Почему корпоративные AI-агенты SAP нуждаются в большем, чем просто чатбот
Старший советник SAP объясняет, почему предоставление AI-агентам знаний, специфичных для компании, и надлежащих контролей доступа — это то, что отличает полезного цифрового работника от дорогого автодополнения.
Ключевые моменты
- Макс МакФи, старший советник по решениям SAP, рассказал VB Transform 2026, что AI-агенты кажутся коллегами только тогда, когда они снабжены контекстом, специфичным для компании, а не просто общими знаниями.
- SAP использует графы знаний и данные с векторным встраиванием — формат, который облегчает поиск и извлечение хранящейся информации для программных агентов.
- Ассистент AI Joule от SAP должен быть независимо получить доступ к каждой корпоративной системе, что означает, что агент не может быть использован для обхода существующих разрешений безопасности.
- SAP приобрела инструмент для построения карт LeanIX и компанию по анализу процессов Signavio, чтобы помочь агентам понять программное обеспечение, не входящее в SAP, которое составляет большую часть корпоративных IT-сред.
- МакФи предупредил, что компании, использующие устаревшие локальные системы, могут столкнуться с ограничениями производительности при расширении использования агентов.
Большинство корпоративных чатботов много знают о мире. О вашей компании они почти ничего не знают.
Именно этот пробел, по мнению Макса МакФи, старшего советника по решениям в SAP, объясняет, почему так много корпоративных AI-проектов застревают, прежде чем принести какую-либо реальную пользу. Выступая на VB Transform 2026 на сессии, о которой сообщила VentureBeat, МакФи утверждал, что переход от чатбота к AI-агенту — программному обеспечению, которое может выполнять многошаговые задачи самостоятельно без утверждения человеком каждого действия — почти полностью зависит от предварительного предоставления агенту правильных внутренних знаний.
«Мы начинаем видеть более сложное поведение, когда это ощущается как коллега, а не ассистент, — сказал МакФи, — когда мы можем предоставить контекст реальной деятельности компании».
Что на самом деле означает «контекст компании»?
Это означает, что агент знает ваши аббревиатуры, ваши процессы утверждения и вашу внутреннюю терминологию до того, как начать работу. МакФи сравнил это с адаптацией нового сотрудника, но приспособленной для программного обеспечения.
SAP делает это с помощью графов знаний — структурированных карт того, как элементы корпоративной информации связаны друг с другом, в сочетании с данными, встроенными векторами, технологией, которая хранит текст в формате, который программный агент может быстро и точно искать. Практический результат: агент, который понимает, что означают ваши внутренние коды проектов, вместо того чтобы останавливаться и спрашивать.
«Возможность предоставления этого организационного опыта в формате, который легко ему усваивать, — сказал МакФи, — помогает достичь действительно хороших результатов с агентами в сравнении с чатботом, который может сказать: "Что означает эта аббревиатура?"»
Кто контролирует то, что агент может на самом деле делать?
Управление — это часть, которую большинство поставщиков обходят молчанием. SAP — нет.
В соответствии с моделью SAP как пользователь, так и Joule, помощник на основе генеративного AI, встроенный в облачные продукты SAP, должны отдельно иметь разрешение на доступ к любой заданной системе. Пользователь с доступом к платформе финансов S/4HANA от SAP не может использовать Joule для доступа к ней, если Joule также не был явно наделен этим доступом. Агент не может стать черным ходом.
МакФи также указал на тихое возрождение более старой дисциплины: модели машинного обучения — статистические системы распознавания закономерностей, предшествующие эпохе современных чатботов, — накладываются на агентов в качестве детекторов аномалий. Если агент начинает вести себя необычно, слой ML его отмечает.
«Это становится некоторым возрождением машинного обучения, — сказал он».
Что происходит, когда SAP — это только часть картины?
Для большинства крупных компаний SAP обрабатывает часть от общего объема программного обеспечения. МакФи признал клиентов, которые открыто говорят SAP: «Вы только 10% моего ландшафта».
Ответ SAP заключался в том, чтобы купить себе путь к более полной карте. Приобретения LeanIX, который МакФи назвал «Google Maps для вашей архитектуры», и компании по анализу процессов Signavio предназначены для картографирования большинства, не входящего в SAP. SAP также инвестировал в берлинскую компанию автоматизации n8n и встраивает ее в Joule Studio, свой инструмент с низким кодом для создания агентов.
Одно последнее предостережение от МакФи: ничего из этого не работает хорошо на устаревшей инфраструктуре. «Вы вероятно столкнетесь с проблемами пропускной способности, — сказал он. — Вам нужно сначала обновить инфраструктуру, если вы хотите ездить на Ferrari».
