Le directeur des produits d'Uber veut faire moins de choses, mais mieux : robotaxis et services financiers d'abord
Dans une interview approfondie, le top responsable des produits d'Uber parle des partenariats en voitures autonomes, d'un nouveau business de données, et des fonctionnalités IA que les passagers et conducteurs vont vraiment sentir.

Points clés
- Sachin Kansal, directeur des produits chez Uber, a exposé les ambitions de la société en matière de services financiers lors d'une interview de 2025 avec TechCrunch AI.
- Uber construit une unité appelée AV Labs pour vendre ou concéder sous licence les données de son réseau de trajets à d'autres entreprises.
- Le partenariat de l'entreprise avec Waymo, l'unité de voitures autonomes détenue par Alphabet (la maison mère de Google), devient de plus en plus compliqué alors que les deux sociétés se font concurrence pour les mêmes passagers.
- Kansal a déclaré qu'Uber ne souhaite pas être « tout pour tout le monde », ce qui signale que l'entreprise envisage de réduire ses paris secondaires et de se concentrer sur son activité principale de transport et de livraison.
Uber a passé des années à ajouter des services : épicerie, alcool, médicaments, et même animaux de compagnie. Maintenant, le responsable des produits de l'entreprise dit que cette époque est révolue.
Sachin Kansal, directeur des produits chez Uber, le cadre responsable de l'apparence et des fonctionnalités de l'application, a déclaré à TechCrunch AI que l'entreprise se retire de sa tentative de répondre à tous les besoins possibles. La phrase qu'il a utilisée : Uber ne devrait pas être « tout pour tout le monde ».
Cela peut sembler modeste pour une entreprise évaluée à plus de 150 milliards de dollars. Mais le point de Kansal est stratégique. Faire moins de choses bien vaut mieux que de faire beaucoup de choses mal.
Qu'est-ce que cela signifie pour les personnes qui utilisent Uber au quotidien ?
Pour les passagers réguliers, les changements les plus visibles proviendront des fonctionnalités IA intégrées dans l'application elle-même. Kansal a décrit l'intelligence artificielle qui apparaît de manière pratique et immédiate : des suggestions d'itinéraire plus intelligentes, des estimations de temps d'arrivée meilleures, et des outils qui aident les conducteurs à gagner de façon plus régulière en prédisant où la demande va augmenter.
Pour les conducteurs, cette dernière partie est la plus importante. Un algorithme qui vous dit qu'un concert se termine dans 20 minutes à deux kilomètres de là vaut de l'argent réel.
Sur le plan financier, Uber souhaite devenir quelque chose de plus proche d'une banque pour ses conducteurs. Pensez à un paiement instantané, des produits de crédit, et des outils d'épargne intégrés dans l'application conducteur. Les conducteurs de nombreux marchés sont des prestataires indépendants sans avantages sociaux liés à un employeur, donc Uber voit une lacune qu'elle peut combler, et dont elle peut tirer profit.
Ensuite, il y a la question Waymo. Waymo opère des taxis sans conducteur, des robotaxis sans être humain au volant, dans des villes incluant San Francisco et Phoenix. Uber a un accord pour proposer les trajets Waymo par son propre app sur certains marchés. Ce partenariat génère des passagers pour Waymo et maintient Uber pertinente dans l'espace des véhicules autonomes sans construire ses propres véhicules.
Mais la relation est compliquée. Waymo pourrait un jour construire sa propre app et exclure Uber complètement. Kansal n'a pas prétendu le contraire.
Pour se préparer, Uber met en place AV Labs, une nouvelle opération qui collecte et empaquète le flux énorme de données généré par des millions de trajets quotidiens. Ces données, couvrant les patterns de trafic, les conditions routières, et le comportement des passagers, sont précieuses pour toute entreprise entraînant des logiciels de conduite autonome. Uber envisage de les vendre ou les concéder sous licence.
C'est un changement discret. Au lieu de simplement déplacer des gens, Uber devient l'entreprise qui sait comment les villes se déplacent, et facture les autres pour apprendre de ce savoir.
Les fonctionnalités IA, les produits financiers, le business de données : aucune d'entre elles ne nécessite qu'Uber fabrique un seul véhicule. C'est probablement le but.



