El ingeniero de software que programa en su viaje al trabajo para mantenerse alerta en la era de la IA
Las herramientas de IA escriben cada vez más código en más empresas. Algunos ingenieros están volviendo discretamente a lo básico para asegurarse de que aún pueden hacerlo.
Puntos clave
- La ingeniería de software se encontraba entre las profesiones mejor pagadas en Estados Unidos en 2022, antes de que la adopción generalizada de IA comenzara a transformar el campo.
- Un ingeniero dice que su función cambió notablemente hacia la revisión de código generado por IA durante los últimos seis meses.
- Ahora escribe código a mano en su viaje diario, no por trabajo, sino para mantener las habilidades que teme están desapareciendo.
- Ingenieros de toda la industria se están cuestionando si las herramientas de IA los ayudan o silenciosamente socavan su experiencia.
Cada día de la semana, un ingeniero de software que se hace llamar Matt sube a un tren hacia Pawling, Nueva York. Abre un proyecto personal: un videojuego basado en navegador que programa completamente por sí mismo. No porque su empleador se lo pidiera. Porque le preocupa qué sucederá si deja de hacerlo.
"Estoy intentando activamente mantener mi hacha afilada", le dijo Matt a The Guardian, pidiendo que no usaran su nombre real para proteger su trabajo.
Tiene buenos motivos. Durante los últimos seis meses, dice Matt, su trabajo diario ha cambiado discretamente. Menos escritura de código, menos resolución de problemas desde cero. Más revisión de código escrito por IA, es decir, resultados que un modelo de lenguaje grande, la misma tecnología subyacente detrás de ChatGPT y Claude, generó automáticamente. Su función pasó de constructor a verificador.
Ese cambio lo preocupa. Las habilidades, como los músculos, se debilitan sin uso.
"Estoy intentando no usar IA donde pueda", dijo.
Matt no está solo. La ingeniería de software era una de las profesiones mejor pagadas en Estados Unidos en 2022. Luego llegaron las herramientas de codificación con IA a escala. Vinieron los despidos en grandes empresas tecnológicas. La contratación se desaceleró. Los ingenieros que conservaron sus empleos vieron sus funciones cambiar.
El patrón es real. Lo más difícil de medir es qué le cuesta a un ingeniero pasar sus días revisando resultados de IA en lugar de producir los propios.
¿Es esto realmente una amenaza para tu carrera?
Para muchos ingenieros, sí. La respuesta honesta depende de tu empleador y tu función. Los ingenieros cuyo valor radica principalmente en escribir código rutinario enfrentan la presión más clara. Quienes diseñan sistemas, detectan los errores sutiles que las herramientas de IA rutinariamente pierden, o explican decisiones técnicas a colegas no técnicos están en una posición más fuerte.
El sesgo de supervivencia merece una mención aquí. Los ingenieros que cuentan historias confiadas sobre prosperar junto a la IA son visibles. Quienes dejaron silenciosamente la industria, o nunca ingresaron, no lo son.
La estrategia del viaje en tren de Matt es baja en tecnología e poco glamorosa, y también es sensata. Está tratando su habilidad principal como un segundo trabajo, protegiéndola de la deriva que ve en el trabajo.
Si estás en cualquier función basada en conocimiento observando cómo la IA absorbe partes de lo que haces, el movimiento es directo: encuentra las partes que aún requieren que un humano las haga bien, y haz más de esas deliberadamente, incluso si nadie lo pide. No un curso, no una certificación. Práctica, a propósito, antes de que la habilidad desaparezca discretamente.
