Los proyectos de ley de IA del senador Markey apuntan a bots de contratación, uso de agua y vigilancia laboral
Un paquete de cuatro proyectos de ley presentados en julio de 2025 obligaría a las empresas a divulgar cómo los sistemas automatizados afectan a los solicitantes de empleo, trabajadores y comunidades locales.
Puntos clave
- El senador Ed Markey (demócrata, Massachusetts) presentó cuatro proyectos de ley de responsabilidad de IA en julio de 2025.
- Los proyectos de ley abordan herramientas de contratación automatizadas, uso de recursos de centros de datos, vigilancia en el lugar de trabajo y sesgo algorítmico en decisiones financieras y de consumo.
- La Agencia Internacional de la Energía proyectó en su informe de 2024 que la demanda global de electricidad en centros de datos podría duplicarse para 2026, impulsada principalmente por cargas de trabajo de IA.
- Según el proyecto de ley de contratación, los solicitantes tendrían el derecho legal de saber cuándo el software, y no una persona, los rechazó, y de impugnar formalmente esa decisión.
- Ninguno de los proyectos intenta prohibir la IA. Se centran en la divulgación, límites en la recopilación de datos y derechos de apelación.
El senador Ed Markey de Massachusetts presentó un conjunto de cuatro proyectos de ley en julio de 2025 diseñados para responsabilizar a los sistemas de inteligencia artificial, el software detrás de herramientas como chatbots, pantallas de contratación y monitores de lugar de trabajo, por los daños del mundo real que ocurren en este momento. Según lo informó por primera vez Train2Secure, el paquete no intenta ralentizar el desarrollo de IA. Intenta iluminar quién paga cuando las cosas salen mal.
Cada proyecto de ley se enfoca en una parte diferente de la vida cotidiana.
Software de contratación que nadie cuestiona
La mayoría de los grandes empleadores ahora ejecutan solicitudes de empleo a través de herramientas de evaluación automatizadas antes de que cualquier humano lea un solo currículum. Un algoritmo, un conjunto de reglas que sigue una computadora para calificar o filtrar candidatos, puede rechazar a alguien sin que un reclutador jamás vea su nombre. El proyecto de ley de contratación de Markey requeriría que las empresas informen a los solicitantes cuándo esto está sucediendo y les proporcionen una forma formal de impugnar un rechazo hecho por software en lugar de una persona.
Un estudio de 2023 citado por el Instituto AI Now encontró que estas herramientas, entrenadas en años de decisiones de contratación anteriores, penalizan rutinariamente a candidatos de grupos que estaban subrepresentados en esas contrataciones históricas. El sesgo no es accidental. Está integrado en los datos de entrenamiento.
Agua y electricidad: costos que nadie informa
Ejecutar IA requiere enormes cantidades de electricidad y agua para enfriar los servidores que realizan el trabajo. Un centro de datos es esencialmente un gran edificio lleno de computadoras funcionando las 24 horas. Actualmente, ni el consumo de energía ni el consumo de agua aparecen en ningún registro público consistente.
La propuesta de Markey requeriría que las instalaciones publiquen esas cifras. La Agencia Internacional de la Energía proyectó en su informe de 2024 que la demanda global de electricidad en centros de datos podría duplicarse para 2026. Las comunidades y consumidores cerca de esas instalaciones absorben ese costo hoy con casi ninguna información sobre su escala.
Observar a los trabajadores, segundo a segundo
Los trabajadores de almacén describen sistemas que rastrean su velocidad de movimiento en tiempo real. El personal de centros de llamadas reporta software que lee el tono emocional de su voz. Los trabajadores de oficina enfrentan herramientas que registran pulsaciones de teclas o miden el tiempo lejos de la pantalla. El tercer proyecto de ley restringiría qué datos pueden recopilar los empleadores de esta manera y limitaría cómo se puede usar para disciplinar al personal.
Sesgo en préstamos y decisiones financieras
El cuarto proyecto de ley se enfoca en el sesgo algorítmico, donde el software entrenado en datos históricos reproduce patrones antiguos de discriminación, en áreas como aprobaciones de préstamos y detección de fraude. Ningún humano individual puede haber tomado una decisión sesgada, pero el resultado es el mismo.
¿Qué significa esto para la gente común?
Para los solicitantes de empleo, significa el derecho de saber que una computadora los descartó y la capacidad de preguntar por qué. Para los trabajadores, significa reglas más estrictas sobre qué tan de cerca un empleador puede rastrear cada uno de sus movimientos. Para cualquier persona cerca de un centro de datos, significa que el público finalmente vería números concretos sobre cuánta agua y energía consumen esas instalaciones.
Nada de esto es ley todavía. Los proyectos de ley enfrentan el proceso legislativo completo. Pero se mapean a daños que ya afectan a millones de trabajadores estadounidenses.
"No podemos permitir que Silicon Valley escriba las reglas para una tecnología que afecta a cada trabajador estadounidense y a cada comunidad estadounidense", dijo Markey al presentar el paquete.
