Rippling verbrannte Millionen für KI. Also baute das Unternehmen ein Tool, um das zu stoppen.
Das HR-Softwareunternehmen entdeckte, dass ein Ingenieur 50.000 Dollar pro Monat für KI-Token ausgab. Seine neue AI Spend Console soll sicherstellen, dass das dir nicht passiert.
Wichtige Punkte
- Ripplings KI-Token-Ausgaben erreichten 40% des gesamten Budgets für die Vergütung der F&E-Mitarbeiter, bevor das Unternehmen Anfang 2025 eingriff.
- Ein einzelner Ingenieur bei Rippling gab 50.000 Dollar pro Monat für KI-Token aus, wie das Unternehmen bestätigte.
- Etwa 10-15% von Ripplings Mitarbeitern waren für etwa 60% der gesamten KI-Ausgaben verantwortlich.
- Nach der Bereitstellung eines eigenen KI-Routing-Tools senkte Rippling die Token-Kosten auf 37% dessen, was es im April zahlte, während es fast die gleiche Anzahl von Token verwendete.
- AI Spend Console ist für bestehende Rippling-HR-Abonnenten kostenlos enthalten, mit zusätzlichen nutzungsabhängigen Gebühren, und kann auch als eigenständiges Produkt erworben werden.
Rippling, das Unternehmen, das vor allem für HR- und Gehaltssoftware bekannt ist, hat ein neues Produkt namens AI Spend Console eingeführt. Kurz gesagt: Es zeigt Unternehmen genau, wer in ihrem Team was für KI-Tools ausgibt und ob sie dafür etwas vorzuweisen haben.
Die etwas längere Version beinhaltet einen CFO, einen Aktenvernichter und Millionen von Dollar.
Was lief bei Rippling schief?
Anfang dieses Jahres setzte Rippling voll auf KI-Tools für seine Ingenieure. Die Kosten explodierten schnell. Im März präsentierte Chief Financial Officer Adam Swiecicki in einer Vorstandssitzung eine Zahl, die den Raum zum Schweigen brachte.
Rippling war auf dem besten Weg, das Äquivalent von 40% seines gesamten F&E-(Forschungs- und Entwicklungs-, also Engineering-Team-) Gehaltsbudgets für KI-Token auszugeben. Token sind die kleinen Texteinheiten, für die KI-Services berechnet werden – grob gesagt wie das Bezahlen pro verarbeitetes Wort. Die Ausgaben wuchsen jeden Monat um 80%.
Wenn dieser Trend angehalten hätte, würden die Token-Kosten innerhalb eines Jahres 90% dessen entsprechen, was Rippling seinen Ingenieuren zahlte.
„Wir waren ungläubig", sagte Chief Product Officer Matt MacInnis gegenüber TechCrunch AI.
Eine interne Prüfung brachte einige bemerkenswerte Zahlen zutage. Ein einzelner Ingenieur allein gab 50.000 Dollar pro Monat aus. Etwa 10-15% der Mitarbeiter verursachten etwa 60% der Gesamtausgaben. Teil des Problems war einfach: Mitarbeiter setzten standardmäßig auf die neuesten und teuersten KI-Modelle für jede Aufgabe, auch für solche, die ein günstigeres Modell genauso gut bewältigen könnte.
MacInnis drückte es deutlich aus: „Die Inference-Anbieter wie Anthropic und OpenAI haben absolut keinen Anreiz, dir bei der Kontrolle deiner Ausgaben zu helfen. Sie haben jeden Anreiz dafür, dass es eine außer Kontrolle geratene Ausgabe ist."
Was macht AI Spend Console eigentlich?
Es verfolgt KI-Ausgaben nach Einzelperson, Team und Rolle und verbindet diese Ausgaben mit echten Ergebnissen. Für Ingenieure bedeutet das, Pull Requests (Bündel von Code-Änderungen, die zur Überprüfung eingereicht werden) und geschriebene Codezeilen zusammen mit dem, was sie ausgegeben haben, zu betrachten. Das Tool kann beispielsweise kennzeichnen, welche Ingenieure viel für KI ausgeben, aber deren Kollegen regelmäßig ihre Arbeit überarbeiten müssen.
