Pangram lève 9 millions de dollars pour détecter les textes et images générés par l'IA avant qu'ils ne vous trompent
Une startup de New York affirme que son nouveau détecteur est fiable à plus de 99 % pour repérer les écrits générés par l'IA. Substack l'utilise déjà. Voici ce que cela signifie pour les lecteurs au quotidien.
Points clés
- Pangram, une startup de New York spécialisée dans la détection d'IA, a levé 9 millions de dollars en 2025, dirigée par Menlo Ventures.
- Son nouveau modèle textuel, Pangram 4, revendique une précision supérieure à 99 % pour repérer le contenu écrit ou assisté par l'IA.
- Un nouveau modèle de détection d'images, Pangram Image, est actuellement en aperçu de recherche et sera lancé plus largement dans les semaines à venir.
- Substack a déjà intégré la technologie de Pangram à sa plateforme pour que les lecteurs puissent voir quels auteurs de newsletters utilisent l'IA.
- Un abonnement personnel coûte 20 dollars par mois, et une extension Chrome gratuite étiquète les publications sur X, LinkedIn et d'autres sites en temps réel.
Il y a beaucoup de texte sur Internet que personne n'a réellement écrit. Les outils d'IA ont rendu trivial d'inonder les blogs, les fils sociaux et même les revues académiques de contenu qui semble humain mais qui a été généré en quelques secondes par un chatbot. Pangram, une startup de New York vieille de deux ans, pense que c'est un problème qui mérite d'être résolu, et les investisseurs viennent de lui remettre 9 millions de dollars pour essayer.
Le tour de financement, d'abord rapporté par TechCrunch AI, a été mené par Menlo Ventures, auxquels se sont joints Haystack, ScOp, Script Capital et Cadenza.
Que fait exactement Pangram ?
Pangram fabrique des détecteurs d'IA : des logiciels qui lisent un texte ou regardent une image et décident si un humain ou une machine l'a créé. L'entreprise a lancé deux nouveaux produits aux côtés de l'annonce du financement.
Le premier est Pangram 4, son dernier modèle de détection textuelle. Le second est Pangram Image, qui analyse les photos et illustrations pour rechercher les signes révélateurs qu'une IA les a générées plutôt qu'un appareil photo ne capture une scène réelle.
Pour former son détecteur de texte, Pangram a alimenté le système avec des dizaines de millions de documents humains connus. Pour chacun, il a ensuite créé un « miroir synthétique » : une version couvrant le même sujet, la même longueur et le même ton, mais écrite par un grand modèle de langage de pointe (le type d'IA qui alimente ChatGPT ou Claude). Le système a appris les choix stylistiques subtils que l'IA fait de manière cohérente, ce qui lui permet de signaler le contenu généré par l'IA sans s'appuyer sur des filigranes cachés ou des métadonnées de copier-coller.
Le détecteur d'images fonctionne différemment. Il analyse les statistiques au niveau des pixels : les motifs mathématiques fine-grained qui diffèrent entre une vraie photographie et une image produite par un outil d'IA générative. Contrairement aux vérifications de filigrane utilisées par OpenAI ou Google DeepMind, qui détectent surtout leur propre production, Pangram Image est conçu pour repérer les images générées par l'IA, quel que soit l'outil qui les a créées.
Faut-il faire confiance aux affirmations de précision ?
Pangram dit qu'environ un document humain sur 10 000 est incorrectement marqué comme étant généré par l'IA. Cela semble rassurant, mais aucun détecteur n'est parfait.
L'examinateur de TechCrunch AI a testé l'outil et a constaté qu'il détectait correctement les articles entièrement écrits par l'IA provenant de ChatGPT et de Claude, et n'était pas facilement trompé par une légère édition humaine du texte généré par l'IA. Lorsque l'examinateur a demandé à ChatGPT et Claude de polir l'un de ses articles écrits par des humains, Pangram l'a évalué à 13 % assisté par l'IA, ce que l'examinateur a jugé à peu près correct. Des faux positifs occasionnels ont apparu sur des phrases individuelles, en particulier dans l'écriture sèche et factuelle qui peut sembler générée par l'IA même si elle ne l'est pas.
Pour la détection d'images, l'outil a correctement identifié les images générées par l'IA, qu'elles soient photoréalistes ou dessinées. Il a même repéré une image d'IA placée dans une vraie photographie. Une mauvaise classification s'est produite pendant les tests.
Quel est le coût et qui l'utilise déjà ?
| Plan | Prix | Ce que vous obtenez |
|---|---|---|
| Abonnement Web | 20 dollars par mois | Détection complète du texte et des images sur le contenu téléchargé |
| Extension Chrome | Gratuit | Étiquettes en temps réel sur les publications sur X, LinkedIn, Substack, Reddit et Medium |
| Accès API | Contactez Pangram | Intégration dans votre propre plateforme ou flux de travail |
Substack a déjà intégré l'API de Pangram pour que les lecteurs puissent voir quels auteurs écrivent leurs newsletters en utilisant l'IA. Quora, les écoles, les éditeurs et les recruteurs figurent parmi les autres clients API, selon le co-fondateur Max Spero.
Pourquoi cela importe-t-il pour les lecteurs ordinaires ?
Les risques de contenu d'IA incontrôlé sont réels et variés. Un politicien canadien a accidentellement lu un invite d'IA à haute voix lors d'un discours parlementaire. Des avocats ont cité de faux cas juridiques que ChatGPT a inventés, ce qui a entraîné des sanctions. L'archive de recherche en accès ouvert arXiv interdit maintenant aux auteurs de soumettre pendant jusqu'à un an si les soumissions montrent des signes clairs que la sortie d'IA n'a pas été examinée avant la soumission.
Pangram n'est pas la seule entreprise à poursuivre ce problème. Winston AI, Originality.ai, Copyleaks et GPTZero construisent tous des outils similaires. Mais le financement et le partenariat avec Substack donnent à Pangram une position significative.
Une note de confidentialité à connaître : lorsque vous collez du texte ou chargez une image dans un outil de détection basé sur le cloud, ce contenu quitte votre appareil. Consultez la politique de confidentialité de Pangram avant de soumettre quoi que ce soit de sensible.
Questions fréquentes
L'extension Chrome coûte-t-elle quelque chose ?
L'extension Chrome est gratuite. Elle étiquette automatiquement les publications sur X, LinkedIn, Substack, Reddit et Medium comme humaines ou générées par l'IA en temps réel, sans que vous ayez besoin de coller quoi que ce soit dans un outil séparé.
Peut-elle dire si un humain a écrit quelque chose et a ensuite utilisé l'IA pour le ranger ?
Oui, c'est l'un des objectifs spécifiques de Pangram. Le système essaie de signaler différents niveaux d'implication de l'IA, du texte entièrement généré par l'IA au contenu principalement écrit par des humains mais légèrement poli par un chatbot.
Va-t-elle signaler mon écriture si je suis juste un écrivain clair et simple ?
Peut-être, dans des phrases isolées. L'examinateur a constaté que l'écriture sèche et factuelle déclenchait occasionnellement des faux positifs. L'exécution d'un document complet via l'outil est plus fiable que la vérification de paragraphes individuels.
