Encore AI Levanta $30 Milhões para Construir Agentes de Voz que Aprendem com as suas Melhores Chamadas de Vendas

Pontos-chave

• Encore AI, uma startup baseada em Nova Iorque, fechou uma ronda de financiamento Series A de $30 milhões liderada pela empresa de capital de risco Team8 em 2025.
• Os agentes de voz IA da empresa, software que consegue manter conversas faladas com clientes de forma independente, aprendem através da análise de gravações das chamadas de vendas com melhor desempenho da empresa.
• Encore tem mais de 40 clientes empresariais, a maioria deles instituições financeiras, e afirma que a receita cresceu mais de cinco vezes desde a sua ronda seed há menos de 18 meses.
• Salesforce, SAP e outros gigantes de software de gestão de relacionamento com clientes poderiam construir ferramentas semelhantes, mas o CEO da Encore argumenta que teriam de reformular completamente os seus sistemas para corresponder à sua abordagem.

Imagine um gestor de relacionamento com clientes de topo de um banco. Ela sabe o momento certo para fazer uma brincadeira, dá o exemplo perfeito que tranquiliza um cliente nervoso, e sabe sempre quando avançar e quando recuar. Agora imagine gravar centenas das suas chamadas, estudar cada movimento que fechou um negócio, e alimentar tudo isto com uma IA. É isto, em termos simples, o que a Encore AI faz.

A startup, reportada inicialmente pela TechCrunch, levantou $30 milhões numa ronda Series A para ampliar essa ideia. Team8, uma empresa de capital de risco focada em tecnologia empresarial, liderou a ronda. Planven, Lukatz, Garage e um grupo de bancos e seguradoras também participaram, com várias dessas instituições financeiras a investir depois de terem utilizado primeiro o produto.

Que problema é que Encore está realmente a resolver?

Todas as equipas de vendas ou apoio têm algumas pessoas que são brilhantes e muitas que são mediocres. A plataforma da Encore tenta colmatar essa lacuna descobrindo, cientificamente, o que as pessoas brilhantes fazem de diferente.

O fundador e CEO Dvir Ginzburg chama o processo "interaction mining". A plataforma absorve gravações de chamadas, e-mails e mensagens de texto, depois liga esses dados ao sistema CRM existente da empresa, sigla para customer relationship management, o software que as empresas usam para rastrear cada contacto com um cliente. Divide cada conversa em fases e avalia quais os momentos que ajudaram a fazer avançar um negócio e quais o fizeram estagnar.

A partir desses padrões, Encore constrói um agente de voz IA. Esse agente consegue chamar ou enviar mensagens aos clientes diretamente, ou ficar silencioso em segundo plano, sussurrando sugestões a um representante humano durante a conversa.

"Por vezes, os nossos agentes até contam as piadas que os gestores de relacionamento estão a contar," disse Ginzburg à TechCrunch. "O agente que construímos é um pacote de muitos playbooks diferentes que funcionaram ao longo do processo."

Os clientes devem preocupar-se em falar com um robô?

Os agentes parecem e comportam-se como pessoas porque são treinados em pessoas reais. O facto de um cliente se aperceber que está a falar com software dependerá de como cada empresa escolher utilizar a ferramenta.

Por enquanto, os mais de 40 clientes empresariais da Encore são principalmente instituições financeiras, onde as consequências de uma má conversa são altas e o valor de uma boa é enorme.

O que acontece a seguir?

Encore planeia usar o novo financiamento para aumentar a sua equipa de vendas nos EUA e conquistar mais bancos e seguradoras grandes. A empresa foi fundada em 2022 com o nome Insait IO, originalmente construindo ferramentas de aconselhamento para planificadores financeiros, antes de pivotar para o seu foco atual.

A ameaça maior no horizonte é a dos gigantes estabelecidos. Salesforce, SAP, Zoho e HubSpot estão todos sentados em montanhas de dados de clientes e poderiam, teoricamente, construir agentes muito semelhantes. Ginzburg ainda não está perdendo sono. O seu argumento é que essas empresas nunca trataram o histórico de conversa como ingrediente central, e reconstruir completamente os seus sistemas para o fazer seria uma empresa gigantesca.

Para clientes ordinários, o resultado prático é simples: a próxima vez que um representante de serviços financeiros parecer saber exatamente a coisa certa a dizer, há uma probabilidade crescente de que uma IA tenha ajudado a escrever o script.

Perguntas comuns

Isto é apenas um chatbot com um nome mais sofisticado?

Não exatamente. Um chatbot padrão segue um script fixo. Os agentes da Encore aprendem com milhares de conversas reais e ajustam a sua abordagem com base no que realmente funcionou com clientes semelhantes no passado.

Os funcionários perdem os seus empregos se a IA assumir as chamadas?

Encore comercializa a ferramenta tanto como uma substituição completa de algumas chamadas como um assistente em tempo real que funciona ao lado do pessoal humano. A forma como cada empresa a implementa é da sua responsabilidade, e neste momento a maioria dos clientes parece estar a utilizá-la para apoiar as suas equipas em vez de as substituir completamente.