L'IA pousse les travailleurs plus âgés à quitter leur emploi plus tôt que prévu, selon une nouvelle étude

Points clés

• Les travailleurs âgés de 55 ans et plus dans les secteurs exposés à l'IA ont montré une augmentation statistiquement significative des départs d'emploi après le lancement de ChatGPT à la fin de 2022, selon une nouvelle étude de Boston College.
• Les cinq emplois ayant la plus forte exposition à l'IA incluent les développeurs Web, les programmeurs informatiques et les analystes de données, qui sont tous des rôles de bureau mieux rémunérés.
• 42 % des 1 504 travailleurs interrogés par le site d'emploi Monster en décembre 2024 ont déclaré qu'ils n'utilisent pas du tout les outils d'IA.
• La recherche de l'AARP a révélé que 49,4 % des travailleurs de plus de 50 ans occupent des rôles partiellement isolés de la perturbation de l'IA, contre 42,2 % des travailleurs plus jeunes.
• Le principal fonds en fiducie de la Sécurité sociale pourrait s'épuiser à la fin de 2032, ce qui pourrait inciter les travailleurs à hauts revenus à rester employés plus longtemps, au moment même où l'IA menace leurs postes.

On supposait que l'IA serait un problème pour les jeunes. Les travailleurs plus âgés, pensait-on, étaient en sécurité, soit en finissant leur carrière dans des emplois physiques, soit naviguant sur des décennies d'expertise durement gagnée.

Une nouvelle recherche dit que ce tableau est faux.

Un document du Center for Retirement Research de Boston College a révélé que les travailleurs âgés de 55 ans et plus dans des emplois fortement exposés à l'IA, c'est-à-dire des rôles où les outils d'IA peuvent déjà accomplir bon nombre des tâches, quittent le travail plus fréquemment qu'avant. Certains départs sont involontaires. D'autres sont des travailleurs qui décident simplement de partir à la retraite plus tôt plutôt que de s'adapter.

« C'est un effet statistiquement significatif », a déclaré Geoffrey Sanzenbacher, auteur de l'étude et professeur d'économie. « Pour certaines professions, cela peut être assez important. »

La recherche s'appuie sur les données des enquêtes sur le travail aux États-Unis et les scores d'exposition à l'IA de l'initiative Digital Planet de l'Université Tufts, un programme qui suit la façon dont la technologie numérique remodèle différents emplois. Le tournant dans les données est le lancement de ChatGPT d'OpenAI, le chatbot lancé en novembre 2022 qui a rendu les outils d'IA soudainement très visibles pour les employeurs.

Avant ChatGPT, les travailleurs plus âgés dans des rôles exposés à l'IA étaient en réalité moins susceptibles de quitter leur emploi. Après son lancement, cela a basculé.

Que signifie cela pour les personnes qui approchent de la retraite ?

Cela crée une double pression pour les hauts revenus. Les emplois les plus exposés à l'IA, comme développeur Web, architecte de bases de données et analyste de données, sont exactement le type d'emplois de bureau bien rémunérés vers lesquels les travailleurs de col blanc consacrent des décennies. Ces mêmes travailleurs sont également les plus susceptibles de faire face à des réductions de prestations en cas de réforme future de la Sécurité sociale, car le fonds en fiducie de la Sécurité sociale devrait s'épuiser à la fin de 2032, et l'une des solutions probables est de réduire les paiements aux hauts revenus.

En termes clairs : les travailleurs qui pourraient avoir besoin de travailler le plus longtemps pourraient voir leurs rôles perturbés en premier.

De l'autre côté du spectre se trouvent les travailleurs qui creusent, les boulonneurs de toit et les fabricants de fibre de verre, des emplois qui exigent des compétences pratiques que l'IA ne peut pas facilement reproduire. Ces rôles ont historiquement entraîné des carrières plus courtes parce qu'ils sont difficiles pour le corps. L'IA pourrait combler cet écart dans une autre direction, en raccourcissant les carrières des hauts revenus au lieu d'allonger celles des travailleurs à revenus plus faibles.

La situation n'est pas purement sombre. Sanzenbacher note que l'IA pourrait aussi permettre à certains de travailler plus longtemps en s'occupant des tâches répétitives et en libérant du temps pour une réflexion de haut niveau. CNBC Tech a d'abord rapporté l'étude, notant que les recherches de l'AARP et de LinkedIn ont révélé que les travailleurs expérimentés sont plus susceptibles d'occuper des rôles exigeant des compétences de collaboration, de jugement et de leadership que l'IA a du mal à remplacer.

Pour quiconque de plus de 50 ans n'a pas encore utilisé un outil d'IA, l'expert en carrière Vicki Salemi chez Monster suggère un point de départ pratique : apprenez les outils d'IA que votre employeur paie déjà. Assurez-vous ensuite que votre CV et vos conversations mettent en évidence les compétences non techniques, la communication, la résolution de problèmes, la création de relations, que pas de chatbot ne peut encore convaincre de contrefaire.

S'adapter aux nouveaux outils tout en renforçant ce qui vous rend humain est, selon les preuves jusqu'à présent, toujours une combinaison très employable.