Atlassian ограничила расходы сотрудников на ИИ до $2000 в месяц, в то время как другие технологические компании приветствуют неограниченное использование

Ключевые моменты

• Atlassian, компания-разработчик программного обеспечения для рабочих мест, создавшая инструменты вроде Jira и Confluence, установила лимит на ежемесячные расходы каждого сотрудника на ИИ в размере $2000.
• Компания ввела виртуальные «кошельки» для отслеживания и ограничения расходов отдельных сотрудников на инструменты ИИ.
• Atlassian уволила 1600 сотрудников в 2024 году, назвав ИИ одной из причин.
• По сообщениям, некоторые технологические компании выбрали противоположный подход, поощряя неограниченное использование ИИ и даже ранжируя сотрудников по объёму потребления.
• Тенденция побуждения сотрудников к максимально интенсивному использованию ИИ в отрасли получила прозвище «tokenmaxxing».

Atlassian выдала каждому сотруднику цифровой счёт для расходов, ограниченный $2000 в месяц, на инструменты ИИ. Эта сумма покрывает «токены» (единицы текста или данных, которые обрабатывают системы ИИ, по сути — энергию, питающую инструменты ИИ), которые сотрудник расходует в течение месяца. Когда средства на счёте истощаются, это — предел.

The Guardian сообщила об этом шаге, представив его как сознательный отход от того, что делают другие технологические компании.

Что такое «tokenmaxxing» и почему это важно?

Tokenmaxxing — это сокращение для обозначения практики поощрения сотрудников использовать инструменты ИИ максимально интенсивно, исходя из теории, что чем больше они используют, тем выше их продуктивность. Это противоположность рационированию. По сообщениям, некоторые компании внедрили таблицы лидеров, которые ранжируют сотрудников по количеству потребляемых ими ИИ-токенов, превращая интенсивное использование в признак достижения.

Проблема в том, что ИИ-токены стоят реальных денег. Каждый запрос, отправленный большой языковой модели (технология, лежащая в основе чатботов наподобие ChatGPT и Claude), имеет небольшую цену. Умножьте это на сотни или тысячи сотрудников, выполняющих запросы весь день, и счета могут вырасти очень быстро.

Atlassian ясно дала понять, что эти счета нуждаются в ограничении.

Что это означает для сотрудников?

$2000 в месяц на человека — это не жёсткое ограничение для большинства должностей. Для справки: один месяц частого повседневного использования ИИ обычно обходится существенно дешевле $100. Лимит скорее является страховкой против неконтролируемого экспериментирования, чем жёстким ограничением на обычную работу.

Тем не менее, то, что Atlassian вообще отслеживает индивидуальные расходы, — это значимый сдвиг. Сотрудники теперь имеют видимый бюджет на ИИ, что означает, что использование больше не невидимо для руководства.

Общая картина сложнее. Atlassian уволила 1600 сотрудников и назвала ИИ одним из факторов. Теперь она также устанавливает потолок цены на инструменты ИИ, которые используют оставшиеся сотрудники. Обе решения указывают в одном направлении: компания хочет, чтобы ИИ снизил расходы, а не увеличил их.

Другие технологические компании поставили противоположную ставку, полагая, что предоставление сотрудникам неограниченного доступа к ИИ окупится прибылью в производительности, которая превысит расходы. Какой подход одержит победу — это вопрос, на который вся отрасль внимательно следит.

Часто задаваемые вопросы

Может ли такой лимит на расходы ИИ повлиять на выполнение работы?

Для большинства сотрудников ежемесячный лимит в $2000 оставляет достаточно места для повседневных задач с ИИ. Он в основном повлияет на сотрудников, выполняющих крупномасштабные или экспериментальные рабочие нагрузки ИИ, которым потребуется расставлять приоритеты в распределении задач между инструментами ИИ.

Почему инструменты ИИ стоят денег за каждое использование?

Большинство ИИ-ассистентов работают на больших языковых моделях, размещённых у внешних поставщиков. Эти поставщики взимают с компаний небольшую плату за каждый обработанный запрос, подобно плате за каждое текстовое сообщение. Интенсивное использование в большом коллективе быстро накапливается.

Становится ли отслеживание использования ИИ сотрудниками нормой?

Похоже, это становится практикой. Несколько крупных технологических компаний теперь измеряют, как часто сотрудники используют инструменты ИИ, чтобы контролировать расходы, оценивать производительность или и то, и другое.