Encore AI lève 30 millions de dollars pour créer des agents vocaux qui apprennent de vos meilleures conversations commerciales

Points clés

• Encore AI, une startup basée à New York, a clôturé un tour de financement de série A de 30 millions de dollars dirigé par le cabinet de capital-risque Team8 en 2025.
• Les agents vocaux IA de l'entreprise, un logiciel capable de tenir des conversations parlées avec les clients de manière autonome, apprennent en analysant les enregistrements des meilleurs appels commerciaux réussis d'une entreprise.
• Encore compte plus de 40 clients d'entreprise, dont la plupart sont des institutions financières, et affirme que ses revenus ont augmenté plus de cinq fois depuis son tour de financement initial il y a moins de 18 mois.
• Salesforce, SAP et autres grands géants des logiciels de gestion de la relation client pourraient créer des outils similaires, mais le PDG d'Encore soutient qu'ils auraient besoin de refondre entièrement leurs systèmes pour égaler son approche.

Imaginez le gestionnaire de relations privilégié d'une banque. Elle sait le moment exact pour faire une blague, donne l'exemple parfait qui rassure un client nerveux, et sait toujours quand insister et quand reculer. Maintenant, imaginez enregistrer des centaines de ses appels, étudier chaque geste qui a conclu une affaire, et fournir le tout à une IA. C'est, en termes simples, ce que fait Encore AI.

La startup, rapportée en premier par TechCrunch, a levé 30 millions de dollars dans un tour de série A pour développer cette idée. Team8, un cabinet de capital-risque spécialisé en technologie d'entreprise, a mené le tour. Planven, Lukatz, Garage et un groupe de banques et d'assureurs y ont également participé, plusieurs de ces institutions financières investissant après avoir d'abord utilisé le produit.

Quel problème Encore résout-elle vraiment ?

Chaque équipe commerciale ou d'assistance compte quelques personnes brillantes et beaucoup d'autres simplement moyennes. La plateforme d'Encore tente de combler cet écart en déterminant scientifiquement ce que les brillantes font différemment.

Le fondateur et PDG Dvir Ginzburg appelle ce processus « interaction mining ». La plateforme absorbe les enregistrements d'appels, les e-mails et les messages texte, puis connecte ces données au système de gestion de la relation client existant de l'entreprise, ou CRM, le logiciel que les entreprises utilisent pour suivre chaque contact avec un client. Elle décompose chaque conversation en étapes et évalue quels moments ont aidé à conclure une affaire et lesquels l'ont bloquée.

À partir de ces schémas, Encore crée un agent vocal IA. Cet agent peut appeler ou envoyer des messages aux clients directement, ou rester discrètement en arrière-plan, murmurant des suggestions à un représentant humain pendant une conversation.

« Parfois, nos agents racontent même les blagues que racontent les gestionnaires de relations », a déclaré Ginzburg à TechCrunch. « L'agent que nous construisons est un ensemble de nombreux playbooks différents qui ont fonctionné au cours du processus. »

Les clients devraient-ils s'inquiéter de parler à un robot ?

Les agents sonnent et se comportent comme des personnes parce qu'ils sont entraînés sur de vraies personnes. Que le client réalise ou non qu'il parle à un logiciel dépendra de la manière dont chaque entreprise choisit de déployer l'outil.

Pour l'instant, les plus de 40 clients d'entreprise d'Encore sont principalement des institutions financières, où les enjeux d'une mauvaise conversation sont élevés et la valeur d'une bonne conversation est énorme.

Et ensuite ?

Encore prévoit d'utiliser le nouveau financement pour agrandir son équipe commerciale américaine et recruter davantage de grandes banques et compagnies d'assurance. L'entreprise a été fondée en 2022 sous le nom d'Insait IO, créant initialement des outils de conseil pour les planificateurs financiers, avant de pivoter vers sa direction actuelle.

La plus grande menace à l'horizon provient des géants établis. Salesforce, SAP, Zoho et HubSpot sont assis sur des montagnes de données clients et pourraient, en théorie, créer des agents très similaires. Ginzburg ne perd pas le sommeil pour autant. Son argument est que ces entreprises n'ont jamais considéré l'historique des conversations comme l'ingrédient essentiel, et rebâtir leurs systèmes de zéro pour le faire serait un effort considérable.

Pour les clients ordinaires, le résultat pratique est simple : la prochaine fois qu'un représentant des services financiers semble savoir exactement quoi dire, il y a de plus en plus de chances qu'une IA ait aidé à écrire le scénario.

Questions courantes

N'est-ce qu'un chatbot avec un nom plus sophistiqué ?

Pas exactement. Un chatbot standard suit un script fixe. Les agents d'Encore apprennent de milliers de vraies conversations et ajustent leur approche en fonction de ce qui a réellement fonctionné avec des clients similaires dans le passé.

Les employés perdent-ils leur emploi si l'IA reprend les appels ?

Encore commercialise l'outil à la fois comme remplacement complet pour certains appels et comme assistant en temps réel qui accompagne le personnel humain. La manière dont chaque entreprise le déploie est son propre choix, et actuellement, la plupart des clients semblent l'utiliser pour soutenir leurs équipes plutôt que de les remplacer entièrement.