El ingeniero de software que programa en su viaje diario para mantenerse afilado en la era de la IA

Puntos clave

• La ingeniería de software se clasificó entre las profesiones mejor pagadas en EE.UU. en 2022, antes de que la adopción generalizada de IA comenzara a remodelar el campo.
• Un ingeniero informa que su trabajo cambió notablemente hacia la revisión de código generado por IA durante los últimos seis meses.
• Ahora escribe código a mano en su viaje diario, no para el trabajo, sino para mantener habilidades que teme estén desapareciendo.
• Los ingenieros de toda la industria están evaluando si las herramientas de IA los ayudan o silenciosamente socavan su experiencia.

Cada día de la semana, un ingeniero de software que se hace llamar Matt sube a un tren hacia Pawling, Nueva York, y abre un proyecto paralelo: un videojuego basado en navegador que programa completamente él mismo. No porque su empleador se lo pidiera. Porque le preocupa qué sucederá si deja de hacerlo.

"Estoy intentando activamente mantener mi hacha afilada", le dijo Matt a The Guardian, pidiendo que no se usara su nombre real para proteger su trabajo.

Tiene buenas razones para preocuparse. Durante los últimos seis meses, Matt dice que su trabajo diario ha cambiado discretamente. Menos escritura de código, menos resolución de problemas desde cero, menos diseño de cómo encajan los sistemas de software. Más revisión de código escrito por IA, es decir, software que un modelo de lenguaje grande, la misma tecnología subyacente detrás de ChatGPT y Claude, generó automáticamente. Su trabajo cambió de constructor a revisor.

Ese cambio lo preocupa. Las habilidades, como los músculos, se debilitan sin uso.

"Estoy intentando no usar IA donde pueda", dijo.

Matt no está solo. La ingeniería de software fue una de las profesiones mejor pagadas en Estados Unidos en 2022. Luego llegaron las herramientas de codificación de IA a gran escala. Siguieron despidos en grandes empresas tecnológicas. La contratación se desaceleró. Los ingenieros que conservaron sus trabajos encontraron que sus roles cambiaban bajo sus pies.

El patrón es real, y los números lo respaldan. Lo más difícil de medir es lo que le cuesta a un ingeniero pasar sus días revisando resultados de IA en lugar de producir los suyos propios.

¿Es esto realmente una amenaza para tu carrera?

Honestamente, sí, para algunas personas, y la respuesta honesta depende mucho de tu empleador y tu rol. Los ingenieros cuyo valor reside principalmente en escribir código rutinario enfrentan la presión más clara. Aquellos que diseñan sistemas, hablan con clientes, detectan los errores sutiles que las herramientas de IA routinariamente pierden, o explican decisiones técnicas a colegas no técnicos están en una posición más fuerte.

Vale la pena nombrar el sesgo de supervivencia aquí. Los ingenieros que cuentan historias confiadas sobre prosperar junto a las herramientas de IA son visibles. Los que dejaron silenciosamente la industria, o nunca ingresaron, no lo son.

La estrategia de Matt en el viaje en tren es de baja tecnología y poco glamorosa. También es sensata. Está tratando su habilidad central como un segundo trabajo, protegiéndola de la deriva que ve sucediendo en el trabajo.

Si estás en cualquier trabajo basado en conocimiento viendo cómo la IA absorbe partes de tu rol, la lección es directa: encuentra las partes de tu trabajo que aún requieren que un humano las haga bien, y haz más de esas cosas deliberadamente, incluso si nadie te lo pide.

Ese es el movimiento honesto y viable aquí. No un curso, no una certificación. Práctica, a propósito, antes de que la habilidad desaparezca silenciosamente.