агентов, обучающихся на лучших звонках продаж

Стартап анализирует тысячи реальных переговоров с клиентами, определяет, что сработало, и учит ИИ копировать эти выигрышные тактики. Банки и страховщики уже платят за это.

AI2Day Newsdesk4 min read
Photoreal news-editorial style 16:9 image
Share

Ключевые моменты

  • Encore AI, нью-йоркский стартап, закрыл раунд финансирования Series A на сумму $30 млн под руководством венчурной фирмы Team8 в 2025 году.
  • Голосовые агенты ИИ компании, программное обеспечение, способное самостоятельно вести устные разговоры с клиентами, обучаются путем анализа записей лучших продаж человеком в компании.
  • У Encore более 40 корпоративных клиентов, большинство из них — финансовые учреждения, и компания заявляет, что доход вырос более чем в пять раз со своего раунда seed, пройденного менее 18 месяцев назад.
  • Salesforce, SAP и другие крупные гиганты программного обеспечения для управления отношениями с клиентами могли бы создать похожие инструменты, но генеральный директор Encore утверждает, что им пришлось бы полностью переделывать свои системы, чтобы соответствовать его подходу.

Представьте себе лучшего менеджера по связям с клиентами в банке. Она знает, когда нужно пошутить, дает идеальный пример, который успокаивает обеспокоенного клиента, и всегда знает, когда давить и когда отступить. Теперь представьте, что вы записали сотни ее звонков, изучили каждый ход, который завершился сделкой, и скормили все это ИИ. Вот, говоря простым языком, чем занимается Encore AI.

Стартап, о котором первыми сообщили TechCrunch, привлек $30 млн в раунде Series A для масштабирования этой идеи. Раунд возглавила Team8, венчурная фирма, сосредоточенная на корпоративных технологиях. К ним присоединились Planven, Lukatz, Garage и группа банков и страховщиков, причем несколько из этих финансовых учреждений инвестировали после предварительного использования продукта.

Какую проблему на самом деле решает Encore?

В каждой команде продаж или поддержки есть несколько звездных сотрудников и много средних. Платформа Encore пытается сократить этот разрыв, научно определяя, что звездные сотрудники делают по-другому.

Основатель и генеральный директор Двир Гинзбург называет этот процесс «анализом взаимодействия». Платформа поглощает записи звонков, электронные письма и текстовые сообщения, а затем связывает эти данные с существующей CRM-системой компании (система управления отношениями с клиентами) — программным обеспечением, которое компании используют для отслеживания каждого контакта с клиентом. Она разбирает каждый разговор на этапы и определяет, какие моменты помогли продвинуть сделку вперед, а какие вызвали застой.

Исходя из этих закономерностей, Encore создает голосового агента ИИ. Этот агент может звонить или отправлять сообщения клиентам напрямую или незаметно находиться в фоне, подсказывая человеку представителю во время разговора.

«Иногда наши агенты даже рассказывают шутки, которые рассказывают менеджеры по связям с клиентами», — рассказал Гинзбург TechCrunch. «Агент, который мы создаем, представляет собой набор множества различных тактик, которые работали на протяжении всего процесса».

Должны ли клиенты беспокоиться о разговоре с роботом?

Агенты звучат и ведут себя как люди, потому что они обучены на реальных людях. Поймет ли клиент, что говорит с программным обеспечением, зависит от того, как каждая компания решит развертывать инструмент.

На данный момент более 40 корпоративных клиентов Encore — в основном финансовые учреждения, где ставки неудачного разговора высоки, а ценность хорошего огромна.

Что дальше?

Encore планирует использовать новое финансирование для расширения своей команды продаж в США и привлечения дополнительных крупных банков и страховщиков. Компания была основана в 2022 году под названием Insait IO, изначально создавая инструменты рекомендаций для финансовых планировщиков, прежде чем переориентироваться на свой нынешний фокус.

Большей угрозой на горизонте являются укоренившиеся гиганты. Salesforce, SAP, Zoho и HubSpot располагают горами данных о клиентах и теоретически могут создать очень похожих агентов. Гинзбург пока не теряет сон. Его аргумент заключается в том, что эти компании никогда не рассматривали историю разговоров как основной ингредиент, и переделка их систем с нуля, чтобы сделать это, будет огромным предприятием.

Для обычных клиентов практический результат простой: в следующий раз, когда представитель финансовых услуг будет знать ровно то, что нужно сказать, есть растущий шанс, что ИИ помог написать сценарий.

Часто задаваемые вопросы

Это просто чат-бот с более красивым названием?

Не совсем. Стандартный чат-бот следует фиксированному сценарию. Агенты Encore обучаются на тысячах реальных разговоров и корректируют свой подход на основе того, что на самом деле сработало с похожими клиентами в прошлом.

Теряют ли сотрудники работу, если ИИ берет на себя звонки?

Encore продает инструмент как полную замену для некоторых звонков, так и как помощника в реальном времени, который работает рядом с персоналом. Как каждая компания его развертывает — это их выбор, и на данный момент большинство клиентов похоже используют его для поддержки своих команд, а не для полной замены.

© 2026 AI2Day