Pangram angaria 9 milhões de dólares para detetar textos e imagens gerados por IA antes de o enganarem
Uma startup de Nova Iorque afirma que o seu detetor tem uma precisão superior a 99% na identificação de textos gerados por IA. O Substack já o utiliza. Eis o que isto significa para os leitores comuns.
Pontos-chave
- Pangram, uma startup de deteção de IA de Nova Iorque, angariou 9 milhões de dólares em financiamento liderado pela Menlo Ventures em 2025.
- O seu novo modelo de texto, Pangram 4, afirma ter uma precisão superior a 99% na identificação de conteúdo escrito ou assistido por IA.
- Um novo modelo de deteção de imagens, Pangram Image, encontra-se atualmente em pré-visualização de investigação e será lançado mais amplamente nas próximas semanas.
- O Substack já integrou a tecnologia da Pangram na sua plataforma para que os leitores vejam quais os autores de newsletters que utilizam IA.
- Uma subscrição pessoal custa 20 dólares por mês, e uma extensão Chrome gratuita marca posts no X, LinkedIn e outros sites em tempo real.
Há muito texto na internet que ninguém realmente escreveu. As ferramentas de IA tornaram trivialmente fácil inundar blogs e redes sociais com conteúdo que parece humano mas foi gerado em segundos. Pangram, uma startup de Nova Iorque com dois anos de existência, pensa que esse é um problema que vale a pena resolver, e investidores acabaram de lhe entregar 9 milhões de dólares para tentar.
A ronda foi liderada pela Menlo Ventures, com Haystack, ScOp, Script Capital e Cadenza também a participarem, de acordo com TechCrunch AI.
O que é que Pangram faz realmente?
Pangram constrói detetores de IA: software que lê um pedaço de texto ou examina uma imagem e decide se um humano ou uma máquina o criou. A empresa lançou dois produtos juntamente com o anúncio de financiamento: Pangram 4, o seu modelo mais recente de deteção de texto, e Pangram Image, que procura sinais reveladores de que uma IA gerou uma imagem em vez de uma câmara capturar uma cena real.
Para treinar o detetor de texto, Pangram alimentou o sistema com dezenas de milhões de documentos humanos conhecidos, e depois construiu um "espelho sintético" para cada um: uma versão abordando o mesmo assunto e tom, escrita por um modelo de linguagem de grande escala (o tipo de IA que alimenta ChatGPT ou Claude). Aprendeu as escolhas estilísticas que a IA faz consistentemente, sem depender de marcas d'água ocultas ou metadados de copiar-colar.
Pangram Image funciona de forma diferente. Em vez de verificar marcas d'água, que principalmente capturam o resultado próprio da OpenAI ou Google DeepMind, analisa estatísticas ao nível dos pixels: padrões matemáticos pormenorizados que diferem entre uma fotografia real e uma gerada por IA. Esta abordagem pretende capturar imagens de IA independentemente de qual ferramenta as produziu.
Deve confiar nas alegações de precisão?
Pangram afirma que aproximadamente um em cada 10.000 documentos humanos é incorretamente marcado como IA. Reconfortante, mas nenhum detetor é perfeito.
O crítico de TechCrunch AI testou a ferramenta e descobriu que capturou corretamente artigos inteiramente escritos por IA a partir do ChatGPT e Claude, e não foi facilmente enganado pela edição humana ligeira de texto de IA. Quando o crítico pediu a esses modelos para polir um dos seus próprios artigos escritos por humanos, Pangram marcou-o com 13% assistido por IA, o que o crítico considerou aproximadamente preciso. Falsos positivos surgiram em frases individuais, particularmente em escrita seca e factual que pode soar como IA mesmo quando não é.
Para deteção de imagens, a ferramenta identificou corretamente imagens geradas por IA, quer fotorrealistas ou desenho animado, e até detetou uma imagem de IA colocada dentro de uma fotografia real. Uma classificação incorreta ocorreu durante os testes.
Quanto custa e quem já o utiliza?
| Plano | Preço | O que obtém |
|---|---|---|
| Subscrição web | 20 dólares por mês | Deteção completa de texto e imagem em conteúdo carregado |
| Extensão Chrome | Gratuita | Marcas em tempo real em posts no X, LinkedIn, Substack, Reddit e Medium |
| Acesso à API | Contacte Pangram | Integração na sua plataforma ou fluxo de trabalho próprio |
O Substack já integrou a API da Pangram para que os leitores vejam quais os autores que escrevem as suas newsletters usando IA. Cobrimos a parceria em 22 de julho em "Substack Agora Marca Newsletters Escritas por IA Antes de as Ler". Quora, escolas, universidades, editoras e recrutadores estão entre outros clientes de API, de acordo com o cofundador Max Spero.
Por que é que isto importa para leitores comuns?
Os riscos do conteúdo de IA descontrolado são reais. Um político canadense acidentalmente leu em voz alta uma instrução de IA durante um discurso parlamentar (reportámos a história completa em "Político canadiano lê acidentalmente as instruções do seu chatbot de IA durante um discurso no plenário"). Advogados citaram casos legais falsos que ChatGPT inventou, levando a sanções. O arquivo de investigação de acesso aberto arXiv agora bane autores por até um ano se as submissões mostrem sinais claros de que a produção de IA não foi revista antes da submissão.
Pangram não é a única empresa a perseguir este problema. Winston AI, Originality.ai, Copyleaks e GPTZero estão todas a construir ferramentas semelhantes. O financiamento e a parceria com Substack dão a Pangram uma posição significativa, embora essa posição apenas importe se a precisão se mantiver fora dos testes controlados de um crítico.
Uma nota de privacidade: quando cola texto ou carrega uma imagem em qualquer ferramenta de deteção baseada na nuvem, esse conteúdo sai do seu dispositivo. Verifique a política de privacidade da Pangram antes de submeter algo sensível.
Perguntas frequentes
A extensão Chrome tem algum custo?
A extensão Chrome é gratuita. Marca automaticamente posts no X, LinkedIn, Substack, Reddit e Medium como humano ou IA em tempo real, sem ter de colar nada numa ferramenta separada.
Consegue dizer se um humano escreveu algo e depois usou IA para o polir?
Sim, esse é um dos objetivos específicos da Pangram. O sistema tenta marcar diferentes níveis de envolvimento de IA, de texto inteiramente gerado por IA a conteúdo que foi principalmente escrito por humano mas levemente polido por um chatbot.
Marca o meu texto se sou apenas um escritor claro e direto?
Possivelmente, em frases isoladas. O crítico descobriu que a escrita seca e factual ocasionalmente disparava falsos positivos. Executar um documento completo através da ferramenta é mais confiável do que verificar parágrafos individuais.
