Роль ИИ в углублении глобального неравенства
Растущий разрыв показывает, кто на самом деле извлекает выгоду из прогресса в области ИИ, а кто отстает.

Ключевые моменты
- Южная Африка отозвала проект политики в области ИИ в апреле 2026 года после обнаружения поддельных академических ссылок.
- Индонезия поставила целью подготовку 100 000 специалистов в области ИИ в год, объявленную в августе 2025 года.
- В 2023 году США приходилось примерно 87% мировых экспортов облачных вычислений и хранения данных.
- В странах ОЭСР только 40% взрослого населения обладают более чем базовыми навыками решения цифровых задач.
Как ИИ усиливает неравенство?
Инфраструктура ИИ распределена неравномерно: только в Соединенных Штатах работает более 5000 центров обработки данных, а согласно Индексу ИИ Стэнфордского университета 2026 года, это более чем в десять раз превышает количество в любой другой отдельной стране. Поскольку большая часть обработки ИИ теперь происходит на облачных платформах, а не на локальном оборудовании, географическая концентрация становится концентрацией зависимости. Данные Всемирного банка за 2023 год показывают, что США составляют около 87% мировых экспортов облачных вычислений и хранения данных. Для стран к югу от Сахары или Юго-Восточной Азии развитие ИИ коммерчески и геополитически недостижимо.
Предпринимают ли страны шаги для сокращения разрыва?
Некоторые пытаются. Департамент коммуникаций и цифровых технологий Южной Африки опубликовал проект национальной политики в области ИИ в апреле 2026 года, предлагая создание новых органов надзора. Его сняли несколько дней спустя, после того как журналист обнаружил, что по крайней мере шесть академических ссылок в документе не существуют, видимо, сгенерированы инструментом ИИ. Министр назвал это «неприемлемым упущением». Национальное агентство исследований и инноваций Индонезии пошло другим путем, разработав практические инструменты для сообществ, которые игнорирует коммерческий ИИ: приложение с поддержкой спутника, помогающее кустарным рыбакам находить рыбу, многоязычные модели, охватывающие яванский и сунданский языки, и чат-боты ИИ в государственных услугах. Его национальная дорожная карта ИИ, опубликованная в августе 2025 года, установила целевой показатель подготовки 100 000 специалистов в год.
Каковы последствия для навыков и образования?
Разрыв в навыках весьма очевиден. В странах ОЭСР 36% взрослых с университетским образованием сообщили о прохождении обучения, связанного с ИИ, в прошлом году; среди тех, кто получил среднее образование, эта цифра составляла 18%. ЮНЕСКО видит растущие усилия по внедрению ИИ в школьные классы, но поддержка на начальном уровне остается неоднородной. Те, у кого хорошее образование и надежное подключение к интернету, могут использовать ИИ как инструмент. Все остальные с большей вероятностью встретят его как непрозрачную систему, принимающую решения о них.
Часто задаваемые вопросы
Как ИИ влияет на экономические возможности?
Страны, которые не создают собственный потенциал в области ИИ, рискуют потерять местные рабочие места и инновации. Они также рискуют получить системы, которые не были разработаны для их языков или приоритетов.
Существует ли региональное сотрудничество в области ИИ?
Да. Африканские министры приняли Континентальную стратегию в области ИИ и Африканский цифровой договор в 2024 году, а апрельский Глобальный саммит по ИИ в Африке 2025 года в Кигали рассмотрел, как региональная координация, модели на местных языках, государственные университеты и инструменты с открытым исходным кодом могут снизить долгосрочную зависимость от внешне созданных систем. Разрыв, как ясно показывает эта тема, связан не только с тем, кто имеет доступ к ИИ, но и с тем, кто формирует ИИ.



