Pangram lève 9 millions de dollars pour détecter les textes et images générés par l'IA avant qu'ils ne vous trompent

Points clés

• Pangram, une startup new-yorkaise spécialisée dans la détection d'IA, a levé 9 millions de dollars en 2025 dans un tour mené par Menlo Ventures.
• Son nouveau modèle textuel, Pangram 4, revendique une précision supérieure à 99% pour détecter les contenus générés ou assistés par l'IA.
• Un nouveau modèle de détection d'images, Pangram Image, est actuellement en aperçu de recherche et sera lancé plus largement dans les semaines à venir.
• Substack a déjà intégré la technologie de Pangram dans sa plateforme afin que les lecteurs puissent voir quels auteurs de newsletters utilisent l'IA.
• Un abonnement personnel coûte 20 dollars par mois, et une extension Chrome gratuite étiquette les publications sur X, LinkedIn et autres sites en temps réel.

Il y a beaucoup de textes sur Internet que personne n'a réellement écrits. Les outils d'IA ont rendu trivial de remplir les blogs et les réseaux sociaux de contenu qui paraît humain mais qui a été généré en quelques secondes. Pangram, une startup new-yorkaise fondée il y a deux ans, pense que c'est un problème qui mérite d'être résolu, et les investisseurs viennent de lui donner 9 millions de dollars pour essayer.

Le tour a été mené par Menlo Ventures, avec la participation de Haystack, ScOp, Script Capital et Cadenza, selon TechCrunch AI.

Que fait réellement Pangram ?

Pangram crée des détecteurs d'IA : des logiciels qui lisent un morceau de texte ou examinent une image et déterminent si un humain ou une machine l'a créé. L'entreprise a lancé deux produits aux côtés de l'annonce du financement : Pangram 4, son dernier modèle de détection textuelle, et Pangram Image, qui détecte les signes révélateurs qu'une IA a généré une image plutôt qu'une caméra capturant une scène réelle.

Pour entraîner le détecteur de texte, Pangram a alimenté le système avec des dizaines de millions de documents humains connus, puis a créé un « miroir synthétique » pour chacun d'eux : une version couvrant le même sujet et ton, écrite par un grand modèle de langage de pointe (le type d'IA qui alimente ChatGPT ou Claude). Il a appris les choix stylistiques que l'IA fait de manière cohérente, sans dépendre de filigranes cachés ou de métadonnées de copier-coller.

Pangram Image fonctionne différemment. Plutôt que de vérifier les filigranes, qui ne détectent principalement que la sortie de la propre entreprise qu'OpenAI ou Google DeepMind a laissée derrière, il analyse les statistiques au niveau des pixels : des modèles mathématiques fins qui diffèrent entre une photographie réelle et une générée par l'IA. Cette approche est censée détecter les images d'IA quel que soit l'outil qui les a produites.

Devriez-vous faire confiance aux affirmations de précision ?

Pangram dit qu'environ un document humain sur 10 000 est incorrectement signalé comme étant de l'IA. Rassurant, mais aucun détecteur n'est parfait.

Le critique de TechCrunch AI a testé l'outil et a constaté qu'il détectait correctement les articles entièrement générés par l'IA à partir de ChatGPT et Claude, et n'était pas facilement dupé par une légère édition humaine du texte de l'IA. Quand le critique a demandé à ces modèles de polir l'un de ses articles écrits par des humains, Pangram l'a noté à 13% assisté par l'IA, ce que le critique a considéré comme à peu près exact. Des faux positifs ont apparu sur des phrases individuelles, notamment dans l'écriture sèche et factuelle qui peut sembler générée par l'IA même quand elle ne l'est pas.

Pour la détection d'images, l'outil a correctement identifié les images générées par l'IA, qu'elles soient photoréalistes ou en style cartoon, et a même repéré une image d'IA placée à l'intérieur d'une photographie réelle. Une mauvaise classification s'est produite lors des tests.

Quel est le coût, et qui l'utilise déjà ?

Plan	Prix	Ce que vous obtenez
Abonnement Web	20 dollars par mois	Détection complète de texte et d'images sur le contenu téléchargé
Extension Chrome	Gratuit	Étiquettes en temps réel sur les publications de X, LinkedIn, Substack, Reddit et Medium
Accès API	Contacter Pangram	Intégration dans votre propre plateforme ou flux de travail

Substack a déjà intégré l'API de Pangram afin que les lecteurs puissent voir quels auteurs écrivent leurs newsletters avec l'IA. Nous avons couvert le partenariat le 22 juillet dans "Substack Now Flags AI-Written Newsletters Before You Read Them". Quora, des écoles, des universités, des éditeurs et des recruteurs figurent parmi les autres clients API, selon le cofondateur Max Spero.

Pourquoi est-ce important pour les lecteurs ordinaires ?

Les risques d'un contenu d'IA non contrôlé sont réels. Un politicien canadien a accidentellement lu une invite d'IA à haute voix lors d'un discours parlementaire (nous avons rapporté l'histoire complète dans "Canadian politician accidentally reads out his AI chatbot's instructions during a floor speech"). Des avocats ont cité des faux cas juridiques que ChatGPT avait inventés, ce qui a entraîné des sanctions. L'archive de recherche en accès ouvert arXiv interdit désormais aux auteurs de soumettre des documents pendant une année s'il y a des signes évidents que la sortie d'IA n'a pas été révisée avant la soumission.

Pangram n'est pas la seule entreprise qui poursuit ce problème. Winston AI, Originality.ai, Copyleaks et GPTZero construisent tous des outils similaires. Le financement et le partenariat avec Substack donnent à Pangram une position solide, bien que cette position n'ait d'importance que si la précision se maintient en dehors des tests contrôlés d'un critique.

Une note sur la confidentialité : quand vous collez du texte ou téléchargez une image sur n'importe quel outil de détection basé sur le cloud, ce contenu quitte votre appareil. Consultez la politique de confidentialité de Pangram avant de soumettre quoi que ce soit de sensible.

Questions fréquemment posées

L'extension Chrome coûte-t-elle quelque chose ?

L'extension Chrome est gratuite. Elle étiquette automatiquement les publications sur X, LinkedIn, Substack, Reddit et Medium comme humaines ou générées par l'IA en temps réel, sans avoir besoin de coller quoi que ce soit dans un outil séparé.

Peut-elle déterminer si un humain a écrit quelque chose et a ensuite utilisé l'IA pour le nettoyer ?

Oui, c'est l'un des objectifs spécifiques de Pangram. Le système essaie de signaler différents niveaux d'implication de l'IA, du texte entièrement généré par l'IA au contenu qui a été principalement écrit par des humains mais légèrement poli par un chatbot.

Étiquettera-t-elle mon écriture si je suis simplement un écrivain clair et direct ?

Possiblement, dans des phrases isolées. Le critique a constaté que l'écriture sèche et factuelle déclenchait occasionnellement des faux positifs. Exécuter un document complet à travers l'outil est plus fiable que de vérifier des paragraphes individuels.