Der Ingenieur hinter Apples Face ID will KI nun Ihr Gehirn lesen lassen

Wichtigste Punkte

• Hemispheric, ein Neurotech-Startup, sammelte bis 2025 52 Millionen Dollar in früher Finanzierungsphase.
• Das Unternehmen sammelte 250.000 Stunden Gehirnaktivitätsdaten von 100.000 bezahlten Freiwilligen in Asien, Tel Aviv und Boston, um sein KI-Modell zu trainieren.
• Ein Patient trägt etwa 15 Minuten lang ein leichtes EEG-Headset, eine Sensorkappe, die elektrische Signale von der Kopfhaut liest, während er tabletbasierte Aufgaben erledigt.
• Hemispheric plant, sein erstes Produkt mit Fokus auf PTSD im Frühjahr 2026 zur US-amerikanischen Behörde für Lebensmittel und Arzneimittel einzureichen, mit einem öffentlichen Start im Spätherbst 2027.
• Das Unternehmen führt auch eine Studie zur Alzheimer-Erkennung und -Vorhersage durch.

Gidi Littwin half beim Aufbau von zwei Dingen, die Sie wahrscheinlich ohne Nachdenken nutzen: Face ID, das Gesichtserkennungssystem, das iPhones entsperrt, und die Hand-Tracking-Software im Apple Vision Pro-Headset. Beide erforderten die Erfassung von Daten von Hunderttausenden von Menschen, um KI zu lehren, wie menschliche Gesichter und Hände aussehen. Er verließ Apple 2020 und wendet nun die gleiche Logik auf etwas viel Persönlicheres an: das menschliche Gehirn.

Sein Startup Hemispheric möchte Ärzten eine zuverlässige, nicht-invasive Möglichkeit bieten, Erkrankungen wie Depression, Alzheimer-Krankheit und PTSD – posttraumatische Belastungsstörung, ein durch schweren psychischen Schock ausgelöstes Leiden – zu diagnostizieren. Heute beruhen diese Diagnosen stark auf Fragebögen und der Beobachtung durch klinisches Personal, da die Gehirnaktivität jeder Person unterschiedlich genug aussieht, sodass es keinen Standard-Scan zum Auslesen gibt.

Hemispheric's Antwort ist ein zweiteiliges System. Ein Patient trägt ein leichtes EEG-Headset, kurz für Elektroenzephalogramm, eine Kappe mit Sensoren, die elektrische Signale aus dem Schädel aufnehmen, ohne die Haut zu durchdringen. Etwa 15 Minuten lang interagiert der Patient mit Aufgaben auf einem Tablet – Aufgaben, die wie einfache Spiele aussehen, aber dazu konzipiert sind, spezifische Gehirnregionen zu aktivieren. Das KI-Modell analysiert dann die elektrischen Muster und hilft einem Kliniker, sie zu verstehen.

Die KI funktioniert ähnlich wie die großen Sprachmodelle hinter Chatbots wie ChatGPT: Statt Muster in Wörtern zu finden, findet sie Muster in Gehirnwellen. Um es zu bauen, sammelten Littwin und sein Co-Gründer Hagai Lalazar, ein Neurowissenschaftler, der Littwin nach der Kontaktaufnahme mit etwa 75 anderen Kandidaten auf LinkedIn anschrieb, eine Viertel Million Stunden Gehirndaten von 100.000 bezahlten Freiwilligen. Diesen Datensatz, über den Wired AI zuerst berichtete, nennen die Gründer ihren „wertvollsten Besitz".

Das Team sagt, dass interne Tests bei Menschen mit diagnostizierter PTSD, Schizophrenie und Depression zeigten, dass das Modell genaue Bewertungen der Gehirngesundheit machte. Das Wort „sagt" ist hier wichtig: Diese Ergebnisse wurden noch nicht in einer begutachteten Zeitschrift veröffentlicht, was bedeutet, dass unabhängige Wissenschaftler die Methodik nicht überprüft haben.

Was bedeutet das für Patienten?

Für jetzt ändert sich in der Klinik nichts. Hemispheric ist noch Jahre entfernt von Ihrer Arztpraxis. Das Unternehmen plant, im Frühjahr 2026 FDA-Zulassung – die Genehmigung, die US-Regulierungsbehörden vor dem Verkauf eines Medizinprodukts verlangen – für sein PTSD-Tool einzureichen. Wenn das reibungslos läuft, könnte ein öffentlicher Start im Spätherbst 2027 folgen.

Langfristig beschreibt Co-Gründer Lalazar das Ziel als etwas „vergleichbar mit einem Bluttest": ein günstiges, weit verbreitetes Gerät, das Kliniken für psychische Gesundheit und sogar einzelne Psychologen kaufen könnten. Die 52 Millionen Dollar werden diese behördliche Initiative, US-amerikanische Einstellungen und Partnerschaften mit Krankenhäusern und Pharmaunternehmen finanzieren.

Die Gründer entwickeln auch ihre eigenen Gehirnscanner. Standard-EEG-Hardware, argumentieren sie, wurde Jahrzehnte vor dem Aufkommen des maschinellen Lernens entwickelt und erfasst möglicherweise nicht die Details, die ihre Modelle benötigen.

KI-Diagnosetools für Erkrankungen wie Lungenkrebs sind bereits in Europa in klinischer Verwendung. Hemispheric setzt darauf, dass die gleiche Verschiebung für Gehirngesundheit kommt, und dass das Talent eines ehemaligen Apple-Ingenieurs für großflächige Datenerfassung der Vorteil sein könnte, der ihnen den ersten Platz sichert.