Los proyectos de ley de IA del Senador Markey apuntan a bots de contratación, uso de agua y vigilancia laboral
Un paquete de cuatro proyectos de ley presentados en julio de 2025 obligaría a las empresas a divulgar cómo los sistemas automatizados afectan a los solicitantes de empleo, trabajadores y comunidades locales.
Puntos clave
- El Senador Ed Markey (Demócrata, Massachusetts) presentó cuatro proyectos de ley de responsabilidad de IA en julio de 2025.
- Los proyectos de ley abordan herramientas de contratación automatizadas, uso de recursos de centros de datos, vigilancia laboral y sesgo algorítmico en decisiones financieras.
- La Agencia Internacional de la Energía proyectó en su informe de 2024 que la demanda mundial de electricidad en centros de datos podría duplicarse para 2026, impulsada principalmente por cargas de trabajo de IA.
- Bajo el proyecto de ley de contratación, los solicitantes tendrían el derecho legal de saber cuándo el software los rechazó y de impugnar formalmente esa decisión.
- Ninguno de los proyectos de ley intenta prohibir la IA. Se centran en divulgación, límites en la recopilación de datos y derechos de apelación.
El Senador Ed Markey de Massachusetts presentó cuatro proyectos de ley en julio de 2025 diseñados para responsabilizar a los sistemas de IA por los daños que ocurren en el mundo real en este momento. Según fue reportado inicialmente por Train2Secure, el paquete no intenta ralentizar el desarrollo de IA. Intenta establecer quién paga cuando las cosas salen mal.
Software de contratación que nadie cuestiona
La mayoría de los grandes empleadores ahora ejecutan solicitudes de empleo a través de herramientas de filtrado automatizado antes de que cualquier persona lea un currículum. Un algoritmo, un conjunto de reglas que una computadora sigue para calificar o filtrar candidatos, puede rechazar a alguien sin que un reclutador vea su nombre. El proyecto de ley de contratación de Markey requeriría que las empresas causen a los solicitantes cuándo está sucediendo esto y les den una forma formal de impugnar un rechazo de software.
Un estudio de 2023 citado por el AI Now Institute encontró que estas herramientas, entrenadas en años de decisiones de contratación anteriores, rutinariamente penalizan a candidatos de grupos que fueron subrepresentados en esas contrataciones históricas. El sesgo no es accidental. Está integrado en los datos de entrenamiento.
Agua y electricidad: costos que nadie reporta
Ejecutar IA requiere cantidades enormes de electricidad y agua para enfriamiento. Un centro de datos es esencialmente un gran edificio lleno de computadoras funcionando las 24 horas. Ninguno de estos costos aparece en ningún registro público consistente hoy.
La propuesta de Markey requeriría que las instalaciones publiquen esas cifras. La Agencia Internacional de la Energía proyectó en su informe de 2024 que la demanda mundial de electricidad en centros de datos podría duplicarse para 2026. Nuestro artículo anterior sobre Los centros de datos de IA de las grandes tecnológicas ahora emiten tanto carbono como un tercio de Francia encontró que Microsoft, Amazon y Google colectivamente emitieron 119 millones de toneladas métricas de dióxido de carbono el año pasado, siendo la construcción de nuevos centros de datos la causa principal. Las comunidades cercanas a esas instalaciones absorben costos reales hoy con casi ninguna información sobre su escala.
Vigilar a los trabajadores, segundo a segundo
Los trabajadores de almacén describen sistemas que rastrean su velocidad de movimiento en tiempo real. El personal de centros de llamadas reporta software que lee el tono emocional de su voz. Los trabajadores de oficina enfrentan herramientas que registran pulsaciones de teclas o miden el tiempo alejado de la pantalla. El tercer proyecto de ley restringiría qué datos los empleadores pueden recopilar de esta manera y limitaría cómo se puede usar para disciplinar al personal.
Sesgo en préstamos y decisiones financieras
El cuarto proyecto de ley apunta al sesgo algorítmico, donde el software entrenado con datos históricos reproduce patrones antiguos de discriminación en áreas como aprobaciones de préstamos y detección de fraudes. Ningún individuo puede haber tomado una decisión sesgada, pero el resultado es el mismo.
¿Debería preocuparte por alguno de esto?
Para los solicitantes de empleo, el proyecto de ley de contratación significa un derecho legal de saber que una computadora los eliminó y una forma de preguntar por qué. Los trabajadores obtienen reglas más estrictas sobre el seguimiento granular del empleador. Cualquiera que viva cerca de un centro de datos finalmente vería números concretos sobre el consumo de agua y energía.
Nada de esto es ley todavía. Los proyectos de ley enfrentan el proceso legislativo completo. Sin embargo, se mapean con daños que ya afectan a millones de trabajadores estadounidenses.
"No podemos permitir que Silicon Valley escriba las reglas para una tecnología que afecta a cada trabajador estadounidense y a cada comunidad estadounidense", dijo Markey al presentar el paquete.
Lo que vale la pena observar aquí es la disposición de transparencia de contratación. Las reglas de divulgación con un mecanismo de impugnación real son raras en la ley laboral, y si esto se aprueba, cambia cómo cada gran empleador en América documenta su pila de filtrado.