Rippling baute auch sein eigenes KI-Gateway, eine Routing-Schicht, die jeden Task automatisch zum kostengünstigsten geeigneten Modell sendet, anstatt immer zur teuersten Option zu greifen. Das Unternehmen stellte fest, dass Modelle je nach Task sehr unterschiedlich sind. Parker Conrad, Ripplings CEO, vermerkte letzten Monat, dass für interne Codierungsarbeiten Z.ai's GLM 5.2-Modell 85% billiger war als Frontier-(Top-Tier-, fähigste) Modelle mit fast identischen Ergebnissen.
| Monat | Verwendete Token | Kosten vs. April |
|---|---|---|
| April 2025 (Spitze) | 605 Milliarden | 100% (Grundlage) |
| Juli 2025 | ~600 Milliarden | 37% der April-Kosten |
| Budgetanteil (vorher) | 40% der F&E-Gehälter | , |
| Budgetanteil (nachher) | ~15% der F&E-Gehälter | , |
Rippling verwendete im Juli ungefähr das gleiche Token-Volumen wie im April. Die Rechnung war 63% niedriger. MacInnis scherzte, dass sie aufgehört hätten, das Verkaufsteam „Grammatik-Updates mit" Top-Tier-Modellen durchführen zu lassen, die für komplexe Argumentation entwickelt wurden.
Sollte sich dein Unternehmen darum kümmern?
Wenn dein Unternehmen für KI-Tools bezahlt und mehr als eine Handvoll Mitarbeiter nutzen sie, ja. Das Muster, das Rippling getroffen hat, ist nicht ungewöhnlich. Tools wie Cursor (ein Coding-Assistent), Claude von Anthropic und ChatGPT von OpenAI berechnen pro Nutzung, und die Kosten addieren sich still und leise.
AI Spend Console ist für bestehende Rippling-HR-Kunden kostenlos, obwohl obendrauf nutzungsabhängige Gebühren anfallen. Es ist auch als eigenständiges Produkt erhältlich, das sich mit anderen HR-Systemen verbindet. Rippling hat die eigenständige Preisgestaltung öffentlich nicht veröffentlicht.
Ein praktischer Hinweis: Die Produktivitätsverfolgungsfunktionen erfordern, dass du Ripplings eigenes KI-Gateway verwendest. Wenn dein Unternehmen bereits ein anderes Routing-Tool verwendet, funktionieren die Dashboards immer noch, aber die Ausgabenkontrollen benötigen Ripplings Gateway, um zu funktionieren.
Häufig gestellte Fragen
Was ist ein KI-Token und warum kostet er Geld?
Ein Token ist ein kleines Textstück – grob gesagt drei Viertel eines Wortes –, das KI-Services verarbeiten, wenn du eine Nachricht sendest oder erhältst. Unternehmen wie OpenAI und Anthropic berechnen pro tausend Token, sodass ein Team, das jeden Tag tausende lange Prompts sendet, überraschend schnell eine große Rechnung aufbauen kann.
Schränkt dieses Tool ein, was Mitarbeiter mit KI tun können?
Rippling sagt, das Ziel ist intelligenteres Routing, kein pauschales Blockieren. Mitarbeiter behalten Zugang zu KI-Tools; das System leitet günstigere Modelle zu Routineaufgaben und reserviert teure für Arbeiten, die diese wirklich benötigen.
Sind meine Daten privat, wenn Rippling die KI-Nutzung überwacht?
Die Console verfolgt Ausgaben und Ausgabemetriken innerhalb deines Rippling-Kontos deines Unternehmens. Deine Prompts werden durch Ripplings Gateway weitergeleitet, was bedeutet, dass Rippling Metadaten über Nutzungsvolumen und Kosten sieht. Wenn dein Team sensible Daten in KI-Prompts handhabt, überprüfe Ripplings Datenschutzbestimmungen, bevor du das System bereitstellst.
