Palantir registra utili record, poi il suo CEO definisce l'industria dell'IA "marxista"

Punti chiave

• Palantir ha registrato 1,9 miliardi di dollari di fatturato nel Q2 2025, in crescita del 93% rispetto all'anno precedente, e 1,1 miliardi di dollari di utile nel trimestre.
• Il CEO Alex Karp ha accusato i laboratori di IA frontier di trasferire la proprietà intellettuale dei clienti nei loro modelli per creare attività concorrenti.
• Palantir vende software agnostico rispetto ai modelli, il che significa che funziona su sistemi di IA diversi e consente alle organizzazioni di mantenere il controllo dei propri dati.
• Una preoccupazione simile è stata sollevata pubblicamente dal CEO di Microsoft Satya Nadella riguardante la relazione tra le grandi imprese e i laboratori di IA.
• La tensione sottostante che Karp descrive è reale, anche se il suo linguaggio è stato estremo: diverse aziende che hanno finanziato Anthropic e OpenAI hanno successivamente visto quei laboratori lanciare servizi che entravano direttamente in concorrenza con loro.

Palantir, l'azienda di analisi dei dati più nota per il suo lavoro con governi e agenzie di difesa, ha appena registrato uno dei trimestri più forti della sua storia. Il fatturato del secondo trimestre 2025 ha raggiunto 1,9 miliardi di dollari, in crescita del 93% rispetto allo stesso periodo dell'anno precedente. L'utile è stato di 1,1 miliardi di dollari. Il CEO Alex Karp ha notato nella lettera agli azionisti che l'azienda ha realizzato più utile in un singolo trimestre di quanto una volta ottenesse come fatturato totale nello stesso periodo.

Poi ha definito gran parte dell'industria dell'IA marxista.

Cosa sostiene effettivamente Karp?

Spogliato del linguaggio colorito, il punto è semplice: quando un'azienda si connette al modello di un laboratorio di IA frontier, ogni prompt, ogni documento e ogni workflow che fa passare attraverso quel sistema insegna qualcosa al modello del laboratorio. Karp sostiene che le aziende stanno, in effetti, pagando per addestrare un concorrente.

"State pagando per il diritto di trasferire la vostra proprietà intellettuale, la vostra conoscenza, la vostra expertise nel loro modello," ha detto agli analisti durante la teleconferenza sui risultati trimestrali, come riportato per primo da TechCrunch AI. Ha descritto questo come i laboratori che credono di essere "superiori" e hanno l'intenzione di "colonizzare la vostra impresa."

Il suo uso del linguaggio marxista ha una puntura particolare. Karp, che possiede un dottorato in teoria sociale, ha scritto nella lettera agli azionisti che i laboratori frontier intendono, "consapevolmente o meno, catturare i mezzi di produzione" dei loro presunti partner. Nella teoria economica marxista, controllare i mezzi di produzione significa controllare chi beneficia del lavoro di tutti gli altri. L'accusa è che i laboratori di IA stiano facendo esattamente questo con i dati dei loro clienti.

Si tratta di un rischio reale per le aziende?

Il dubbio ha una sostanza genuina, anche se la retorica è estrema. Diverse grandi aziende hanno pagato per collaborare con o investire in OpenAI e Anthropic, solo per vedere successivamente quei laboratori lanciare strumenti nelle operazioni sanitarie, nei servizi legali, nel design e nella scoperta di farmaci, mercati in cui operano gli stessi partner.

Satya Nadella, CEO di Microsoft, che ha investito pesantemente in OpenAI, ha sollevato pubblicamente una versione più tranquilla della stessa preoccupazione.

L'offerta di Palantir ai clienti enterprise è diversa per design. Il suo software, chiamato Piattaforma AI Palantir, si posiziona sopra qualsiasi modello di IA che il cliente sceglie e mantiene i dati, i prompt e gli output dell'organizzazione sotto il controllo del cliente. Palantir non addestra il proprio modello frontier, il termine per i sistemi di IA di grandi dimensioni e di uso generale come quelli costruiti da OpenAI o Anthropic.

Cosa significa questo per le aziende ordinarie?

Se la vostra azienda utilizza un servizio di IA, vale la pena leggere attentamente i termini. Molti provider di IA si riservano il diritto di utilizzare i dati in input per migliorare i loro modelli. Alcuni accordi enterprise escludono esplicitamente questo, ma l'impostazione predefinita varia.

Il punto più ampio di Karp è che il mercato dell'IA si sta muovendo così velocemente che le regole su chi possiede cosa stanno ancora sendo scritte. Questo non rende alcuna azienda un cattivo attore. Il trimestre record di Palantir dimostra che c'è ampio spazio commerciale per approcci multipli in questo momento.

Domande comuni

Usare ChatGPT o strumenti simili significa che i dati della mia azienda addestreranno la loro IA?

Dipende dal piano. Le versioni consumer della maggior parte degli strumenti di IA utilizzano le conversazioni per migliorare i modelli per impostazione predefinita. I livelli business ed enterprise in genere offrono un'esclusione o una garanzia contrattuale che i vostri dati rimangono privati. Controllate sempre le impostazioni e il contratto.

Cos'è il software "agnostico rispetto ai modelli" e perché è importante?

Agnostico rispetto ai modelli significa che il software funziona con molti sistemi di IA diversi piuttosto che bloccarvi nel modello di un singolo provider. Per un'azienda, questo significa che potete cambiare fornitori di IA senza ricostruire l'intero flusso di lavoro, e riduce la dipendenza da qualsiasi singolo laboratorio.

Le aziende più piccole dovrebbero preoccuparsi di questo?

Il rischio che Karp descrive è più acuto per le grandi imprese che alimentano dati proprietari significativi nei sistemi di IA su larga scala. Per le aziende più piccole che utilizzano strumenti di IA standard per compiti quotidiani, l'esposizione pratica è inferiore, ma controllare la politica sui dati del vostro provider è comunque una buona pratica.