El ingeniero detrás del Face ID de Apple ahora quiere que la IA lea tu cerebro

Puntos clave

• Hemispheric, una startup de neurotecnología, recaudó $52 millones en financiación en etapa temprana a partir de 2025.
• La empresa recopiló 250,000 horas de datos de actividad cerebral de 100,000 voluntarios remunerados en Asia, Tel Aviv y Boston para entrenar su modelo de IA.
• Un paciente se coloca un casco EEG ligero, un gorro sensor que lee señales eléctricas del cuero cabelludo, durante aproximadamente 15 minutos mientras completa tareas en una tableta.
• Hemispheric planea presentar su primer producto, enfocado en TEPT, a la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE.UU. para aprobación a principios de 2026, con un lanzamiento público previsto para finales de 2027.
• La empresa también tiene en curso un estudio de detección y predicción del Alzheimer.

Gidi Littwin ayudó a construir dos cosas que probablemente uses sin pensar: Face ID, el sistema de reconocimiento facial que desbloquea iPhones, y el software de seguimiento de manos dentro del visor Vision Pro de Apple. Ambos requirieron recopilar datos de cientos de miles de personas para enseñar a la IA cómo se ven los rostros y manos humanos. Se fue de Apple en 2020, y ahora está aplicando la misma lógica a algo mucho más personal: el cerebro humano.

Su startup, Hemispheric, quiere dar a los médicos una forma confiable y no invasiva de diagnosticar condiciones como depresión, enfermedad de Alzheimer y TEPT, trastorno de estrés postraumático, una condición desencadenada por un shock psicológico severo. Actualmente, esos diagnósticos se basan principalmente en cuestionarios y observación clínica, porque la actividad cerebral de cada persona se ve lo suficientemente diferente como para que no haya un escaneo estándar para leer.

La respuesta de Hemispheric es un sistema de dos partes. Un paciente se coloca un casco EEG ligero, abreviatura de electroencefalograma, un gorro de sensores que captura señales eléctricas del interior del cráneo sin cortar la piel. Durante aproximadamente 15 minutos, el paciente interactúa con tareas en una tableta, tareas que parecen juegos simples pero están diseñadas para activar regiones cerebrales específicas. El modelo de IA luego analiza los patrones eléctricos y ayuda a un clínico a interpretarlos.

La IA funciona de manera similar a los grandes modelos de lenguaje detrás de chatbots como ChatGPT: en lugar de encontrar patrones en palabras, encuentra patrones en ondas cerebrales. Para construirlo, Littwin y su cofundador Hagai Lalazar, un neurocientífico que contactó frío a Littwin a través de LinkedIn después de abordar aproximadamente a otros 75 candidatos, reunieron un cuarto de millón de horas de datos cerebrales de 100,000 voluntarios remunerados. Ese conjunto de datos, que Wired AI reportó por primera vez, es lo que los fundadores llaman su "posesión más preciada".

El equipo dice que las pruebas internas en personas diagnosticadas con TEPT, esquizofrenia y depresión mostraron que el modelo hizo evaluaciones precisas de la salud cerebral. La palabra "dice" importa aquí: esos resultados aún no han sido publicados en una revista revisada por pares, lo que significa que científicos independientes no han escrutinizado la metodología.

¿Qué significa esto para los pacientes?

Por ahora, nada cambia en la clínica. Hemispheric todavía está años de llegar al consultorio de tu médico. La empresa planea solicitar la aprobación de la FDA, la autorización que los reguladores estadounidenses requieren antes de que un dispositivo médico pueda venderse, para su herramienta de TEPT a principios de 2026. Si eso va bien, un lanzamiento público podría seguir a finales de 2027.

A largo plazo, el cofundador Lalazar describe el objetivo como algo "similar a un análisis de sangre": un dispositivo barato y ampliamente disponible que las clínicas de salud mental e incluso psicólogos individuales pudieran comprar. Los $52 millones financiarán ese esfuerzo regulatorio, la contratación en EE.UU. y asociaciones con hospitales y empresas farmacéuticas.

Los fundadores también están construyendo sus propios escáneres cerebrales. El hardware EEG estándar, argumentan, fue diseñado décadas antes de que existiera el aprendizaje automático y puede que no capture el detalle que sus modelos necesitan.

Las herramientas de diagnóstico con IA para condiciones como el cáncer de pulmón ya están en uso clínico en Europa. Hemispheric apuesta a que el mismo cambio llegará para la salud cerebral, y que el talento de un antiguo ingeniero de Apple para la recopilación de datos a gran escala podría ser la ventaja que los pone en primer lugar.