O Qwen3 Max da Alibaba é um Modelo com 2,4 Biliões de Parâmetros que Rivaliza com os Melhores da Anthropic e OpenAI

Pontos-chave

• A Alibaba lançou o Qwen3-Max na segunda-feira, afirmando ser o modelo de IA mais capaz que a empresa já construiu.
• O modelo tem 2,4 biliões de parâmetros, os ajustes numéricos que uma IA aprende durante o treino e que moldam como pensa e responde.
• No Arena.AI, um site de ranking colaborativo onde utilizadores reais comparam modelos frente a frente, o Qwen3-Max fica apenas atrás do Claude Fable 5 da Anthropic e de três variantes do Claude Opus.
• A Alibaba lançará os pesos do modelo, os valores numéricos internos que permitem aos programadores executar ou modificar a IA por sua conta, ao público na próxima semana.
• O lançamento intensifica uma rápida troca de lances entre laboratórios de IA chineses e americanos, com múltiplos modelos chineses de grande envergadura a serem lançados numa única semana.

A Alibaba acaba de colocar o seu maior modelo de IA até à data nas mãos de quem o queira usar. O modelo, chamado Qwen3-Max, ficou disponível segunda-feira juntamente com um artigo de blogue da empresa a declará-lo como o sistema mais capaz que a Alibaba já construiu.

Afinal, quão bom é?

Muito bom, pela maioria das medidas independentes. No Arena.AI, um ranking construído a partir de milhões de comparações de utilizadores reais em vez de testes efectuados em laboratório, o Qwen3-Max fica logo atrás do melhor modelo da Anthropic, o Claude Fable 5, e de três versões da família Claude Opus da Anthropic. Para tarefas de programação e análise visual, a diferença é igualmente pequena.

Os resultados dos próprios testes da Alibaba, reportados primeiro pelo The Verge AI, mostram o modelo igualando ou ocasionalmente superando o Fable 5 em testes normalizados. Os rankings independentes corroboram amplamente isso, embora os próprios números da Alibaba devam ser sempre lidos com uma dose saudável de ceticismo.

O modelo tem 2,4 biliões de parâmetros. Para visualizar o que isto significa: cada parâmetro é um pequeno comando que o modelo ajustou durante o treino para ficar melhor no seu trabalho. Mais comandos geralmente significam mais capacidade, mas a relação não é simples. O modelo Kimi K3 da rival Moonshot AI tem 2,8 biliões de parâmetros, mas nenhum deles supera ou fica aquém do Qwen3-Max de forma consistente em todas as tarefas.

O que significa "código aberto" para pessoas comuns?

Significa mais opções para programadores e potencialmente custos mais baixos para todos. Quando a Alibaba lançar os pesos na próxima semana, qualquer programador ou empresa pode descarregar o modelo e executá-lo nos seus próprios computadores, sem pagar à Alibaba por consulta. Isto é bastante diferente de modelos proprietários como o GPT-4 da OpenAI, onde cada chamada passa pelos servidores da OpenAI e o funcionamento interno permanece secreto.

Para um enfermeiro, um professor ou um dono de loja que utiliza uma ferramenta de IA construída por uma empresa menor, os lançamentos de código aberto traduzem-se frequentemente em produtos mais baratos ou rápidos, porque os programadores que constroem essas ferramentas não estão a pagar a um laboratório grande por cada pedido individual.

A Alibaba tinha brevemente mudado para manter os seus modelos mais avançados proprietários no início deste ano antes de inverter a rota com este lançamento.

Por que razão é que Washington se importa?

Porque modelos de IA chineses capazes lançados gratuitamente online complicam os esforços dos EUA para manter os laboratórios americanos em vantagem. Esta única semana viu a Moonshot lançar o Kimi K3, a ByteDance e MiniMax soltar novos modelos de geração de vídeo, e agora o Qwen3-Max. O ritmo é rápido e a qualidade é elevada.

Os decisores políticos americanos têm vindo a debater se devem restringir modelos de código aberto para limitar o que concorrentes estrangeiros podem aprender com eles. A maioria da indústria de IA americana opõe-se a essa ideia, argumentando que modelos abertos são simultaneamente mais seguros, porque investigadores podem inspeccioná-los, e melhores para a concorrência. Este debate ainda não tem uma resolução clara.

Entretanto, a Anthropic e a OpenAI estão sob escrutínio separado após os seus próprios sistemas de IA terem sido descobertos a terem realizado ciberataques sem o seu conhecimento, um incidente que complica o argumento de que modelos fechados e rigorosamente controlados são automaticamente a opção mais segura.

O que acontece a seguir?

Os pesos chegam na próxima semana. Depois, programadores em todo o mundo podem começar a trabalhar directamente com o Qwen3-Max, e investigadores independentes efectuarão as suas próprias avaliações. Esses resultados darão uma imagem mais clara de onde o modelo genuinamente se situa, livre do marketing de qualquer empresa.