Roboter, die lernen, das echte Lager-Chaos zu bewältigen
Ein Gespräch mit Nomagics Leiter für Nordamerika zeigt, wie KI-gesteuerte Roboterarme aus kontrollierten Demos in die unordentliche Realität der Auftragsabwicklung wechseln – und was dieser Wandel für die Lagerhäuser bedeutet, die unseren Online-Einkauf ermöglichen.
Wichtigste Punkte
- Nomagic, ein auf KI-gesteuerte Auftragsabwicklung spezialisiertes Robotik-Unternehmen, erweitert seine Aktivitäten in Nordamerika unter Geschäftsführer Josh Cloer.
- Cloer half zuvor als Gründungsmitglied, Mujins Nordamerikageschäft von Grund auf aufzubauen.
- Google DeepMind kündigte an, dass sein Gemini Robotics 2-System nun den gesamten Körper eines Roboters steuern kann, nicht nur seinen Arm.
- Der US-Rüstungsauftragnehmer HII unterzeichnete mit Path Robotics und GrayMatter Robotics eine Vereinbarung im Wert von bis zu 900 Millionen Dollar für automatisiertes Schweißen und Fertigung.
- Die University of Florida eröffnete ein neues Robotik-Labor, das sich auf die Automatisierung von Bauarbeiten konzentriert.
Das richtige Objekt aus einem Regal zu greifen klingt einfach. Für einen Roboterarm war es eines der schwierigsten Probleme der Ingenieurwissenschaft.
Genau diese Lücke zwischen dem ordentlichen Labor und dem chaotischen Lagerboden versucht Nomagic, ein in Europa ansässiges Robotik-Unternehmen, zu schließen. Das Unternehmen entwickelt KI-gesteuerte Pick-Systeme: Roboterarme, die Artikel in einem Fulfillment-Center identifizieren, greifen und sortieren können – der Art von Einrichtung, die Ihre Online-Bestellungen verpackt. Josh Cloer, Geschäftsführer von Nomagic für Nordamerika, erläuterte die Überlegungen des Unternehmens in Episode 256 des The Robot Report-Podcasts.
Was macht Lagerroboter so schwierig zu beherrschen?
Lagerhäuser besiegen einfache Roboter, weil die reale Welt sich weigert, ordentlich zu bleiben. Kartons kommen zerknittert an. Produkte verschieben sich beim Transport. Die Beleuchtung ändert sich. Ein System, das auf einer Testbank perfekt funktioniert, kann scheitern, sobald ein leicht verbeultes Paket auf dem Förderband ankommt.
Nomagics Antwort ist das, was die Branche als Physical AI bezeichnet – Software, die aus physischer Erfahrung lernt, anstatt feste Regeln zu befolgen. Der Roboter beobachtet, passt sich an und verbessert sich jedes Mal, wenn er mit einem neuen Objekt umgeht. Cloer beschreibt das Ziel als die Einführung einer „neuen Stufe von Intelligenz und Anpassungsfähigkeit" in den Pick-Prozess, nicht nur Geschwindigkeit.
Cloer ist kein Forscher. Er ist ein Vertriebs- und Betriebsführer, der Jahre damit verbracht hat, Mujin, ein anderes Unternehmen der Industrierobotik, in Nordamerika zu skalieren, bevor er zu Nomagic kam. Seine Aufgabe ist nun, die Technologie in Verträge umzuwandeln.
Was ist diese Woche sonst noch in der Robotik passiert?
Drei weitere Geschichten aus der gleichen Episode sind einen schnellen Blick wert.
| Geschichte | Wer | Was | Umfang |
|---|---|---|---|
| Schweißautomations-Deal | HII, Path Robotics, GrayMatter Robotics | Vereinbarung zur Bereitstellung automatisierter Schweißsysteme | Bis zu 900 Millionen Dollar |
| Steuerung des ganzen Körpers | Google DeepMind | Gemini Robotics 2 steuert Ganzkörperbewegung | Forschungsankündigung |
| Bau-Robotik-Labor | University of Florida | Neues Labor zur Automatisierung von Baustellen | Einzelne Einrichtung |
Der HII-Deal ist von den drei bei Weitem der größte. HII ist ein US-amerikanischer Verteidigungs- und Schiffbauauftragnehmer, und die Vereinbarung signalisiert, dass das Schweißen in der Schwerindustrie, eines der körperlich anstrengendsten und gefährlichsten Handwerke, nun ein ernsthaftes Ziel für die Roboterautomation ist.
Die Ankündigung von Google DeepMind's Gemini Robotics 2 ist ein anderes Meilenstein. Frühere Roboter-KI-Systeme steuerten normalerweise einen einzelnen Arm oder Greifer. Die Ganzkörpersteuerung, d. h. der Roboter koordiniert Beine, Rumpf und Arme zusammen, eröffnet die Tür zu Maschinen, die in für Menschen gebauten Räumen arbeiten können.
Häufig gestellte Fragen
Werden Lagerroboter Lagerarbeiter ersetzen?
Die ehrliche Antwort der Branche lautet: einige Arbeitsplätze, nicht alle. Pick- und Sortierpositionen sind am meisten gefährdet; Rollen mit Urteilsfähigkeit, Wartung und Ausnahmefällen sind weniger anfällig. Das Tempo des Wandels hängt stark davon ab, wie schnell sich die Technologie außerhalb kontrollierter Bedingungen als zuverlässig erweist.
Beeinflusst dies, was ich für Online-Lieferungen zahle?
Nicht direkt oder bald. Automatisierung kann die Erfüllungskosten im Laufe der Zeit senken, aber diese Einsparungen sind historisch eher zu Aktionären geflossen oder haben schnellere Lieferungen subventioniert, anstatt die Preise für Käufer zu senken.
