L'ingénieur derrière Apple Face ID veut maintenant que l'IA lise votre cerveau

Points clés

• Hemispheric, une startup de neurotech, a levé 52 millions de dollars en financement de phase initiale en 2025.
• L'entreprise a collecté 250 000 heures de données d'activité cérébrale auprès de 100 000 bénévoles rémunérés en Asie, à Tel-Aviv et à Boston pour entraîner son modèle d'IA.
• Un patient porte un casque EEG léger, un bonnet de capteurs qui lit les signaux électriques du cuir chevelu, pendant environ 15 minutes tout en accomplissant des tâches sur tablette.
• Hemispheric prévoit de soumettre son premier produit, axé sur le SSPT, à la Food and Drug Administration américaine pour approbation au début de 2026, avec un lancement public visé pour fin 2027.
• L'entreprise mène également une étude de détection et de prédiction de la maladie d'Alzheimer.

Gidi Littwin a contribué à la création de deux choses que vous utilisez probablement sans y penser : Face ID, le système de reconnaissance faciale qui déverrouille les iPhones, et le logiciel de suivi des mains intégré au casque Apple Vision Pro. Tous deux ont nécessité de collecter des données auprès de centaines de milliers de personnes pour apprendre à l'IA à quoi ressemblent les visages et les mains humains. Il a quitté Apple en 2020, et maintenant il applique la même logique à quelque chose de beaucoup plus personnel : le cerveau humain.

Sa startup, Hemispheric, veut donner aux médecins un moyen fiable et non invasif de diagnostiquer des conditions comme la dépression, la maladie d'Alzheimer et le SSPT (trouble de stress post-traumatique), une condition déclenchée par un choc psychologique grave. Aujourd'hui, ces diagnostics reposent largement sur des questionnaires et l'observation du clinicien, car l'activité cérébrale de chaque personne est suffisamment différente pour qu'il n'existe aucune analyse standard à interpréter.

La réponse d'Hemispheric est un système en deux parties. Un patient porte un casque EEG léger, pour électroencéphalogramme, un bonnet de capteurs qui capte les signaux électriques de l'intérieur du crâne sans inciser la peau. Pendant environ 15 minutes, le patient interagit avec des tâches sur une tablette, des tâches qui ressemblent à de simples jeux mais sont conçues pour activer des régions cérébrales spécifiques. Le modèle d'IA analyse ensuite les schémas électriques et aide un clinicien à les interpréter.

L'IA fonctionne de manière similaire aux grands modèles de langage à l'origine des chatbots comme ChatGPT : au lieu de trouver des schémas dans les mots, elle trouve des schémas dans les ondes cérébrales. Pour le construire, Littwin et sa co-fondatrice Hagai Lalazar, neuroscientifique qui a contacté Littwin par message privé sur LinkedIn après avoir approché environ 75 autres candidats, ont rassemblé un quart de million d'heures de données cérébrales de 100 000 bénévoles rémunérés. Cet ensemble de données, qui a été rapporté pour la première fois par Wired AI, est ce que les fondateurs appellent leur « possession la plus précieuse ».

L'équipe affirme que les tests internes menés sur des personnes diagnostiquées avec le SSPT, la schizophrénie et la dépression ont montré que le modèle faisait des évaluations précises de la santé cérébrale. Le mot « affirme » est important ici : ces résultats n'ont pas encore été publiés dans une revue évaluée par les pairs, ce qui signifie que des scientifiques indépendants n'ont pas examiné la méthodologie.

Qu'est-ce que cela signifie pour les patients ?

Pour l'instant, rien ne change à la clinique. Hemispheric est encore à des années du cabinet de votre médecin. L'entreprise prévoit de demander l'autorisation de la FDA, l'approbation que les régulateurs américains exigent avant qu'un dispositif médical puisse être vendu, pour son outil SSPT au début de 2026. Si tout se passe bien, un lancement public pourrait suivre fin 2027.

À plus long terme, la co-fondatrice Lalazar décrit l'objectif comme quelque chose « similaire à une prise de sang » : un dispositif bon marché et largement disponible que les cliniques de santé mentale et même des psychologues individuels pourraient acheter. Les 52 millions de dollars financeront cette démarche réglementaire, l'embauche aux États-Unis et les partenariats avec les hôpitaux et les sociétés pharmaceutiques.

Les fondateurs développent également leurs propres imageurs cérébraux. Selon eux, le matériel EEG standard a été conçu des décennies avant l'existence de l'apprentissage automatique et pourrait ne pas capturer le niveau de détail dont leurs modèles ont besoin.

Les outils de diagnostic par IA pour des conditions comme le cancer du poumon sont déjà en utilisation clinique en Europe. Hemispheric parie que le même changement arrive pour la santé cérébrale, et que le talent d'un ancien ingénieur d'Apple pour la collecte de données à grande échelle pourrait être l'avantage qui les y mène en premier.