Lagerhausroboter werden intelligenter. Das treibt den Boom an.
Zwei neue Marktprognosen zeigen, dass sich die Industrie für autonome Mobilroboter bis 2030 verdoppelt oder verdreifacht, getrieben durch Arbeitskosten und bessere KI-gestützte Navigation.
Wichtigste Punkte
- Der globale Markt für autonome Mobilroboter war 2024 knapp 5 Milliarden Dollar wert und wird Prognosen zufolge bis 2030 14 Milliarden Dollar erreichen, nach Interact Analysis.
- ABI Research prognostiziert, dass der breitere Markt für Mobilroboter von 33 Milliarden Dollar 2026 auf 68,9 Milliarden Dollar bis 2030 wachsen wird, eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 20,2 Prozent.
- AMRs, autonome Mobilroboter, die sich ohne feste Gleise oder Drähte durch Lagerhäuser und Fabriken bewegen, machen etwa die Hälfte dieser Summe aus, sagt ABI Research.
- Computervision, Sensorfusion und maschinelles Lernen sind die Haupttechnologien hinter den jüngsten Sprüngen in der Roboterfähigkeit.
- Flottenmanagement-Software macht es einfacher, große Mengen dieser Roboter neben den bestehenden Geschäftssystemen eines Unternehmens zu betreiben.
Die Roboter, die sich durch Lagerhäuser und Fabrikböden bewegen, werden schneller, intelligenter und deutlich zahlreicher.
Zwei neue Prognosen zeigen die Industrie für autonome Mobilroboter auf dem Weg, sich in den nächsten sechs Jahren etwa zu verdoppeln oder zu verdreifachen. Interact Analysis setzt den globalen AMR-Markt 2024 auf knapp 5 Milliarden Dollar und prognostiziert einen Anstieg auf 14 Milliarden Dollar bis 2030. ABI Research, das die breitere Kategorie Mobilroboter betrachtet, sieht ein Wachstum von 33 Milliarden Dollar 2026 auf 68,9 Milliarden Dollar bis 2030.
Was treibt dieses Wachstum wirklich an?
Arbeitskosten und Personalengpässe sind die größten Antriebsfaktoren. Unternehmen, die nicht genug Lagerarbeiter finden oder diese zu teuer sind, greifen zu Maschinen, die rund um die Uhr laufen können.
Aber allein die Kosten erklären nicht die erneuerte Begeisterung. Die Roboter selbst sind bedeutend leistungsfähiger geworden.
Viel dieser Verbesserung kommt von drei Technologien, die zusammenarbeiten. Computervision, die dem Roboter im Grunde ein kameragestütztes Verständnis seiner Umgebung gibt, ermöglicht es ihm, Regale zu lesen und Hindernisse in Echtzeit zu erkennen. Sensorfusion kombiniert Daten von mehreren Sensoren, Kameras, Lasern und Bewegungsmeldern, sodass die Maschine ein vollständigeres Bild des Raums um sie herum aufbaut. Maschinelles Lernen, der Prozess, durch den Software durch Erfahrung besser wird, hilft dem Roboter, bessere Entscheidungen zu treffen, je mehr Zeit er auf dem Boden verbringt.
Das Ergebnis ist eine Maschine, die Gegenstände mit größerer Präzision greifen kann, sicher neben menschlichen Kollegen arbeitet und Probleme kennzeichnet, bevor sie zu Unfällen werden.
Was bedeutet das für gewöhnliche Arbeiter und Unternehmen?
Für Lagerarbeiter ist die kurze Antwort: mehr Veränderung. Diese Systeme sind nicht mehr auf große Logistikzentren beschränkt. The Robot Report merkt an, dass Unternehmen wie Hyster-Yale und Attabotics AMRs in Fertigung, Pharmazie und andere Branchen drängen, die sich historisch fast ausschließlich auf menschliche Arbeit verlassen haben.
Für Geschäftsinhaber, die die Technologie in Betracht ziehen, sagen Lieferanten, dass automatisierte Gabelstapler mit relativ geringen Störungen in bestehende Arbeitsabläufe passen. Ehrgeizigere Installationen, wie automatisierte Lagersysteme (dichte, softwaregesteuerte Regalgitter, die Bestände viel höher stapeln können als ein Mensch erreichen kann), bringen größere Platzersparnisse, erfordern aber erhebliche Infrastrukturinvestitionen im Voraus.
Flottenmanagement-Software wird im Stillen zum Bindeglied, das das alles zusammenhält. Der Betrieb von Dutzenden Robotern gleichzeitig in einer großen Anlage erfordert Koordinationssoftware, die mit den bestehenden Bestands-, Bestell- und Planungstools eines Unternehmens kommunizieren kann. Das Erreichen, dass verschiedene Robotermarken Informationen austauschen, ein bekanntes Problem in der Branche, bleibt ein offenes Problem, obwohl Standardisierungsgremien und Softwareanbieter daran arbeiten.
Worauf zu achten ist
Wenn Ihr Arbeitgeber einen AMR-Rollout in Betracht zieht, fragen Sie nach dem Integrationsplan: Welche Software wird die Flotte verwalten und wie wird sie mit den Tools verbunden, die Ihr Team bereits nutzt? Lücken dort verursachen die meisten Reibungen bei realen Einsätzen.
Arbeiter in Lagerverwaltung und Fertigung sollten auch auf Pilotprogramme achten, Kleintests mit ein oder zwei Robotern in einem einzelnen Bereich, die oft einen breiteren Rollout innerhalb von 12 bis 18 Monaten signalisieren.
