Esta startup de Londres quer que operários de fábrica treinem robôs como se estivessem a contratar um novo colega
A Reimagine Robotics diz que o seu sistema reduz o tempo para ensinar a um robô uma nova tarefa de um dia completo para dez minutos, e não é necessário nenhum programador especializado.
Pontos-chave
- A Reimagine Robotics, uma startup de Londres e Sydney, saiu do silêncio em 2025 após aproximadamente um ano de desenvolvimento discreto e testes com clientes.
- A tecnologia da empresa permite que operários comuns ensinem aos robôs novas tarefas demonstrando-as diretamente, corrigindo depois os erros no local, sem necessidade de codificação.
- Num projeto de desassemblagem de discos rígidos, a Reimagine reduziu o tempo para prototipar um novo comportamento de robô de aproximadamente um dia para cerca de dez minutos.
- A equipa fundadora da startup inclui o CEO Jonathan Scholz, que construiu e dirigiu a equipa de Robótica Aplicada do Google DeepMind em Londres durante sete anos.
- A Reimagine já implementou robôs numa empresa de impressão 3D de plásticos e numa instalação de reciclagem de eletrónica, com mais implementações e uma nova ronda de financiamento planeadas.
Ensinar um robô costumava significar contratar um programador especializado e esperar dias. A Reimagine Robotics, uma startup que saiu do silêncio esta semana, diz que tem uma resposta diferente: deixar que a pessoa que realmente faz o trabalho seja a responsável pelo ensino.
O sistema da empresa funciona segundo um princípio de demonstração e correção. Um operário demonstra uma tarefa, o robô tenta copiá-la, e o operário intervém para corrigir qualquer erro. Sem código. Sem necessidade de diploma em robótica.
"Um robô útil deve ser capaz de aprender com a pessoa que faz o trabalho", disse Jonathan Scholz, cofundador e CEO, que anteriormente fundou e dirigiu a equipa de Robótica Aplicada do Google DeepMind em Londres durante sete anos antes de cofundar a Reimagine em abril de 2025 com antigos colegas Oleg Sushkov, Akhil Raju e Misha Denil.
O que é que faz na prática?
A empresa já colocou robôs a trabalhar em duas instalações reais, não apenas num laboratório. Numa empresa de plásticos sob encomenda, os robôs da Reimagine aprenderam a gerir impressoras 3D durante a noite, removendo plataformas de impressão acabadas, operando fechos e pressionando comandos. A equipa do cliente usou depois a plataforma para adicionar fases extras: lavagem, cura e secagem de peças.
Um segundo projeto envolveu a recuperação de materiais valiosos de discos rígidos usados. A Reimagine trabalhou com engenheiros de processos para construir uma célula de desassemblagem de três robôs que combinava máquinas e pessoas trabalhando lado a lado. Durante esse projeto, o tempo necessário para testar um novo comportamento de robô caiu de aproximadamente um dia para cerca de dez minutos, de acordo com a empresa. Isto significava que os engenheiros podiam ter uma ideia de manhã e vê-la em funcionamento antes do almoço.
| Implementação | Tarefa ensinada | Resultado-chave |
|---|---|---|
| Fabricante de plásticos | Gestão de impressoras 3D, lavagem, cura, secagem | Operários expandiram a automação por si mesmos, sem necessidade de programador |
| Reciclador de eletrónica | Desassemblagem de discos rígidos, célula de três robôs | Tempo de prototipagem de comportamento: ~1 dia para ~10 minutos |
Scholz tem o cuidado de enquadrar a tecnologia como uma ferramenta que funciona ao lado das pessoas, não uma que as substitui. "Em vez de alguém ter de repetir uma tarefa física tedioso milhares de vezes, pode ensinar o robô e aplicar essa capacidade onde for necessário", disse.
O que vem a seguir?
Uma nova ronda de financiamento é a prioridade imediata. A primeira fase da startup foi apoiada por dinheiro de pré-seed da Fly Ventures, firstminute capital e um grupo de investidores anjos. Scholz diz que a próxima fase se focará em contratar mais pessoal de implementação, expandir para fábricas adicionais e provar que cada nova instalação fica mais rápida e barata do que a anterior.
Como foi relatado pela primeira vez por The Robot Report, a Reimagine junta-se a um campo saturado de empresas que tentam tornar os robôs mais fáceis de treinar, incluindo 1X Technologies, Apptronik e Sanctuary AI. O diferenciador em que a Reimagine está a apostar é a velocidade: quanto mais rápido um operário de fábrica puder ensinar algo novo a um robô, mais útil ele se torna quando os produtos e processos mudam.
Para os operários do chão de fábrica, a mensagem prática é direta. Se esta tecnologia cumprir as suas promessas, treinar um robô pode um dia parecer menos escrever software e mais integrar um novo colega.
