Rime lève 24 millions de dollars pour rendre les appels téléphoniques IA moins robotiques

La startup de San Francisco entraîne ses modèles vocaux sur de véritables conversations enregistrées, et non sur des fichiers audio trouvés sur internet. Son pari : de meilleures données signifient que les clients d'entreprise arrêtent de raccrocher.

AI2Day Newsdesk· 3 min read
A close-up of a modern office telephone handset resting on a desk, with soft warm light and abstract blue-green waveform visualisations floating gently above it
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Points clés

  • Rime, une startup de l'IA vocale basée à San Francisco, a levé 24 millions de dollars dans un tour de série A dirigé par M13 Ventures en 2025.
  • L'entreprise a construit son propre studio d'enregistrement pour collecter des données d'entraînement conversationnel plutôt que de télécharger de l'audio depuis le web.
  • Les clients incluent Mayo Clinic, Dialpad, Upstart et Asurion dans les secteurs de la santé, des compagnies aériennes, de la restauration et de la fintech.
  • Rime a précédemment levé 5,5 millions de dollars lors d'un tour d'amorçage en mai 2024.
  • L'entreprise compte 35 employés et prévoit d'embaucher pour le développement de modèles, l'ingénierie et les partenariats.

Si vous avez déjà appelé une entreprise, appuyé sur zéro dix-sept fois, et avez quand même fini par écouter un robot lire un script, vous comprenez déjà le problème que Rime tente de résoudre.

La startup, fondée en 2022 par l'ancienne doctorante de Stanford Lily Clifford, l'ancien ingénieur Amazon Alexa Brooke Larson et l'ingénieur de Stanford Ares Geovanos, a annoncé un financement de série A de 24 millions de dollars cette semaine. Twilio Ventures, Corazon Capital et Unusual Ventures ont rejoint l'investisseur principal M13 Ventures dans ce tour, rapporté en premier par TechCrunch AI.

Le domaine encombré des entreprises construisant des agents vocaux IA inclut des noms comme ElevenLabs, Deepgram, Vapi et Sierra. L'angle de Rime, c'est les données d'entraînement elles-mêmes. Au lieu de récupérer de l'audio sur internet, l'équipe a construit un studio d'enregistrement à San Francisco et a enregistré son propre matériel conversationnel. L'idée est que les voix entraînées sur du langage réel et naturel gèrent les noms de marques délicats et le jargon du secteur sans que le client doive passer des semaines à enseigner au modèle des prononciations personnalisées.

Rime utilise ce qu'il appelle une architecture basée sur les phonèmes, ce qui signifie que le système apprend les éléments constitutifs des sons de la parole plutôt que de mémoriser des mots entiers. Cela lui permet de s'adapter à différents accents et termes sans avoir besoin d'un réentraînement complet à chaque fois qu'un nouveau client s'inscrit.

Est-ce que tout cela sonne vraiment mieux ?

Honnêtement, la propre PDG de Rime dit que toute la catégorie a encore un long chemin à parcourir. Clifford a décrit les agents vocaux IA actuels comme « un peu comme un nouveau système de réponse vocale interactif, mais avec une meilleure voix », le système de réponse vocale interactif étant la technologie « appuyez sur 1 pour la facturation » que les entreprises utilisent depuis des décennies. Elle a déclaré aux investisseurs que la plupart des entreprises font toujours confiance à ces systèmes plus anciens parce que la voix IA n'est pas encore suffisamment fiable pour gérer la majorité des appels.

Cette candeur est rafraîchissante et elle façonne les investissements de Rime. L'entreprise a commencé avec un pipeline de modèles distincts : l'un pour convertir la parole en texte, l'un pour générer une réponse, l'un pour la prononcer. Elle se tourne maintenant vers une approche parole à parole, ce qui signifie que l'IA écoute et répond sans convertir tout en texte entre les deux. L'objectif est des réponses plus rapides et des échanges plus naturels.

Pour quiconque a appelé une ligne d'assistance d'une entreprise récemment, plus rapide et moins robotique semble être un objectif raisonnable.

Rime affirme que son approche maintient les appelants en ligne plus longtemps, ce qui l'a aidée à obtenir des contrats d'entreprise avec des clients incluant Mayo Clinic et Asurion. Le nouveau scientifique en chef de l'entreprise, Rafael Valle, a précédemment travaillé sur la recherche audio aux Meta Superintelligence Labs et chez NVIDIA.

Sur la confidentialité : Rime enregistre son propre audio d'entraînement, et les données d'appels de ses clients transitent par ses systèmes. Si votre entreprise utilise Rime pour les appels clients, ces conversations sont traitées par un tiers. Cela vaut la peine de vérifier les conditions générales si vous travaillez dans un secteur réglementé.

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